一种业务预测方法及网元设备、计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种业务预测方法和网元设备、计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据历史业务负荷数据得到第一业务负荷值；根据当天业务负荷数据得到第二业务负荷值；根据所述第一业务负荷值和所述第二业务负荷值得到业务负荷预测值；所述业务负荷预测值为当天非本时段的前一时段预测值时，对所述前一时段预测值与获得的实际业务负荷进行差值运算，得到差值；如果所述差值小于等于门限值，则在本时段采用所述前一时段的运算参数进行业务负荷的预测，否则，对所述前一时段的运算参数进行调整，在本时段根据调整后的运算参数进行业务负荷的预测。

【技术实现步骤摘要】
一种业务预测方法及网元设备、计算机可读存储介质
本专利技术涉及通信技术，尤其涉及一种业务预测方法及网元设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着近年来移动通信技术的发展和移动通信用户数的不断攀升，移动通信为用户提供的业务种类和业务速率也大幅提高，以4G网络为例，用户可享受的瞬时下行速率已经超过100M。用户体验的改善和用户数量的上升也导致了网络业务负荷的上涨。据统计，到2020年，全球移动网络平均速度将比2015年(2.0Mbps)增长3.2倍，达到6.5Mbps。全球4G采用率是移动速度提升的主要催化剂。分析同时说明到2020年：4G联接将占到总体移动联接数量的40.5％，相比2015年的13.7％增长显著；同时从2015年到2020年，4G流量将增长13倍。移动通信业务量的急剧增长导致了网络规模的不断扩大和网络架构的日趋复杂。面对庞大而复杂的现网环境，运营商需要更加精确而及时的网络规划和优化。网络业务负荷预测，作为网络规划和优化的重要手段，可以准确的预测网络业务负荷变化能够辅助网络进行有效管理和维护，保证网络稳定运行。但是，由于移动通信业务同时具有较强的规律性又有一定的突发性的特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据历史业务负荷数据得到第一业务负荷值；根据当天业务负荷数据得到第二业务负荷值；根据所述第一业务负荷值和所述第二业务负荷值得到业务负荷预测值；所述业务负荷预测值为当天非本时段的前一时段预测值时，对所述前一时段预测值与获得的实际业务负荷进行差值运算，得到差值；如果所述差值小于等于门限值，则在本时段采用所述前一时段的运算参数进行业务负荷的预测，否则，对所述前一时段的运算参数进行调整，在本时段根据调整后的运算参数进行业务负荷的预测。

【技术特征摘要】
1.一种业务预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据历史业务负荷数据得到第一业务负荷值；根据当天业务负荷数据得到第二业务负荷值；根据所述第一业务负荷值和所述第二业务负荷值得到业务负荷预测值；所述业务负荷预测值为当天非本时段的前一时段预测值时，对所述前一时段预测值与获得的实际业务负荷进行差值运算，得到差值；如果所述差值小于等于门限值，则在本时段采用所述前一时段的运算参数进行业务负荷的预测，否则，对所述前一时段的运算参数进行调整，在本时段根据调整后的运算参数进行业务负荷的预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史业务负荷数据得到第一业务负荷值，包括：获取当天之前至少两天的历史业务负荷数据；根据所述历史业务负荷数据中，当天之前的每天第n时段的业务负荷数据进行预测，得到至少一个第一业务负荷值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当天业务负荷数据得到第二业务负荷值，包括：获取当天业务负荷数据；根据所述当天业务负荷数据中，当天第n时段之前时段的业务负荷数据进行预测，得到至少一个第二业务负荷值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一业务负荷值和所述第二业务负荷值得到业务负荷预测值，包括：将所述至少一个第一业务负荷值按照时间序列进行预测，得到当天第n-1时段的第一业务负荷值；将所述至少一个第二业务负荷值按照回归分析进行预测，得到当天第n-1时段的第二业务负荷值；根据所述当天第n-1时段的第一业务负荷值和所述当天第n-1时段的第二业务负荷值，得到所述当天非本时段的前一时段预测值，记为第n-1时段的预测值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，如果所述差值小于等于门限值，则在本时段采用所述前一时段的运算参数进行业务负荷的预测，否则，对所述前一时段的运算参数进行调整，在本时段根据调整后的运算参数进行业务负荷的预测，包括：根据所述第n-1时段的预测值与第n-1时段实际业务负荷得到所述差值；当所述差值小于等于门限值时，在第n时段，仍以所述第n-1时段的预测值对应的权值为第n时段的权值；当所述差值大于门限值时，在第n时段，根据预设策略重新计算第n时段的权值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设策略重新计算第n时段的权值，包括：以所述第n-1时段实际业务负荷为输出参数；以所述第n-1时段的预测值对应的所述第n-1时段的第一业务负荷值作为第一输入参数，与所述第一业务负荷值对应的权值记为第一权值；以所述第n-1时段的预测值对应的所述第n-1时段的第二业务负荷值作为第二输入参数，与所述第二业务负荷值对应的权值记为第二权值；根据所述输出参数、所述第一输入参数、所述第一权值、所述第二输入参数、所述第二权值构建运算模型时，若能确保所述第一权值和所述第二权值的和运算符合指定值，则将所述第一权值和所述第二权值确定为所述第n时段的权值，否则，将运算结果最接近所述输出参数的两个权值确定为所述第n时段的权值。7.一种网元设备，其特征在于，所述网元设备包括：存储器，用于存储能够在处理器上运行的计算机程序；处理器，用于运行所述计算机程序时，根据历史业务负荷数据得到第一业务负荷值；根据当天业务负荷数据得到第二业务负荷值；根据所述第一业务负荷值和所述第二业务负荷值得到业务负荷预测值；所述业务负荷预测值为当天非本时段的前一时段预测值时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王希栋，何金薇，
申请(专利权)人：中国移动通信有限公司研究院，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京,11