一种心血管插管影像辅助检测装置及检测方法制造方法及图纸

本发明专利技术属于医疗器械技术领域，公开了一种心血管插管影像辅助检测装置及检测方法，心血管插管影像辅助检测装置包括：图像采集模块、心率检测模块、呼吸频率检测模块、中央控制模块、分类模块、数据管理模块、数据存储模块、显示模块。本发明专利技术通过分类模块建立新的优化CNN模型，然后将边界图和分割图进行叠加构成完整的组织结构图，弥补了输出图像分辨率降低带来的图像信息损失，组织结构还原度高，图像显示效果更好；同时通过数据管理模块根据不同阶段的数据特点和数据使用目的建立不同的数据质量评估模型，确保对数据质量进行准确、有效的评估，克服了现有技术中缺乏有效的数据质量评估模型的缺点。

【技术实现步骤摘要】
一种心血管插管影像辅助检测装置及检测方法
本专利技术属于医疗器械
，尤其涉及一种心血管插管影像辅助检测装置及检测方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：心脏是一个中空的肌性器官，位于胸腔的中部，由一间隔分为左右两个腔室，每个腔室又分为位于上部的心房和下部的心室两部分。心房收集入心血液，心室射血出心。心室的进口和出口都有瓣膜，保证血液单向流动。人体在不同的生理状况下，各器官组织的代谢水平不同，对血流量的需要也不同。心血管活动能在机体的神经和体液调解下，改变心排血量和外周阻力，协调各器官组织之间的血流分配，以满足各器官组织对血流量的需要。然而，现有当血管发生病变时，血管内则会包含不同类型组织，对这些组织的检测以及分类还主要依赖人工，非常的费时；同时对心血管远程监测系统的数据质量缺乏有效的评估模型；不同阶段的数据质量控制技术各自为政，没有进行有效的集成。综上所述，现有技术存在的问题是：现有当血管发生病变时，血管内则会包含不同类型组织，对这些组织的检测以及分类还主要依赖人工，非常的费时；同时对心血管远程监测系统的数据质量缺乏有效的评估模型。传统彩色图像轮廓提取方法在提取目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心血管插管影像辅助检测方法，其特征在于，所述心血管插管影像辅助检测方法包括：采集用户心血管图像数据，其中，以Sobel算子或基于颜色空间聚类方法计算用户心血管图像目标轮廓的预测值：

【技术特征摘要】
1.一种心血管插管影像辅助检测方法，其特征在于，所述心血管插管影像辅助检测方法包括：采集用户心血管图像数据，其中，以Sobel算子或基于颜色空间聚类方法计算用户心血管图像目标轮廓的预测值：；将图像目标轮廓视为由N个单元线段构成的集{dli}1，2，…，N，对于i＝1，2，…，N；在C0中找到与dli对应的位置，依据C0中对应位置的切线作为dli的采样基准值，生成初始粒子集；按照状态转移模型引导粒子不断的向已知的最佳解方向聚集，避免标准粒子滤波过程中退化的方法实现粒子状态转移，并计算每个粒子对应的轮廓点集合；按照建立的观测模型计算粒子权重；以粒子集的加权平均计算本次迭代得到的参数dlj(i)＝(kj(i)，bj(i))；若其中，取ε＝0.5，则得到以粒子集的加权平均作为dli参数的估计；对估计后的图像去除图形中的奇化部分；建立两图形的数学模型，由描述图形的完备向量组建立与图形对应的特征矩阵，计算出相邻两边的夹角；计算两图形间的最近距离；对计算结果进行增强性处理；对不同形状的心血管边形轮廓图像进行相似度检测；通过心率检测模块内嵌的数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数检测用户心率数据信息；其中，τ为时延偏移，f为多普勒频移，0＜a,b＜α/2，x*(t)表示x(t)的共轭，当x(t)为实信号时，x(t)＜p＞＝|x(t)|＜p＞sgn(x(t))；当x(t)为复信号时，[x(t)]＜p＞＝|x(t)|p-1x*(t)；对采集的心血管图像进行组织类型分类；对采集的心血管数据质量进行管理；对采集的图像及检测数据进行存储；对采集的心血管图像及检测数据内容进行显示。2.如权利要求1所述心血管插管影像辅助检测方法，其特征在于，状态转移模型避免标准粒子滤波过程中退化的方法包括：设在计算图像轮廓第i个单元线段li的参数时，迭代至第s步时粒子集为其中Θs(i)为直线参数集合，Ws(i)为粒子权重，Es(i)为Snake能量函数模型计算得到的轮廓有效性的测度，是粒子权重计算的依据；基于以上条件，局部最优粒子为:全局最优粒子为:PSO状态转移模型如下：其中rk，rk1，rk2，rb，rb1，rb2均服从正态分布，且3.如权利要求1所述心血管插管影像辅助检测方法，其特征在于，建立的数学模型用多边形的边长和邻角按逆时针构造一个向量S1表示多边形：S1＝(l1,α1,l2，α2…lN-1,αN-1,lN,αN)；S1和该多边形有一一映射关系，其表示与边角初始顺序无关；完备向量组，按逆时针方向，有2N个向量S1、S2……S2N－1、S2N和多边形均有一一映射关系，构成了该多边形的一个完备向量组，表示如下：S1＝(l1,α1,l2，α2…lN-1,αN-1,lN,αN)；S2＝(α1,l2，α2…lN-1,αN-1,lN,αN,l1)；……S2N－1＝(lN,αN,l1,α1,l2，α2…lN-1,αN-1)；S2N＝(αN,l1,α1,l2，α2…lN-1,αN-1,lN)；用矩阵SE表示完备向量，并定义SE为该多边形的特征矩阵，SE表示如下：获取源图形和目标图形特征矩阵中最相似向量的欧式距离和最大相和系数具体包括：首先，按逆时针方向分别建立源图形P和目标图形Q的特征矩阵PE和QE：PE＝[P1TP2T…P2N－1TP2NT]；QE＝[Q1TQ2T…Q2N－1TQ2NT]；欧式距离公式d(x,y)和夹角余弦公式sim(x,y)如下：以d(x,y)和为sim(x,y)基础，重新定义两个矩阵D和S,使:求出D和S中的最小值；分别令Eue＝min{Dij},1≤i≤j＝2N；Sime＝max{Sij},1≤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李川，刘卫金，邓以川，梁开运，何云，
申请(专利权)人：重庆康华众联心血管病医院有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50