一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，设备及存储介质技术

本发明专利技术提供一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，基于融合思想的实体多准则综合排序的初始化及预处理；基于TOPSIS方法对整体排序；对排序结果分组；基于ELECTRE方法分组内排序；若分组后组内元素数不少于2个，采用ELECTRE方法进行排序；合并排序结果，迭代执行直到每组元素个数少于2个。使基于多个准则的方案排序的结果更加精确，为决策问题提供更加合理的方案参考，以便决策者根据备选方案的优劣作出及时、准确的评判和决定。不管是应用到经济、政治、文化领域，还是医疗、教育领域都会有显著效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，设备及存储介质
本专利技术涉及方案选取领域，尤其涉及一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，设备及存储介质。
技术介绍
随着市场竞争的日益激烈，企业和个人经常面临复杂的决策问题。决策是指从备选方案集合中，依据几个准则，选择最优备选方案或进行备选方案排序的过程。多准则决策是指在决策的过程中，有多个准则存在，且准则之间可能是互相冲突的。例如，同一评价对象的质量和价格因素经常是互相矛盾的。多准则决策问题是现代决策科学的一个重要组成部分，主要解决方案评估及方案优选两方面的问题，它的理论和方法在工程、技术、经济、管理和军事等诸多领域中都有广泛的应用。多准则决策方法有很多种，例如ELECTRE法，层次分析法(AHP)，理想解法(TOPSIS)，多属性价值理论法(MAVT)等。理想解法(TOPSIS)的基本思想是通过计算一个聚合函数的值对方案进行排序，该函数根据方案与正理想解和负理想解的距离来表达方案与理想解的相对贴近度。因此TOPSIS方法是一种基于融合思想的函数模型，但是该方法没有考虑方案与正负理想解距离的相对重要性，TOPSIS方法认为距离(方案a本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，其特征在于，方法包括：步骤1基于融合思想的实体多准则综合排序的初始化及预处理；步骤2基于TOPSIS方法对整体排序；步骤3对排序结果分组；步骤4基于ELECTRE方法分组内排序；若分组后组内元素数不少于2个，采用ELECTRE方法进行排序；步骤5合并排序结果，迭代执行步骤3～步骤5，直到每组元素个数少于2个。

【技术特征摘要】
1.一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，其特征在于，方法包括：步骤1基于融合思想的实体多准则综合排序的初始化及预处理；步骤2基于TOPSIS方法对整体排序；步骤3对排序结果分组；步骤4基于ELECTRE方法分组内排序；若分组后组内元素数不少于2个，采用ELECTRE方法进行排序；步骤5合并排序结果，迭代执行步骤3～步骤5，直到每组元素个数少于2个。2.根据权利要求1所述的基于融合思想的实体多准则综合排序方法，其特征在于，步骤1还包括：读入m个方案n个准则的决策数据X＝(xij)m×n，i∈[1，m]，j∈[1，n]数据同趋化，统一各项评价指标的单调性，采用高优指标即数值越高越好，对于反向单调数据采用公式(3-1)计算：(1)对各项指标进行归一化处理，运用公式(3-2)其中aij表示第i个实体在第j个指标上的取值，由此可以得到归一化矩阵A；计算各指标权值及加权决策矩阵，使用的是变异系数法，依据各项指标的重要程度分配权值，用Wj表示属性j所分配的权值，得到各项指标加权矩阵值Zij＝Wj*Aij。3.根据权利要求1所述的基于融合思想的实体多准则综合排序方法，其特征在于，步骤2还包括：确定最优方案和最劣方案，从矩阵Z中选出各项指标参数值的最大值和最小值，可以得到最优方案Z*和最劣方案Z-；分别计算各个评价实体与最优方案的距离D*及最劣方案的距离D-，其中：计算综合评价值，运用公式(3-5)：其中B值越小则代表该对象的综合评价越好；按照综合评价值由小到大得到初步排序结果。4.根据权利要求1所述的基于融合思想的实体多准则综合排序方法，其特征在于，步骤3还包括：对步骤2排序结果按指数递减原则分组，第i轮分组时，组内元素数ki是质数；第i+1轮分组时，组内元素数ki+1是小于ki的质数。5.根据权利要求1所述的基于融合思想的实体多准则综合排序方法，其特征在于，步骤4还包括：(1)建立各组的权重正规化矩阵z；(2)确定一致和非一致矩阵①权重正规化矩阵Z中任意两...

【专利技术属性】
技术研发人员：王巍，黄俊恒，辛国栋，刘扬，王佰玲，赵群，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学威海，
类型：发明
国别省市：山东,37