物资采购预测方法、装置及物资采购管理系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种物资采购预测方法、装置及物资采购管理系统，属于数据分析挖掘领域。所述物资采购预测方法包括：获取企业的历史采购数据、当前采购计划数据及当前供应商数据，并进行数据处理。其中，数据处理包括：根据当前采购计划数据生成预采购的物料的各种打包组合；根据历史采购数据，计算各种打包组合对应的最小采购价格，并获取各个最小采购价格对应的供应商组合；以及基于最小采购价格和当前供应商数据预测出物资采购方案。本发明专利技术在采购开始前，通过历史采购数据对采购计划及预期采购价格和供应商进行评估，实现了对企业采购过程的有效指导。

【技术实现步骤摘要】
物资采购预测方法、装置及物资采购管理系统
本专利技术涉及数据分析挖掘领域，具体地涉及一种物资采购预测方法、装置及物资采购管理系统。
技术介绍
物资采购是企业经营的重要一环。当前企业在物资采购过程中，通常需要把多个物品一起进行采购，以节约成本。但是，对于每种物品可以有多个供应商提供，而每个供应商也可以供应多件物品，即采购物品和供应商之间存在多对多的关系。如此，当一个新的采购计划到来时，采用现有的以采购计划为导向的采购方式时，可能由于某种特殊物品的存在，而造成整体采购价格大幅提高，但这种情况无法及时发现。同时，简单以采购计划为导向的采购方式，对于当前采购的最合适供应商及最合适预期采购价格，也无法预先确定。所以，当采购行为发生时，潜在的这些问题会对企业造成一定的经济损失。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种物资采购预测方法、装置及物资采购管理系统，用于至少部分地解决上述技术问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种物资采购预测方法，所述物资采购预测方法包括：获取企业的历史采购数据、当前采购计划数据及当前供应商数据；结合所述历史采购数据、所述当前采购计划数据及所述当前供应商数据，进行以下的数据处理：1)根据所述当前采购计划数据生成预采购的物料的各种打包组合；2)根据所述历史采购数据，计算各种打包组合对应的最小采购价格，并获取各个最小采购价格对应的供应商组合；以及3)根据所述当前供应商数据，在满足供应商能够供应的物料种类大于或等于预设的各种打包组合中的物料种类阈值的物料供应条件下，基于所述最小采购价格和所述当前供应商数据预测出物资采购方案。可选地，所述获取企业的历史采购数据包括：从企业的物资采购管理系统中获取所述历史采购数据。可选地，所述数据处理在大数据处理平台上进行，且所述大数据处理平台为Spark平台、Storm平台、Tez平台和Flink平台中的任意一者。可选地，所述基于所述最小采购价格和所述当前供应商数据预测出物资采购方案包括：在选用所有最小采购价格的最低价格的情况下，确定对应的打包组合及供应商列表作为所述物资采购方案；或者在选用供应商最少的情况下，确定对应的打包组合及供应商列表，其中若确定的供应商最少的打包组合存在多个，则确定对应的最小采购价格为最低价格的打包组合及供应商列表作为所述物资采购方案。可选地，所述物资采购预测方法还包括：在不存在满足所述物料供应条件的供应商的情况下，降低所述物料种类阈值，以增加满足所述物料供应条件的供应商数量。本专利技术实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的物资采购预测方法。本专利技术实施例还提供一种物资采购预测装置，所述物资采购预测装置包括：数据获取模块，用于获取企业的历史采购数据、当前采购计划数据及当前供应商数据；数据处理模块，用于结合所述历史采购数据、所述当前采购计划数据及所述当前供应商数据，调用其所包括的以下子模块以进行数据处理。其中，子模块包括：第一处理子模块，用于根据所述当前采购计划数据生成预采购的物料的各种打包组合；第二处理子模块，根据所述历史采购数据，计算各种打包组合对应的最小采购价格，并获取各个最小采购价格对应的供应商组合；以及第三处理子模块，根据所述当前供应商数据，在满足供应商能够供应的物料种类大于或等于预设的各种打包组合中的物料种类阈值的物料供应条件下，基于所述最小采购价格和所述当前供应商数据预测出物资采购方案。可选地，所述数据获取模块与企业的物资采购管理系统通信，用于从所述物资采购管理系统中获取所述历史采购数据。可选地，所述数据获取模块和所述数据处理模块集成在大数据处理平台上，且所述大数据处理平台为Spark平台、Storm平台、Tez平台和Flink平台中的任意一者。可选地，所述第三处理子模块基于所述最小采购价格和所述当前供应商数据预测出物资采购方案包括：在选用所有最小采购价格的最低价格的情况下，确定对应的打包组合及供应商列表作为所述物资采购方案；或者在选用供应商最少的情况下，确定对应的打包组合及供应商列表，其中若确定的供应商最少的打包组合存在多个，则确定对应的最小采购价格为最低价格的打包组合及供应商列表作为所述物资采购方案。可选地，所述第三处理子模块还用于在不存在满足所述物料供应条件的供应商的情况下，降低所述物料种类阈值，以增加满足所述物料供应条件的供应商数量。本专利技术实施例还提供一种物资采购管理系统，该物资采购管理系统包括有上述的物资采购预测装置。通过上述技术方案，本专利技术实施例的方案不涉及具体的采购流程，只是在采购开始前，对采购计划及预期采购价格和供应商，通过历史采购数据进行计算评估，得到最优的组合，从而对企业的采购过程进行有效的指导，提高采购效率，降低采购成本，使企业得到更好的发展。本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术实施例，但并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种物资采购预测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例中进行数据处理的流程示意图；图3是本专利技术实施例的示例中利用Spark平台进行数据处理的示意图；以及图4是本专利技术实施例的一种物资采购预测装置的结构示意图。附图标记说明100数据获取模块200数据处理模块210第一处理子模块220第二处理子模块230第三处理子模块具体实施方式以下结合附图对本专利技术实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限制本专利技术实施例。图1是本专利技术实施例的一种物资采购预测方法的流程示意图，该物资采购预测方法用于在采购开始前，预测出最为合理的物资采购方案。如图1所示，所述物资采购预测方法可以包括以下步骤：步骤S100，获取企业的历史采购数据、当前采购计划数据及当前供应商数据。其中，企业的历史采购数据可以包括供应商名称、供应商编号、物料名称、物料编号、物料单价、采购数量、订单编号及日期等；所述当前采购计划可以包括物料编号、物料名称及采购数量等；所述当前供应商数据可以包括供应商名称、供应商编号、供应物料编号及供应物料名称等。本专利技术实施例中，优选为从企业的物资采购管理系统中获取所述历史采购数据。这里，物资采购管理是企业“人财物”模块中的重要组成部分，对于企业的经营管理具有重要的作用，因此随着企业信息化水平的不断提高，很多物资采购管理系统逐步上线，并投入运行。这些物资采购管理系统在实际运行过程中积累了大量的历史采购数据，因此本专利技术实施例考虑了从企业的物资采购管理系统中获取大量的历史采购数据，并在下文中会进一步考虑如何从大量历史采购数据中提取有用的信息来对物资采购进行指导，以实现对企业节省成本及优化采购管理的目的。另外，对于不采用物资采购管理系统的企业，也可以从企业的ERP(EnterpriseResourcePlanning，企业资源计划)系统等获取历史采购数据。进一步地，当前采购计划数据及当前供应商数据也可从企业的ERP系统等信息管理类系统中获得。步骤S200，结合所述历史采购数据、所述当前采购计划数据及所述当前供应商数据，进行数据处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物资采购预测方法，其特征在于，所述物资采购预测方法包括：获取企业的历史采购数据、当前采购计划数据及当前供应商数据；结合所述历史采购数据、所述当前采购计划数据及所述当前供应商数据，进行以下的数据处理：根据所述当前采购计划数据生成预采购的物料的各种打包组合；根据所述历史采购数据，计算各种打包组合对应的最小采购价格，并获取各个最小采购价格对应的供应商组合；以及根据所述当前供应商数据，在满足供应商能够供应的物料种类大于或等于预设的各种打包组合中的物料种类阈值的物料供应条件下，基于所述最小采购价格和所述当前供应商数据预测出物资采购方案。

【技术特征摘要】
1.一种物资采购预测方法，其特征在于，所述物资采购预测方法包括：获取企业的历史采购数据、当前采购计划数据及当前供应商数据；结合所述历史采购数据、所述当前采购计划数据及所述当前供应商数据，进行以下的数据处理：根据所述当前采购计划数据生成预采购的物料的各种打包组合；根据所述历史采购数据，计算各种打包组合对应的最小采购价格，并获取各个最小采购价格对应的供应商组合；以及根据所述当前供应商数据，在满足供应商能够供应的物料种类大于或等于预设的各种打包组合中的物料种类阈值的物料供应条件下，基于所述最小采购价格和所述当前供应商数据预测出物资采购方案。2.根据权利要求1所述的物资采购预测方法，其特征在于，所述获取企业的历史采购数据包括：从企业的物资采购管理系统中获取所述历史采购数据。3.根据权利要求1所述的物资采购预测方法，其特征在于，所述数据处理在大数据处理平台上进行，且所述大数据处理平台为Spark平台、Storm平台、Tez平台和Flink平台中的任意一者。4.根据权利要求1所述的物资采购预测方法，其特征在于，所述基于所述最小采购价格和所述当前供应商数据预测出物资采购方案包括：在选用所有最小采购价格的最低价格的情况下，确定对应的打包组合及供应商列表作为所述物资采购方案；或者在选用供应商最少的情况下，确定对应的打包组合及供应商列表，其中若确定的供应商最少的打包组合存在多个，则确定对应的最小采购价格为最低价格的打包组合及供应商列表作为所述物资采购方案。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的物资采购预测方法，其特征在于，所述物资采购预测方法还包括：在不存在满足所述物料供应条件的供应商的情况下，降低所述物料种类阈值，以增加满足所述物料供应条件的供应商数量。6.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述权利要求1至5中任意一项所述的物资采购预测方法。7.一种物资采购预测装置，其特征在于，所述物资采购预测装置包括：数据获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：何宁，李艾宸，王长周，晋世仲，张立杰，刘明洋，汤杰，赵飞云，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司，北京国华电力有限责任公司，神华国华北京电力研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11