用户画像获取方法、装置、计算机设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请揭示了用户画像获取方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，用户画像获取方法，包括：获取目标产品对应的第一指定数据库中的各第一用户信息数据；根据预设规则对各所述第一用户信息数据进行分类，得到不同的用户种群；分析各用户种群购买或配置所述目标产品中各个产品类别分别对应的占比概率，将占比概率达到预设阈值的产品类别设定为相应的用户种群对应的指定产品类别；将所述不同的用户种群分别与各自对应的所述指定产品类别进行关联，以获取所述不同的用户种群的用户画像。本申请通过聚类算法实现对数据库中的用户信息数据进行聚类，以便根据共有的特征信息区别并分隔成不同的用户种群，以便得到更精准的用户画像。

【技术实现步骤摘要】
用户画像获取方法、装置、计算机设备以及存储介质
本申请涉及到大数据领域，特别是涉及到用户画像获取方法、装置、计算机设备以及存储介质。
技术介绍
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。但现有用户画像中没有将用户种群与产品类别相匹配，使得用户画像的精准度不够。
技术实现思路
本申请的主要目的为提供一种产品的用户种群的用户画像获取方法，旨在解决现有用户种群未与健康保险产品的产品类别相匹配，用户画像的精准度不高的技术问题。本申请提出一种用户画像获取方法，包括：获取目标产品对应的第一指定数据库中的各第一用户信息数据，其中，各所述第一用户信息数据具有与其一一对应的第一用户；根据预设规则对各所述第一用户信息数据进行分类，得到不同的用户种群；分析各所述用户种群购买或配置所述目标产品中各个产品类别分别对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像获取方法，其特征在于，包括：获取目标产品对应的第一指定数据库中的各第一用户信息数据，其中，各所述第一用户信息数据具有与其一一对应的第一用户；根据预设规则对各所述第一用户信息数据进行分类，得到不同的用户种群；分析各用户种群购买或配置所述目标产品中各个产品类别分别对应的占比概率，将占比概率达到预设阈值的产品类别设定为相应的用户种群对应的指定产品类别；将所述不同的用户种群分别与各自对应的指定产品类别进行关联，以获取所述不同的用户种群的用户画像。

【技术特征摘要】
1.一种用户画像获取方法，其特征在于，包括：获取目标产品对应的第一指定数据库中的各第一用户信息数据，其中，各所述第一用户信息数据具有与其一一对应的第一用户；根据预设规则对各所述第一用户信息数据进行分类，得到不同的用户种群；分析各用户种群购买或配置所述目标产品中各个产品类别分别对应的占比概率，将占比概率达到预设阈值的产品类别设定为相应的用户种群对应的指定产品类别；将所述不同的用户种群分别与各自对应的指定产品类别进行关联，以获取所述不同的用户种群的用户画像。2.根据权利要求1所述的用户画像获取方法，其特征在于，所述根据预设规则对各所述第一用户信息数据进行分类，得到不同的用户种群的步骤，包括：将各所述第一用户信息数据输入到基于支持向量机的聚类算法中；获取所述聚类算法输出的各所述第一用户信息数据分别对应的聚类簇；为各所述聚类簇匹配用户种群标签，以形成不同的用户种群。3.根据权利要求2所述的用户画像获取方法，其特征在于，所述获取所述聚类算法输出的各所述第一用户信息数据分别对应的聚类簇的步骤，包括：根据所述聚类算法的最小化损失函数，将各所述第一用户信息数据的分类问题转化为两个变量μ和α的最大最小值问题；根据随机镜像下降法对随机初始化的μ0和α0进行多次迭代至达到预设停止迭代的条件；输出迭代后的μ和α的值，以获得所述最大最小值问题的解，即鞍点(μ，α)；根据所述鞍点(μ，α)对不同聚类簇进行标记，得到各所述第一用户信息数据分别对应的聚类簇。4.根据权利要求3所述的用户画像获取方法，其特征在于，所述根据随机镜像下降法对随机初始化的μ0和α0进行多次迭代至达到预设停止迭代的条件的步骤，包括：判断上一次的迭代输出与当前的迭代输出的差量是否在预设范围内；若是，则判定达到停止迭代的预设条件。5.根据权利要求2所述的用户画像获取方法，其特征在于，所述将所述不同的用户种群分别与各自对应的所述指定产品类别进行关联，以获取所述不同的用户种群的用户画像的步骤之后，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：金戈，徐亮，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44