一种人脸识别装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸识别装置以及方法，人脸识别装置包括：图像采集模块，用于采集待识别人物图像中的人脸区域图像；图像定位模块，用于根据位于所述人脸区域的定位点形成人脸图像的有效区域；图像处理模块，用于根据所述有效区域的人脸进行特征提取，形成人脸特征模板；图像比对模块，用于将所述人脸特征模板与预设的人脸数据库中的人脸特征模板进行比对，以识别出待识别的人物图像中人物的身份。本发明专利技术实施例提供的人脸识别装置以及方法，在对人脸进行识别时，将可获取人脸特征信息的有效信息区域设定于人脸区域范围内，可以避免或减少因人脸有效信息区域包括背景无关信息而带来的干扰，提升人脸识别的可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别装置和方法
本专利技术涉及人脸识别
，特别涉及一种人脸识别装置和方法。
技术介绍
身份识别是人工智能发展的重要应用
，而人脸识别技术是应用最为广泛的身份识别技术之一。人脸识别一般根据人的面部特征进行识别，但是面部特征容易受外界环境的干扰影响。例如：光照强度、人体姿态等因素；而且在现有的大多数论文及专利中，人脸识别技术采集的人脸区域往往比较大，甚至包含人脸以外的背景信息，在此基础上进行人脸特征处理必然导致识别不够精准，可信度较差。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是：如何提供一种人脸识别装置以及方法，以提升人脸识别的可信度。(二)技术方案本专利技术的至少一个实施例在于提供一种人脸识别装置，其包括：图像采集模块，用于采集待识别人物图像中的人脸区域图像；图像定位模块，用于根据位于所述人脸区域的定位点形成人脸图像的有效区域；图像处理模块，用于根据所述有效区域的人脸进行特征提取，形成人脸特征模板；图像比对模块，用于将所述人脸特征模板与预设的人脸数据库中的人脸特征模板进行比对，以识别出待识别的人物图像中人物的身份。可选的，所述图像采集模块包括：图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：图像采集模块，用于采集待识别人物图像中的人脸区域图像；图像定位模块，用于根据位于所述人脸区域的定位点形成人脸图像的有效区域；图像处理模块，用于根据所述有效区域的人脸进行特征提取，形成人脸特征模板；图像比对模块，用于将所述人脸特征模板与预设的人脸数据库进行比对，以识别出待识别的人物图像中人物的身份。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：图像采集模块，用于采集待识别人物图像中的人脸区域图像；图像定位模块，用于根据位于所述人脸区域的定位点形成人脸图像的有效区域；图像处理模块，用于根据所述有效区域的人脸进行特征提取，形成人脸特征模板；图像比对模块，用于将所述人脸特征模板与预设的人脸数据库进行比对，以识别出待识别的人物图像中人物的身份。2.如权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于，所述图像采集模块包括：图像获取单元，用于获取待识别人物图像；图像聚焦单元，用于将人物图像聚焦到人物图像的脸部区域。3.如权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于，所述图像定位模块包括：选取单元，用于选取位于所述人脸区域的至少四个定位点；其中，至少一个定位点不在同一水平面上；分区单元，用于根据所述定位点形成有效区域，有效区域包括至少第一有效信息区域和第二有效信息区域。4.如权利要求3所述的人脸识别装置，其特征在于，所述四个定位点：包括第一定位点，第二定位点，第三定位点，第四定位点，其中，所述第一定位点为人脸左眼眉毛外侧端点，所述第二定位点为人脸右眼眉毛外侧端点，所述第三定位点为人脸两眼之间鼻梁上的点，所述第四定位点为上嘴唇中间点。5.如权利要求4所述的人脸识别装置，其特征在于，还包括第五定位点，所述有效区域包括一虚拟矩形，所述虚拟矩形的第一边长度为所述第一定位点与所述第二定位点之间的距离，所述虚拟矩形的第二边长度为所述第四定位点与所述第五定位点之间的距离。6.如权利要求1所述的人脸识别装置，其特征在于，所述图像处理模块包括：特征提取单元，用于在所述第一有效信息区域和所述第二有效信息区域分别提取至少一个采样点的灰度值；第一编码单元，用于对所述采样点的灰度值与其相邻点灰度值的平均值的差值进行二值编码，形成人脸特征模板。7.如权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述图像处理模块还包括：第二编码单元，用于利用边缘检测算子对所述采样点的边界特性进行二值编码，形成人脸特征模板。8.如权利要求6所述的人脸识别装置，其特征在于，所述采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：田启川，田琛晟，薛慧杰，吴施瑶，孟颖，闫畔，陈加栋，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：北京,11