【技术实现步骤摘要】
一种基于Petri网的业务流程低频行为挖掘方法
本专利技术属于电子商务信息
,涉及业务流程挖掘中一种低频行为的挖掘与优化方法,包括基于流程树切挖掘与优化低频行为和基于通讯行为轮廓的业务流程Petri网模型的优化方法。
技术介绍
目前,业务流程管理在很多领域占据着至关重要的作用,它不仅确保企业的正常运行,还可以为企业准确、高效地运行提供保障。低频行为的研究是业务流程管理的重要内容之一,在实际生活中,大部分的研究基本是以事件日志记录业务过程的完整行为为基础,进而来挖掘业务流程模型。业务流程模型中不可避免地包含低频行为,尤其是不同模块间交互的业务流程Petri网模型,这些低频行为由于发生频数较低往往被作为无序事件、记录错误、异常行为或者噪音而被删除掉。已有的挖掘方法在处理低频行为的过程中,多是直接忽略低频行为,或者从数据属性研究低频行为,较少根据不同模块间通讯特征的行为属性来分析低频行为。然而有些低频行为虽然出现频率较低,但是对流程管理也很重要,直接删除低频行为会使业务过程模型遗失部分规则的行为,不能充分达到需求者的目的需求,并会影响业务流程的结构。为了得到一个易 ...
【技术保护点】
1.一种基于Petri网的业务流程模型低频行为挖掘方法,包括基于流程树切挖掘与优化低频行为和基于通讯行为轮廓的Petri网模型优化方法,其特征在于:通过预处理事件日志挖掘初始流程模型,用带切关系的直接流图与初始模型做匹配,发现低频行为。基于日志与模型的行为紧密度区分有效低频日志和噪音日志,过滤噪音日志。根据优化后的日志通过不同模块间的通讯特征挖出模块网和特征网,将模块网和特征网进行交互通讯,得到一个优化的业务流程通讯模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于Petri网的业务流程模型低频行为挖掘方法,包括基于流程树切挖掘与优化低频行为和基于通讯行为轮廓的Petri网模型优化方法,其特征在于:通过预处理事件日志挖掘初始流程模型,用带切关系的直接流图与初始模型做匹配,发现低频行为。基于日志与模型的行为紧密度区分有效低频日志和噪音日志,过滤噪音日志。根据优化后的日志通过不同模块间的通讯特征挖出模块网和特征网,将模块网和特征网进行交互通讯,得到一个优化的业务流程通讯模型。2.根据权利要求1所述的基于流程树切挖掘与优化低频行为的方法,其特征在于:所述的挖掘方法是根据通讯行为轮廓...
【专利技术属性】
技术研发人员:郝惠晶,方贤文,王丽丽,刘祥伟,
申请(专利权)人:安徽理工大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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