一种基于S-A分形的油气化探异常提取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于S‑A分形的油气化探异常提取方法，包括以下步骤：A、选取靶区，设置网格间距，将采样点数据网格化；B、选取插值指标和插值方法，进行插值计算，并保存为栅格图层R1；C、将栅格文件导入图层，进行傅里叶变换计算，将化探数据从空间域转换到频率域，并保存栅格图层F1；D、基于图层F1，采用“能谱密度‑面积”分形模型生成双对数图；E、依据双对数图，选择拟合直线个数，分段拟合不同斜率的直线；F、定义两类滤波器；G、对滤波后图层FF逆傅里叶变换；本发明专利技术不需要对原始油气化探数据进行特高值处理，简化了数据处理流程，具有压制变化背景影响，突出局部异常的功能，提高了复杂异常、弱异常的提取效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于S-A分形的油气化探异常提取方法
本专利技术涉及油气化探异常圈定
，具体为一种基于S-A分形的油气化探异常提取方法。
技术介绍
油气化探是用地球化学方法系统地从土壤、岩石、水样、大气及植物等介质中检测烃及其伴生物和蚀变产物，预测盆地的含油气远景，指出油气富集地区(带)，评价区块的含油气性，是一种廉价、快捷的直接油气勘探方法。油气化探异常提取是地球化学勘探中至关重要的的核心内容，直接影响能否正确提取找矿信息和化探找矿效果。传统的油气化探异常评价与提取主要采用统计均值加K倍标准偏差的方法、等值线图法、迭代法、梯度法及异常几率法。近年来，又将趋势面或克里格法、滤波法和分形等方法引入油气化探异常的评价。油气化探中一般只使用正态分布理论来研究背景与异常，即背景与异常是不同方差和均值的背景分布和异常分布样本集合。用均值标准差法确定的异常下限值较高，且前提条件为数据服从正态分布。箱图剔除法无需考虑原始数据的分布，可削弱特异值的影响，求得异常下限更合理。趋势面分析突出部分弱异常，削弱高背景异常，但其会弱化部分中、强异常，导致异常分散。克里格和空间因子分析等，虽然有效的将地球化学元素的概本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于S‑A分形的油气化探异常提取方法，其特征在于：包括以下步骤：A、选取靶区，设置网格间距，将采样点数据网格化；B、选取插值指标和插值方法，进行插值计算，并保存为栅格图层R1；C、将栅格文件导入图层，进行傅里叶变换计算，将化探数据从空间域转换到频率域，并保存栅格图层F1；D、基于图层F1，采用“能谱密度‑面积”分形模型生成双对数图，其中横轴为log(A)、纵轴为log(S)；E、依据双对数图，选择拟合直线个数，分段拟合不同斜率的直线，不同的直线段代表了不同的分形关系，两条直线的交点所对应的横坐标值，可被用来确定分形滤波器的阈值；F、定义两类滤波器，高频低能谱密度滤波器和低频高能谱量密度...

【技术特征摘要】
1.一种基于S-A分形的油气化探异常提取方法，其特征在于：包括以下步骤：A、选取靶区，设置网格间距，将采样点数据网格化；B、选取插值指标和插值方法，进行插值计算，并保存为栅格图层R1；C、将栅格文件导入图层，进行傅里叶变换计算，将化探数据从空间域转换到频率域，并保存栅格图层F1；D、基于图层F1，采用“能谱密度-面积”分形模型生成双对数图，其中横轴为log(A)、纵轴为log(S)；E、依据双对数图，选择拟合直线个数，分段拟合不同斜率的直线，不同的直线段代表了不同的分形关系，两条直线的交点所对应的横坐标值，可被用来确定分形滤波器的阈值；F、定义两类滤波器，高频低能谱密度滤波器和低频高能谱量密度滤波器，分别进行滤波处理；G、对滤波后图层FF逆傅里叶变换。2.根据权利要求1所述的一种基于S-A分形的油气化探异常提取方法，其特征在于：所述根据步骤A每个采样点都在网格中，网格中的采样点不要太多，包含1～3点采样点。3.根据权利要求1所述的一种基于S-A分形的油气化探异常提取方法，其特征在于：所述根据步骤B反距离权重插值，在采样点比较均匀的条件下采样反距离插值，插值效果。4.根据权利要求1所述的一种基于S-A分形的油气化探异常提取方法，其特征在于：所述根据步骤B普通克里格插值，克里金方法考虑了观测的点和被估计点的位置关系，并且也考虑各观测点之间的相对位置关系，在采样点稀少时克里格插值效果比反距离权重方法好。5.根据权利要求1所述的一种基于S-...

【专利技术属性】
技术研发人员：承达瑜，裴韬，谢淑云，王国建，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11