【技术实现步骤摘要】
一种道路交通源的排放量计算方法及装置
本专利技术属于大气污染物排放清单构建
，更具体地，涉及一种道路交通源的排放量计算方法及装置。
技术介绍
道路机动车排放源是重要的大气污染物排放源，北京、天津、上海等15个城市大气PM2.5源解析工作结果显示，本地排放源中移动源对PM2.5浓度的贡献范围为13.5％至52.1％，是PM2.5二次颗粒物的生成、NOx等气态污染物超标及重污染天气形成的主要原因。然而，由于道路机动车属于典型的移动源，其污染物排放的时空特征及排放强度随着交通的实时情况而变化，较难准确进行定量计算。因此，如何准确估算道路机动车污染物排放源的排放量是开展城市道路机动车污染控制的基础和核心工作。为了摸清道路机动车排放现状、排放特征，国内外学者针对机动车排放开展了广泛地研究。如郑君瑜等提出了基于交通流量和路网“标准道路长度”的区域机动车污染物排放空间分配方法。王人洁等利用全国国道和省道交通监测站的年均监测数据，估算了全国中国国道和省道机动车尾气排放特征。Wang等利用COPERT模型分析了1995～2009年北京、上海和广州机动车的排放清单。樊守彬等通过...
【技术保护点】
1.一种道路交通源的排放量计算方法，其特征在于，包括：根据预先获取的目标区域的实时路况数据及路网数据，获取在各时刻所述目标区域中各路段的平均车流量；根据预先获取的各所述路段中各车型的机动车辆所占的比例、各车型的机动车辆排放各种污染物的基准排放因子和在各时刻各所述基准排放因子的修正系数，获取在各时刻各路段中各种污染物的综合排放因子；根据各所述综合因子、各所述路段的道路长度和在各时刻各所述路段的平均车流量，获取在各时刻各所述路段中各种污染物的排放量。
【技术特征摘要】
1.一种道路交通源的排放量计算方法，其特征在于，包括：根据预先获取的目标区域的实时路况数据及路网数据，获取在各时刻所述目标区域中各路段的平均车流量；根据预先获取的各所述路段中各车型的机动车辆所占的比例、各车型的机动车辆排放各种污染物的基准排放因子和在各时刻各所述基准排放因子的修正系数，获取在各时刻各路段中各种污染物的综合排放因子；根据各所述综合因子、各所述路段的道路长度和在各时刻各所述路段的平均车流量，获取在各时刻各所述路段中各种污染物的排放量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先获取的目标区域的实时路况数据及路网数据，获取在各时刻所述目标区域中各路段的平均车流量的步骤具体包括：根据所述目标区域的实时路况数据及路网数据，获取各路段的自由流速度、最佳密度和通行能力的道路特征参数，以及在各时刻各所述路段的平均车速；根据各所述路段的自由流速度、最佳密度和各时刻各所述路段的平均车速，获取在各时刻各所述路段的平均车流量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据在各所述路段的自由流速度、最佳密度和各时刻各所述路段的平均车速，获取在各时刻各所述路段的平均车流量：其中，q为平均车流量，v为平均车速，ρm为最佳密度，vf为自由流速度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先获取的各所述路段中各车型的机动车辆所占的比例、各车型的机动车辆排放各种污染物的基准排放因子和在各时刻各所述基准排放因子的修正系数，获取在各时刻各路段中各种污染物的综合排放因子的步骤之前还包括：根据预先获取的所述目标区域中不同类型的POI数据，获取各所述路段中各车型的机动车辆所占的比例；和/或，基于排放因子修正模型或排放因子修正函数，获取在各时刻各所述基准排放因子的修正系数。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据预先获取的各所述路段中各车型的机动车辆所占的比例、各车型的机动车辆排放各种污染物的基准排放因子和在各时刻各所述基准排放因子的修正系数，获取在各时刻各路段中各种污染物的综合排放因子：其中，i为污染物类型，j为路段编号，t为时刻，k为车型，EFi,j,t为t时刻j路段中i污染物的综合排放因子，EFi,k为k车型的机动车辆排放i污染物的基准排放因子，Pj,k为j路段k车型的机动车辆所占的比例，Ji,j,k,t为在t时刻j路段中k车型的机动车辆排放i污染物的基准排放因子的修正系数，nk为k车型的机动车量的数目。6.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据各所述综合因子、各所述路段的道路长度和在各时刻各所述路段的平均车流量，获取在各时刻各所述路段中各种...
【专利技术属性】
技术研发人员：王堃，王晨龙，高超，高佳佳，童亚莉，岳涛，张晓曦，
申请(专利权)人：北京市劳动保护科学研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11
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