【技术实现步骤摘要】
一种异常原因分析方法、装置及服务器
本申请涉及推荐系统
，特别是涉及一种异常原因分析方法、装置及服务器。
技术介绍
虽然互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，但是却通常存在用户面对大量信息时，无法快速从中获得自己感兴趣的信息的问题。为了解决这一问题，可以根据用户的兴趣特点、行为习惯等向用户推荐其感兴趣的信息的推荐系统应运而生。为了保证推荐系统生成的推荐结果的准确性，通常需要在推荐系统生成的推荐结果存在异常(比如，推荐结果不是用户感兴趣的信息)时，对推荐系统生成该推荐结果的原因进行分析，以基于分析出的原因对推荐系统进行改进，使得推荐系统生成的推荐结果更加准确。现有技术通常是在确定推荐系统生成的推荐结果存在异常时，构造诊断分析请求并根据诊断分析请求模拟访问推荐系统，以分析推荐系统发生异常的原因。然而，因为构造诊断分析请求模拟访问推荐系统的场景并不是真实的推荐系统生成异常推荐结果的场景，所以现有技术通过构造诊断分析请求以分析推荐系统发生异常的原因的方式，往往存在分析出的推荐系统异常原因不准确的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请...
【技术保护点】
1.一种异常原因分析方法，其特征在于，包括：确定推荐系统中的存在异常的目标推荐结果；获取所述推荐系统生成所述目标推荐结果时所响应的目标请求；从针对不同请求的历史执行信息中，查询所述推荐系统响应所述目标请求生成所述目标推荐结果时产生的目标执行信息，针对一个请求的历史执行信息为当前时刻之前所述推荐系统响应所述请求生成所述请求对应的推荐结果时产生的执行信息；基于所述目标执行信息对所述推荐系统生成所述目标推荐结果的原因进行分析，得到所述推荐系统的异常原因。
【技术特征摘要】
1.一种异常原因分析方法，其特征在于，包括：确定推荐系统中的存在异常的目标推荐结果；获取所述推荐系统生成所述目标推荐结果时所响应的目标请求；从针对不同请求的历史执行信息中，查询所述推荐系统响应所述目标请求生成所述目标推荐结果时产生的目标执行信息，针对一个请求的历史执行信息为当前时刻之前所述推荐系统响应所述请求生成所述请求对应的推荐结果时产生的执行信息；基于所述目标执行信息对所述推荐系统生成所述目标推荐结果的原因进行分析，得到所述推荐系统的异常原因。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标推荐结果为接收用户对推荐系统中的推荐结果的选择操作确定的，所述获取所述推荐系统生成所述目标推荐结果时所响应的目标请求，包括：从当前时刻之前由所述用户向所述推荐系统发送的至少一个请求中查询目标请求，所述推荐系统响应所述目标请求生成的推荐结果为所述目标推荐结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从当前时刻之前由所述用户向所述推荐系统发送的至少一个请求中查询目标请求，包括：确定所述用户的用户标识以及所述推荐系统生成所述目标推荐结果的时间范围；从当前时刻之前所述推荐系统接收到的各个请求中查询与所述目标用户标识关联的请求，所述推荐系统接收到的每个所述请求关联有向所述推荐系统发送所述请求的用户的用户标识；从查询到的请求中确定目标请求，所述推荐系统响应所述目标请求生成的推荐结果为所述目标推荐结果，且所述推荐系统响应所述目标请求生成所述目标推荐结果的时间位于所述时间范围内。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从针对不同请求的历史执行信息中，查询所述推荐系统响应所述目标请求生成所述目标推荐结果时产生的目标执行信息，包括：确定针对不同请求的历史执行信息；针对一个请求的历史执行信息，所述请求的请求标识与所述请求的历史执行信息；从针对不同请求的历史执行信息中，查询关联的请求标识为所述目标请求的请求标识的历史执行信息，并将查询到的所述历史执行信息作为所述推荐系统响应所述目标请求生成所述目标推荐结果时产生的目标执行信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐系统响应所述请求生成所述推荐结果时产生执行信息的过程包括：获取所述推荐系统响应所述请求生成所述推荐结果时，生成的展示效果日志和性能日志；所述展示效果日志为展示所述推荐结果时所述推荐系统生成的日志，所述性能日志为用于构成所述推荐系统的各个服务生成的日志；分别对所述展示效果日志和所述性能日志进行处理，得到处理后的展示效果日志和性能日志；基于所述处理后的展示效果日志和性能日志，生成执行信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别对所述展示效果日志和所述性能日志进行处理，得到处理后的展示效果日志和性能日志，包括：将所述展示效果日志和性能日志存储于消息...
【专利技术属性】
技术研发人员：游九龙，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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