基于天气的行业分析系统技术方案

一种基于天气的行业分析系统，其确定历史行业绩效数据与历史气象数据之间的一种或更多种相关性，确定一种或更多种预测的天气状况，并基于一种或更多种预测的天气状况以及历史行业绩效数据与预测的天气状况之间的相关性生成行业预测，并输出行业预测以传输到远程计算机系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于天气的行业分析系统相关申请的交叉引用本申请要求于2016年1月29日提交的申请15/011,103的优先权。本申请还与2014年7月31日提交的PCT专利申请PCT/US14/49198相关，该PCT申请要求于2013年7月31日提交的美国临时专利申请61/860,751的优先权。通过引用的方式将所有上述申请的公开内容整体并入本申请。
本专利技术涉及用于基于历史行业绩效与历史气象数据之间的相关性来生成行业预测的系统和方法。
技术介绍
在许多行业中，天气状况会对某些商品的可用性和某些公司的绩效产生重大影响。例如，在能源行业，极端炎热或寒冷的温度会增加对能源的需求，从而导致电力和天然气的价格上涨。极端天气状况和事件(例如飓风)也会通过破坏电力和天然气的供应来增加能源成本。同样，特定地区的异常温度和降水会影响某些农作物的生产。商品的生产者和购买者(例如，原材料、农产品等)可以购买和出售这些商品的期货合约，以减少由于这些商品的价格变化而造成经济损失的风险。其他人可能希望通过购买和出售商品的期货合约而不需要交付商品本身来从商品价格的变化中获利。投资者还可以买卖绩效依赖于天气事件的公司股票。例如，在能源行业，预测油价上涨的投资者可能会购买钻井、炼油、油轮公司和/或多元化石油公司的股票。天气状况和行业绩效之间的简单相关性-如夏季的温度对农业生产者有利-可能很容易被投资者认识到。但是，由于行业绩效和天气状况都可以使用数十个变量来进行衡量，因此特定天气状况和行业绩效指标之间的某些相关性可能只能通过大数据集的统计建模来显现。天气和气候预测需要对大数据集进行统计建模。可以使用统计模型来预测天气状况，该模型初始化并预测在给定位置和高度在未来时间的气象信息。例如，全球预测模型使用一组非线性偏微分方程(通常称为“原始方程”)来估算全球大气流动。根据理想气体定律，使用原始方程来演化大气随时间的密度、压力、和位温标量场以及流速矢量场。在一些高分辨率模型中可以包括针对污染物和其它气溶胶的附加传递方程。由于非线性偏微分方程不可能通过分析方法精确求解(除少数理想情况外)，可以通过数值方法得到近似解。不同的全球预测模型使用不同的解决方法。气候模型使用定量方法模拟气候的重要驱动因素(例如大气、海洋、陆地表面和冰)的相互作用，并制定未来气候的未来预测。在最简单的形式中，气候模型考虑了来自太阳的输入能量和输出的电磁能量。任何不平衡都会导致温度变化。因此，需要一种基于天气的行业分析系统，其确定历史行业绩效数据与历史气象数据之间的一种或更多种相关性，确定一种或更多种预测的天气状况，并基于一种或更多种预测的天气状况以及历史行业绩效数据与预测的天气状况之间的相关性生成行业预测。
技术实现思路
为了克服现有技术中的这些和其它缺点，提供了一种基于天气的行业分析系统，其确定历史行业绩效数据与历史气象数据之间的一种或更多种相关性，确定一种或更多种预测的天气状况，并基于一种或更多种预测的天气状况以及历史行业绩效数据与预测的天气状况之间的相关性生成行业预测。附图说明将参考附图详细阐述本专利技术的优选实施例，附图中：图1是根据本专利技术的示例性实施例的基于天气的行业分析系统的框图；图2是示出根据本专利技术的示例性实施例的图1中示出的基于天气的行业分析系统的架构的图；和图3是示出根据本专利技术的示例性实施例的用于生成行业预测的过程的流程图。具体实施方式将参考附图详细阐述本专利技术的优选实施例，其中相同的附图标记始终表示相同的元件或步骤。图1是根据本专利技术的示例性实施例的基于天气的行业分析系统100的框图。基于天气的行业分析系统100存储历史数据108和当前/预测数据101，并且还包括分析单元180和图形用户界面190。基于天气的行业分析系统100还可以存储用户简档数据160。历史数据108包括历史行业绩效数据118和历史气象和气候数据128。当前/预测数据101可以包括商业气象内容102、众包内容104、传感器观测106、公众可获得气象内容110和其它公众可获得内容112。图2是示出根据本专利技术的示例性实施例的基于天气的行业分析系统100的架构200的概述的图。架构200可以包括一个或更多个服务器202和一个或更多个存储设备220，该一个或更多个服务器202经由一个或更多个网络206和通信链路204和208连接到多个远程计算机系统210(例如，一个或更多个个人系统250和一个或更多个移动计算机系统260)。一个或更多个服务器202可以包括内部存储设备212和处理器214。一个或更多个服务器202可以是任何合适的计算设备，包括例如应用服务器和托管可由远程计算机系统210访问的网站的网络服务器。一个或更多个存储设备220可以包括一个或更多个服务器202的外部存储设备和/或内部存储设备212。一个或更多个存储设备220还可以包括任何非暂时性计算机可读存储介质，例如外部硬盘阵列或固态存储器。网络206可以包括互联网、蜂窝网络、广域网(WAN)、局域网(LAN)等的任何组合。经由网络206的通信可以通过通信链路204和208来实现，通信链路204和208可以是有线和/或无线连接。远程计算机系统210可以是被配置为经由网络206发送和/或接收数据的任何合适的电子设备。远程计算机系统210可以例如是网络连接的计算设备，例如个人计算机、笔记本计算机、智能电话、个人数字助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、便携式天气探测器、全球定位卫星(GPS)接收器、网络连接车辆、可穿戴设备等。个人计算机系统250可以包括内部存储设备252、处理器254、输出设备256和输入设备258。一个或更多个移动计算机系统260可以包括内部存储设备262、处理器264、输出设备266和输入设备268。内部存储设备212、252和/或262可以包括一个或更多个非暂时性计算机可读存储介质，例如硬盘或固态存储器，用于存储当由处理器214、254或264执行时执行本文描述的特征的相关部分的软件指令。处理器214、254和/或264可以包括中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)等。处理器214、254和264可以实现为单个半导体芯片或多于一个芯片。输出设备256和/或266可以包括显示器、扬声器、外部端口等。显示器可以是配置成输出可见光的任何合适的设备，例如液晶显示器(LCD)、发光聚合物显示器(LPD))、发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)等。输入设备258和/或268可以包括键盘、鼠标、轨迹球、静态或视频摄像机、触摸板等。触摸板可以与显示器重叠或集成以形成触敏显示器或触摸屏。返回参考图商业气象内容102可以包括来自私人公司(例如AccuWeather公司、AccuWeatherEnterpriseSolutions公司、Vaisalia的美国雷电监测网、美国气象决策技术公司等)的当前和预测的天气状况。商业气象内容102可以包括基于公众可获得的气象内容110生成的分析(例如，预测的天气状况)。除了预测的天气状况之外，商业气象内容102可以包括预测的气候状况。预测的天气状况通常是指关于短时间段(例如，每天、每小时等)的大气预测状态的短期预测(短至几分钟或长至未来几个月)。气候状况通常是指特定区域在较长时间段(例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成行业预测的方法，该方法包括：确定历史行业绩效数据与历史气象数据之间的至少一种相关性；确定一种或更多种预测的天气状况；基于所述一种或更多种预测的天气状况以及所述历史行业绩效数据与所述预测的天气状况之间的所述相关性生成行业预测；和输出所述行业预测以传输到远程计算机系统。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.01.29 US 15/011,1031.一种用于生成行业预测的方法，该方法包括：确定历史行业绩效数据与历史气象数据之间的至少一种相关性；确定一种或更多种预测的天气状况；基于所述一种或更多种预测的天气状况以及所述历史行业绩效数据与所述预测的天气状况之间的所述相关性生成行业预测；和输出所述行业预测以传输到远程计算机系统。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述历史气象数据包括气候数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测的天气状况基于公众可获得的气象内容、商业气象内容、众包气象内容和/或传感器观测。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述历史行业绩效数据包括行业、公司、商品、产品或服务随时间的绩效。5.如权利要求1所述的方法，其中，确定历史行业绩效数据与历史气象数据之间的至少一种相关性包括：确定在一个或更多个时间段期间同时发生的多种天气状况与行业、公司、商品、产品或服务在该一个或更多个时间段内的绩效之间的相关性。6.如权利要求1所述的方法，其中，确定历史行业绩效数据与历史气象数据之间的至少一种相关性包括：确定行业、公司、商品、产品或服务的商业周期；和确定所述历史气象数据中包括的一种或更多种天气状况与行业、公司、商品、产品或服务的绩效之间的至少一种相关性。7.如权利要求1所述的方法，其中，所述行业预测包括关于行业、公司、商品、产品或服务的绩效的预测。8.如权利要求1所述的方法，其中，通过远程计算机系统将所述行业预测输出作为对用户的警报。9.如权利要求8所述的方法，其中，基于所述行业预测同存储在与用户相关联的用户简档数据中的警报阈值的比较，将所述行业预测输出作为警报。10.如权利要求1所述的方法，其中，所述行业预测包括对用户的推荐。11.一种系统，包括：非暂时性计算机可...

【专利技术属性】
技术研发人员：迈克尔·R·鲁特，乔尔·N·迈尔斯，巴里·李·迈尔斯，詹姆斯·T·康多，史蒂文·史密斯，乔纳森·波特，卡拉·约翰逊·卡利斯，
申请(专利权)人：气象预报公司，
类型：发明
国别省市：美国,US