可穿戴和连接的步态分析系统技术方案

本公开涉及用于分析从一个或多个可穿戴且连接的传感器设备收集的数据中提取的步态、平衡或姿势信息的系统和方法，所述传感器设备内嵌有传感器。嵌入的传感器包括三轴加速度计、三轴陀螺仪和压力传感器阵列。由传感器检测到的传感器数据可以由移动计算设备接收，移动计算设备可以分析传感器数据以识别与传感器数据内的步态、平衡或姿势有关的模式；并且将基于统计/机器学习的分类应用于与步态、平衡或姿势有关的模式，以向表征滑倒、绊倒和跌倒事件的风险的模式分配临床参数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】可穿戴和连接的步态分析系统相关申请本申请要求2015年9月28日提交的题为“PortableGaitLab：PreventingWork-RelatedInjuriesinConstruction，WholesaleandRetailTradeWorkspacesUsingWearableComputerTechnology(便携式步态实验室：使用可穿戴计算机技术防止建筑、批发和零售业工作场所中的与工作有关的伤害)”的美国临时申请第62/233,832号的权益。出于所有目的，本临时申请的全部内容通过引用整体并入本文。
本公开总体上涉及可穿戴和连接的步态分析系统，并且更具体地涉及用于分析从一个或多个可穿戴设备收集的数据中提取的步态、平衡或姿势信息的系统和方法。
技术介绍
包括步态、平衡和姿势在内的行动特性各自取决于来自若干身体系统的协调和支持，包括视觉系统、听觉系统、前庭系统、运动系统、感觉系统和其他更高级别的运动前系统中的一个或多个。一种或多种行动特性的紊乱可能在老年人中最常见；然而，这种紊乱也出现在少数儿童身上。传统上，为了评估这些行动特性，要求受试者在临床步态实验室环境中进行测试本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.包括计算机可执行指令的非暂态计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由处理器执行时便于执行操作，所述操作包括：从嵌入在可穿戴设备内的传感器接收传感器数据，其中所述传感器包括三轴加速度计、三轴陀螺仪和压力传感器阵列；分析所述传感器数据以识别与传感器数据内的步态、平衡或姿势有关的模式；以及对与步态、平衡或姿势相关的模式应用基于统计学或机器学习的分类，以向表征滑倒、绊倒和跌倒(STF)事件的风险的模式分配临床参数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.09.28 US 62/233,8321.包括计算机可执行指令的非暂态计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由处理器执行时便于执行操作，所述操作包括：从嵌入在可穿戴设备内的传感器接收传感器数据，其中所述传感器包括三轴加速度计、三轴陀螺仪和压力传感器阵列；分析所述传感器数据以识别与传感器数据内的步态、平衡或姿势有关的模式；以及对与步态、平衡或姿势相关的模式应用基于统计学或机器学习的分类，以向表征滑倒、绊倒和跌倒(STF)事件的风险的模式分配临床参数。2.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述操作还包括响应于确定所述STF事件的所述风险超过所述STF事件的阈值而提供警报。3.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述可穿戴设备包括用于鞋的内底，其中所述传感器被嵌入鞋内的内底内。4.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述数据是根据短程通信协议接收的。5.根据权利要求4所述的非暂态计算机可读介质，其中所述短程通信协议包括蓝牙通信协议、蓝牙低功耗通信协议和WiFi通信协议之一。6.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述基于统计或机器学习的分类包括模式识别算法，其将与步态、平衡或姿势有关的模式匹配于与所述临床参数有关的已知模式。7.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读介质，其中所述操作还包括：分析所述传感器数据以识别与量化数据内的步态、平衡或姿势有关的另一模式；以及将所述基于统计学或机器学习的分类应用于与步态、平衡或姿势有关的其他模式，以向表示诊断的模式分配临床参数。8.系统，包括：可穿戴设备，其包括：用于检测数据的多个传感器；电力管理单元，用于为所述多个传感器设定采样率；以及数据交换单元，用于根据短程通信协议将包括所述数据的信号流式传输到移动计算设备，并且从所述移动计算设备接收数据；以及所述移动计算设备，包括：输入/输出单元，用于接收根据所述短程通信协议进行流式传输的信号；存储机器可读指令的非暂态存储器；以及用于执行所述机器可读指令的处理资源，所述机器可读指令使所述移动计算设备：分析所述数据以识别与所述数据内的步态、平衡或姿势有关的模式；以及将基于统计学或机器学习的分类应用于与步态、平衡或姿势有关的模式以向所述模式分配临床参数。9.根据权利要求8所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄名畯，许文曜，
申请(专利权)人：卡斯西部储备大学，布法罗大学，
类型：发明
国别省市：美国,US