分布式智能视频分析系统、方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能视频分析领域，尤其涉及一种分布式智能视频分析系统、方法、装置、设备及存储介质，该系统包括：智能视频分析平台及多个本地视频处理装置，本地视频处理装置包括前置机及IP视频源，IP视频源用于采集或储存需要进行智能视频分析的IP网络视频流，前置机用于获取IP视频源输出的IP网络视频流，对IP网络视频流进行初步识别，并将初步识别信息发送至智能视频分析平台；智能视频分析平台用于接收初步识别信息，基于深度学习算法对初步识别信息进行处理，得出识别结果，并将识别结果回传至前置机。利用分布式部署的低成本前置机，对视频进行精确识别的同时，大大节省了成本，充分发挥了智能视频分析的性能，有效节约了视频处理的性能资源。

【技术实现步骤摘要】
分布式智能视频分析系统、方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及智能视频分析领域，尤其涉及一种分布式智能视频分析系统、方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着基于IP网络（InternetProtocol，网络中的协议）视频技术的发展成熟，当前涌现出大量的以数字视频监控为代表的IP视频应用场景，这些IP视频应用场景中产生的海量视频图像，仅依靠人工进行观看识别，将耗费大量人力和时间，并且容易产生错漏问题。虽然目前也引入了智能IP摄像头来代替人工进行视频识别，但因智能IP摄像头的SoC（SystemonChip，片上系统）芯片处理能力限制，远远达不到智能化视频预处理的实际需求，因此人们又进一步引入了人工智能深度学习技术进行智能视频分析（例如人脸识别、物体识别等）。其中，最常用的智能视频分析系统是采用高计算性能的GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器）服务器对IP视频源进行分析，该系统的视频分析效率及识别精度都非常高，但是就目前而言，在每个IP视频源前都配置该系统，不但成本高昂，而且会大量浪费该系统的性能资源。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，包括：智能视频分析平台及多个本地视频处理装置；所述本地视频处理装置包括前置机及IP视频源；所述IP视频源用于采集或储存需要进行智能视频分析的IP网络视频流；所述前置机用于获取所述IP视频源输出的所述IP网络视频流，对所述IP网络视频流进行初步识别，并将初步识别信息发送至所述智能视频分析平台；所述智能视频分析平台用于接收所述初步识别信息，基于深度学习算法对所述初步识别信息进行处理，得出识别结果，并将所述识别结果回传至所述前置机；所述智能视频分析平台用于将更新后的预处理神经网络模型传输至所述前置机。

【技术特征摘要】
1.一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，包括：智能视频分析平台及多个本地视频处理装置；所述本地视频处理装置包括前置机及IP视频源；所述IP视频源用于采集或储存需要进行智能视频分析的IP网络视频流；所述前置机用于获取所述IP视频源输出的所述IP网络视频流，对所述IP网络视频流进行初步识别，并将初步识别信息发送至所述智能视频分析平台；所述智能视频分析平台用于接收所述初步识别信息，基于深度学习算法对所述初步识别信息进行处理，得出识别结果，并将所述识别结果回传至所述前置机；所述智能视频分析平台用于将更新后的预处理神经网络模型传输至所述前置机。2.根据权利要求1所述的一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，所述IP视频源为：IP视频采集设备或存储设备。3.根据权利要求1所述的一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，所述前置机对所述IP网络视频流进行初步识别时，当视频画面中出现符合预设标准的特征信息时，对所述特征信息进行截取，形成所述初步识别信息。4.根据权利要求1所述的一种分布式智能视频分析系统，其特征在于，所述智能视频分析平台通过所述深度学习算法对所述初步识别信息进行处理时，识别所述初步识别信息中的细节特征，从预设的信息集合中搜索与所述细节特征相匹配的数据，形成识别结果。5.一种分布式智能视频分析方法，应用于智能视频分析平台，其特征在于，包括：接收前置机上传的与IP网络视频流对应的初步识别信息；基于深度...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟卫宁，郭志辉，陈小倩，
申请(专利权)人：上海鸢安智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31