【技术实现步骤摘要】
一种考虑风电和负荷不确定性的配电网规划方法
本专利技术属于电网规划领域，特别涉及一种考虑风电和负荷不确定性的配电网规划方法。
技术介绍
我国风力资源远离负荷中心，风电场多处于电网末端，风电无法就地消纳，我国以大型风电基地为主要形式的风电发展迅猛，但随着局部地区风电接入水平的提高，风电消纳难题日益严峻。分散式接入风电项目是于负荷中心附近，不以大规模远距离输送电力为目的，所产生的电力就近接入当地电网进行消纳的风电项目。分散式风电有助于解决大规模集中式风电接入对大电网形成的安全问题，且有利于减少或避免“弃风”，同时减少远距离输送电能产生的损耗，对于优化利用分散风能资源、提高风能利用效率、推动风电与其他分布式能源融合发展具有重要意义。因此，因地制宜地开发分散式风电并将其接入配电网，不仅可以实现风力资源的充分利用，也可以就地充分消纳。分散式风电的功率和负荷具有波动性和间歇性，对于不确定性，可以用场景分析、随机规划、模糊规划、鲁棒优化、灵敏度分析、联系数学等。由于联系数包含的信息量更大，反映的物理概念更清晰，其适用性和灵活性更强，易于实际应用和分析比较，所以采用联系数来描述和...
【技术保护点】
1.一种考虑风电和负荷不确定性的配电网规划方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、通过利用联系数表示分散式风电和负荷的随机波动；步骤S2：以分散式风电利用率最大化为目标，以配电网投资运行费用最小为目标，最大限度地提高待扩建线路热稳定裕度，构建含分散式风电的配电网扩展规划模型；步骤S3：求解含分散式风电的配电网扩展规划模型，优化得到待选线路的扩建容量。
【技术特征摘要】
1.一种考虑风电和负荷不确定性的配电网规划方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤S1、通过利用联系数表示分散式风电和负荷的随机波动；步骤S2：以分散式风电利用率最大化为目标，以配电网投资运行费用最小为目标，最大限度地提高待扩建线路热稳定裕度，构建含分散式风电的配电网扩展规划模型；步骤S3：求解含分散式风电的配电网扩展规划模型，优化得到待选线路的扩建容量。2.根据权利要求1所述的一种考虑风电和负荷不确定性的配电网规划方法，其特征在于，所述步骤S1具体实现如下：步骤S11：分散式风电出力具有随机性，绝大部分时间里都以一个值为中心在一范围内变化，并且随着偏离该中心的距离逐渐增大其出现的概率逐渐减小，用数学函数表述如下：Pw,t＝Pws,t+Pwd,tiw,t其中，Pw,t为用联系数表示的分散式风电在t时段的出力；Pws,t为用联系数表示的分散式风电在t时段的出力的可确定项；Pwd,t为用联系数表示的分散式风电在t时段的出力的不确定项；算子iw,t不仅表示了分散式风电在t时段出力波动的形状，还表示分散式风电在t时段出力波动的概率分布；步骤S12：分散式风电送出功率具有随机性，绝大部分时间里都以一个值为中心在一范围内变化，并且随着偏离该中心的距离逐渐增大其出现的概率逐渐减小，用数学函数表述如下：Po,t＝Pos,t+Pod,tio,t其中，Po,t为用联系数表示的分散式风电在t时段送出的功率；Pos,t为用联系数表示的分散式风电在t时段送出功率的可确定项；Pod,t为用联系数表示的分散式风电在t时段送出功率的不确定项；算子io,t不仅表示了分散式风电在t时段送出功率波动的形状，还表示分散式风电在t时段送出功率波动的概率分布；步骤S13：有功负荷具有随机性，绝大部分时间里都以一个值为中心在一范围内变化，并且随着偏离该中心的距离逐渐增大其出现的概率逐渐减小，用数学函数表述如下：Pload,k,t＝Ploads,k,t+Ploadd,k,tiP,t其中，Pload,k,t为用联系数表示的节点k在t时段的有功负荷；Ploads,k,t为用联系数表示的节点k在t时段的有功负荷的可确定项；Ploadd,k,t为用联系数表示的节点k在t时段的有功负荷的不确定项；算子iP,t不仅表示了有功负荷在t时段波动的形状，还表示有功负荷在t时段波动的概率分布；步骤S14：无功负荷具有随机性，绝大部分时间里都以一个值为中心在一范围内变化，并且随着偏离该中心的距离逐渐增大其出现的概率逐渐减小，用数学函数表述如下：Qload,k,t＝Qloads,k,t+Qloadd,k,tiQ,t其中，Qload,k,...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒恺，方佳良，姚艳，叶奕，余彪，臧兴海，查伟强，许家玉，裴传逊，李智，史贵孟，盛发明，许达，车佳璐，吴越，王娟，陈思培，章晨晨，叶梁恒，马苗，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，福建博电工程设计有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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