一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法技术

本发明专利技术涉及皮肤检测技术领域，且公开了一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，包括以下步骤：S1：准备检测：患者将脸部伸入检测装置内进行检测；S2：UV光照射：利用UV光源照射患者脸部；S3：拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对UV光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S4：自然光拍摄：启动自然光光照成像模块，对患者脸部进行照射；S5：再次拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术进行标记；S6：对比比较：将S3和S5拍摄标记下皮肤的特征点进行对比。该基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，能够解决不了解了解皮肤的健康状况，导致事倍功半的问题的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法
本专利技术涉及皮肤检测
，具体为一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法。
技术介绍
皮肤是人体最重要的器官之一，它有许多功能，首先皮肤把外界和内部器官分离开，起着人体第一道屏障的作用，皮肤通过厚厚的角质层阻挡外部细菌、灰尘等的侵入，保证人体内有一个安全的环境；其次皮肤还是一个重要的分泌、排泄组织，皮肤内有很多的汗腺，通过汗腺进行汗液分泌和皮脂排泄；再次皮肤还有体温调节作用，可以说皮肤与人体的健康有着密不可分的联系。而皮肤易受许多外在和内在因素的侵害。外在因素包括紫外线辐射(来自日照)、环境污染、风吹、高温或红外线辐射、低湿度、低湿度、有害的表面活性剂、研磨剂等。内在因素包括实足年龄和来自皮肤中的其它化学变化。不论外在的还是内在的，这些因素均可导致可见的皮肤老化迹象，如皱纹和其它形式的粗糙(包括增大的毛孔尺寸、片状剥落和皱纹)，以及其它与皮肤老化或损伤有关的组织学变化。此外，角质层的含水量对皮肤的外观、弹性、纹理和干燥度有重大影响，并且也对药物和其它分子的吸入到皮肤内和吸收透过皮肤有重大影响。因此在对皮肤进行美容处理之前，需了解皮肤的健康状况，清楚掌握皮肤相关的生理参数指标，方可对症下药，起到事半功倍的效果。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，具备可以了解皮肤的健康状况，清楚掌握皮肤相关的生理参数指标等优点，解决了不了解了解皮肤的健康状况，导致事倍功半的问题。(二)技术方案为实现可以了解皮肤的健康状况，清楚掌握皮肤相关的生理参数指标的目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，包括以下步骤：S1：准备检测：患者将脸部伸入检测装置内，并开始对患者的脸部皮肤进行检测；S2：UV光照射：启动UV光人脸成像模块，利用365nm、405nm光谱的UV光源照射患者脸部；S3：拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对UV光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S4：自然光拍摄：启动自然光光照成像模块，对患者脸部进行照射；S5：再次拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对自然光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S6：对比比较：将S3和S5拍摄标记下皮肤的特征点进行对比；通过UV光成像的特征图对自然光成像的特征图中标记的皮肤病症标记的结果通过图像特征融合的算法使得皮肤病症标记结果更加准确。图像特征融合算法的过程如下：本算法根据源图像中目标区域的相似程度，即目标区域的相似度SSIM与相似度阈值T的相对大小，采用不同的融合规则对目标区域进行融合。若SSIM(x,y|w)≥T，则认为两个区域相似，包含的是相容的冗余信息，将UV光和可见光图像中目标区域内的对应各像素的加权平均值作为融合图像的相应区域中各像素的值，即其中，(ij)xλ,和(ij)yλ,分别为x和y在像素(i,j)处的权重系数，它们的值可以根据两幅源图像在此处的相对重要性选取。若SSIM(x,y|w)<T，则认为两个对应区域标记的皮肤疾病结果与实际结果不符，此时，融合图像中的目标区域的各点的像素值等于红外图像中对应点的像素值，即f(i,j)＝x(i,j),(i,j)∈w；S7：准确标记：准确标记皮肤中的问题。优选的，通过UV光标记粉刺深层斑色沉淀分布(色素沉着于皮肤层的深、色斑沉淀的分布情况)各种皮肤问题，如日晒伤害、粉刺和黑头粉刺的喀紫质，毛孔堵塞以及游离油脂分布。优选的，结合视觉辅助任务对图像融合算法的具体要求和使用的源图像，UV光图像和可见光图像的具体特点，提出介于像素级和特征级融合之间的基于UV光特征和区域相似的图像融合方法。这种图像融合方法将图像结构相似度用于图像融合过程中，利用图像结构相似度的大小来判断源图像中相应区域内的信息是否冗余，然后分别利用不同的融合规则对信息冗余区域和非冗余区域进行融合。基于UV光特征和区域相似的图像融合算法既保留了可见光图像的几何和纹理细节信息，又保留了UV光图像的目标信息，增强了图像的对比度，降低了场景释义的难度，同时提高了运算速度。优选的，所述UV光人脸成像模块含UV光源模块和UV光成像模块。优选的，所述UV光成像模块含有UV光增强模块和UV光滤光模块。优选的，所述自然光光照成像模块含自然光模拟光源模块和自然光成像模块。(三)有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，具备以下有益效果：1、该基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，UV光人脸成像模块、自然光光照成像模块先后发出UV光和自然光照射在脸部肌肤上，拍摄人脸图像，UV光成像模块含有UV光增强模块与UV光滤光模块拍摄人脸图像，基于人脸部皮肤组织细胞在紫外光谱下吸收和反射光线的生理特征，利用365nm、405nm光谱的UV光源，拍摄人脸图像，UV光照射人脸会使毛囊炎激发显示强烈的橘红色原理，通过UV光照能够标记人脸皮肤异常毛孔状态，标记出皮肤中的痤疮部分，UV光滤光技术会使得在紫外光照射下的人脸缺水部分皮肤泛白，通过UV光滤光技术，能够标记人脸皮肤，并通过人工智能图像标记技术对拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记，利用在不同光照下拍摄的图像中特征图像的边缘进行对比，在UV光的照射下人脸的色素特征图像比自然光照下同样位置的人脸色素特征图像的边缘更加突出，特征图像的边缘更大，能够标记出人脸皮肤的底层色素问题。2、该基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，利用图像结构相似度的大小来判断源图像中相应区域内的信息是否冗余，然后分别利用不同的融合规则对信息冗余区域和非冗余区域进行融合，基于UV光特征和区域相似的图像融合算法既保留了可见光图像的几何和纹理细节信息，又保留了UV光图像的目标信息，增强了图像的对比度，降低了场景释义的难度，同时提高了运算速度。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法的系统示意图；图2为本专利技术提出的一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法的UV光成像与自然光成像对比图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-2，一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，包括以下步骤：S1：准备检测：患者将脸部伸入检测装置内，并开始对患者的脸部皮肤进行检测；S2：UV光照射：启动UV光人脸成像模块，利用365nm、405nm光谱的UV光源照射患者脸部；S3：拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对UV光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S4：自然光拍摄：启动自然光光照成像模块，对患者脸部进行照射；S5：再次拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对自然光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S6：对比比本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：准备检测：患者将脸部伸入检测装置内，并开始对患者的脸部皮肤进行检测；S2：UV光照射：启动UV光人脸成像模块，利用365nm、405nm光谱的UV光源照射患者脸部；S3：拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对UV光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S4：自然光拍摄：启动自然光光照成像模块，对患者脸部进行照射；S5：再次拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对自然光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S6：对比比较：将S3和S5拍摄标记下皮肤的特征点进行对比；通过UV光成像的特征图对自然光成像的特征图中标记的皮肤病症标记的结果通过图像特征融合的算法使得皮肤病症标记结果更加准确；S7：准确标记：准确标记皮肤中的问题。

【技术特征摘要】
1.一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：准备检测：患者将脸部伸入检测装置内，并开始对患者的脸部皮肤进行检测；S2：UV光照射：启动UV光人脸成像模块，利用365nm、405nm光谱的UV光源照射患者脸部；S3：拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对UV光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S4：自然光拍摄：启动自然光光照成像模块，对患者脸部进行照射；S5：再次拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对自然光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S6：对比比较：将S3和S5拍摄标记下皮肤的特征点进行对比；通过UV光成像的特征图对自然光成像的特征图中标记的皮肤病症标记的结果通过图像特征融合的算法使得皮肤病症...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒯岚鹰，
申请(专利权)人：上海试美网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31