一种新产品报价方法、报价装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种新产品报价方法、报价装置及电子设备，方法包括：基于客户对新产品的需求获取新产品的结构参数和电气参数；利用新产品的结构参数构建外观图并将新产品的外观图与历史产品的外观图进行相似度比较得到外观相似度排序；将新产品的电气参数与历史产品的电气参数进行相似度比较得到电气参数相似度排序；基于结构部件和电气元件成本权重的不同计算得到历史产品的综合排序；基于综合排序在先的历史产品的物料清单，提取并构建得到新产品的物料清单，相应计算得到新产品的产品报价。本申请不仅能够快速准确的实现新产品的报价，而且大大降低了产品报价对于研发工程师的依赖，进一步降低了产品报价的人力物力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种新产品报价方法、报价装置及电子设备
本专利技术涉及产品报价相关
，特别是指一种新产品报价方法、报价装置及电子设备。
技术介绍
当前，较为通用的B2B产品(例如显示产品)报价过程为：首先由客户提出对新产品的外观和电气规格要求，然后企业业务人员通过分析客户需求、与研发人员确认可行性后，根据产品的外观规格，利用软件工具绘制产品外观图片。最后，业务人员与研发人员协作并根据经验选择一款类似的历史产品，计算其BOM(BillofMaterial，物料清单)成本，加上其他影响成本的因素，综合得出新产品的报价。但是当前使用的产品报价方法不仅对研发工程师的依赖性过大，而且这样的选取方式难以遍历全部历史产品，导致报价周期过长，同时也必定使得新产品的报价不够精准。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种新产品报价方法、报价装置及电子设备，不仅能够快速准确的实现新产品的报价，而且大大降低了产品报价对于研发工程师的依赖，进一步降低了产品报价的人力物力成本。基于上述目的本专利技术提供的一种新产品报价方法，包括：基于客户对新产品的需求相应获取得到新产品的结构参数和电气参数；利用新产品的结构参数构建新产品的外观图，并且将所述新产品的外观图与历史产品的外观图进行相似度比较得到外观相似度排序；将新产品的电气参数与历史产品的电气参数进行相似度比较得到电气参数相似度排序；基于历史产品中结构部件和电气元件所占成本权重的不同，通过外观相似度排序和电气参数相似度排序计算得到结构参数和电气参数对应历史产品的综合排序；基于综合排序在先的历史产品的物料清单，提取并构建得到新产品的物料清单，相应计算得到新产品的产品报价。可选的，所述将所述新产品的外观图与历史产品的外观图进行比较得到外观相似度排序的步骤还包括：对新产品的外观图进行检测并且基于新产品的产品类型和结构特点相应提取得到新产品外观图中的结构特征；将提取得到的结构特征输入到预先构建的分类器中进行分类处理，得到各个结构特征的排序；针对不同历史产品，基于新产品结构特征的排序以及历史产品中相应的结构特征，综合计算历史产品基于结构特征的相似度排序，得到历史产品基于新产品的外观相似度排序。可选的，所述对新产品的外观图进行检测之前还包括：对新产品的外观图进行信号变换和降噪预处理。可选的，所述对新产品的外观图进行检测的步骤还包括：利用扫描子窗口在待检测的新产品的外观图中不断的进行移位滑动；新产品的外观图中每个不同的位置均通过扫描子窗口计算得到该位置区域的特征；利用训练好的分类器对特征进行筛选，通过判断该区域是否具有目标特征，提取得到新产品外观图中的结构特征。可选的，所述结构特征的排序的采用特征递归消除算法计算得到。可选的，所述特征递归消除算法包括：将特征参数值转化为坐标值并且得到初始特征排列；计算每个特征对应的权重；通过如下公式计算：其中，w为特征参数对应的权重；m为具有该特征的产品总数；αi为权重比；(xi，yi)为特征转化后的坐标值，用来表示图像特征；基于权重计算每个特征对应的排列分数；通过如下公式计算：cj＝(wj)2；其中，wj为第j个特征的权重；cj为第j个特征对应的排列分数；在初始特征排列中去除排列分数最小的特征并更新得到新的特征排列；重复上述循环过程直到特征排列中剩下一个特征，基于特征消除的顺序相应获取得到结构特征的排序。可选的，所述综合计算历史产品基于结构特征的相似度排序的步骤还包括：针对每个历史产品，相应的在新产品结构特征的排序中提取得到当前历史产品所具有的结构特征以及相应的排序；通过历史产品的结构特征及排序相应的计算得到当前历史产品与新产品的相似度；基于所有历史产品相似度的排序得到历史产品基于新产品的外观相似度排序。可选的，所述分类器的训练样本数据包括正样本和负样本；且分类器中添加有知识库或者限制条件；其中，所述正样本为包含待检目标的样本，所述负样本为不包含待检目标的样本。可选的，所述外观图中包括产品的形状、尺寸、材质以及外观设计参数，且所述外观图为采用同一比例绘制的产品六视图。可选的，所述将新产品的电气参数与历史产品的电气参数进行相似度比较得到电气参数相似度排序的步骤包括：计算得到不同历史产品与新产品所具有相同电气参数的数目；基于相同电气参数的数目，对历史产品进行排序；其中，若相同电气参数的数目不同则可实现不同历史产品的排序，若相同电气参数的数目相同，则通过相应参数值的近似程度来对历史产品进行排序。可选的，所述成本权重通过外观相似度排序以及电气参数相似度排序中，排序在前的多个历史产品对应结构部件和电气元件所占成本权重求取平均值，得到综合排序中对应结构参数和电气参数的权重。可选的，所述提取得到新产品的物料清单的步骤还包括：基于新产品的结构参数和电气参数，对新产品的物料清单进行调整和修正，用于使得新产品的物料清单符合新产品的结构参数和电气参数。可选的，所述产品报价通过如下公式计算：产品报价＝Σ(零部件成本)×加工费率×其他费率；其中，加工费率和其他费率均从企业资源计划系统中计算得到。本申请还提供了一种新产品报价装置，包括：参数获取单元，用于基于客户对新产品的需求相应获取得到新产品的结构参数和电气参数；外观相似度排序单元，用于利用新产品的结构参数构建新产品的外观图，并且将所述新产品的外观图与历史产品的外观图进行相似度比较得到外观相似度排序；电气参数相似度排序单元，用于将新产品的电气参数与历史产品的电气参数进行相似度比较得到电气参数相似度排序；综合排序单元，用于基于历史产品中结构部件和电气元件所占成本权重的不同，通过外观相似度排序和电气参数相似度排序计算得到结构参数和电气参数对应历史产品的综合排序；产品报价单元，用于基于综合排序在先的历史产品的物料清单，提取得到新产品的物料清单并相应计算得到新产品的产品报价。本申请还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，使所述至少一个处理器能够执行上述任一项的方法。从上面所述可以看出，本专利技术提供的新产品报价方法、报价装置及电子设备，通过新产品的结构参数相应构建得到新产品外观图，进而可以通过与历史产品外观图的识别和比较得到外观相似度排序，同时利用电气参数比较得到电气参数相似度排序，然后通过两个排序的综合分析得到历史产品的综合排序，这样可以直接将与新产品较为相似的产品通过排序的方式提炼出来，进而有利于后续利用历史产品的物料清单来相应的计算新产品的报价，同时上述通过基于具体参数的比较得到的排序将会更加准确、计算效率更高，相对于人工筛选具有更好的准确率和报价速率。因此，本申请不仅能够快速准确的实现新产品的报价，而且大大降低了产品报价对于研发工程师的依赖，进一步降低了产品报价的人力物力成本。附图说明图1为本专利技术提供的新产品报价方法一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术提供的新产品报价方法的原理框图；图3为本专利技术提供的特征提取以及分类器训练的原理示意图；图4为本专利技术提供的特征排序计算原理示意图；图5为本专利技术提供的新产品报价装置一个实施例的结构框图；图6为本专利技术提供的执行新产品报价方法的设备的硬件结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新产品报价方法，其特征在于，包括：基于客户对新产品的需求相应获取得到新产品的结构参数和电气参数；利用新产品的结构参数构建新产品的外观图，并且将所述新产品的外观图与历史产品的外观图进行相似度比较得到外观相似度排序；将新产品的电气参数与历史产品的电气参数进行相似度比较得到电气参数相似度排序；基于历史产品中结构部件和电气元件所占成本权重的不同，通过外观相似度排序和电气参数相似度排序计算得到结构参数和电气参数对应历史产品的综合排序；基于综合排序在先的历史产品的物料清单，提取并构建得到新产品的物料清单，相应计算得到新产品的产品报价。

【技术特征摘要】
1.一种新产品报价方法，其特征在于，包括：基于客户对新产品的需求相应获取得到新产品的结构参数和电气参数；利用新产品的结构参数构建新产品的外观图，并且将所述新产品的外观图与历史产品的外观图进行相似度比较得到外观相似度排序；将新产品的电气参数与历史产品的电气参数进行相似度比较得到电气参数相似度排序；基于历史产品中结构部件和电气元件所占成本权重的不同，通过外观相似度排序和电气参数相似度排序计算得到结构参数和电气参数对应历史产品的综合排序；基于综合排序在先的历史产品的物料清单，提取并构建得到新产品的物料清单，相应计算得到新产品的产品报价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述新产品的外观图与历史产品的外观图进行比较得到外观相似度排序的步骤还包括：对新产品的外观图进行检测并且基于新产品的产品类型和结构特点相应提取得到新产品外观图中的结构特征；将提取得到的结构特征输入到预先构建的分类器中进行分类处理，得到各个结构特征的排序；针对不同历史产品，基于新产品结构特征的排序以及历史产品中相应的结构特征，综合计算历史产品基于结构特征的相似度排序，得到历史产品基于新产品的外观相似度排序。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对新产品的外观图进行检测之前还包括：对新产品的外观图进行信号变换和降噪预处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对新产品的外观图进行检测的步骤还包括：利用扫描子窗口在待检测的新产品的外观图中不断的进行移位滑动；新产品的外观图中每个不同的位置均通过扫描子窗口计算得到该位置区域的特征；利用训练好的分类器对特征进行筛选，通过判断该区域是否具有目标特征，提取得到新产品外观图中的结构特征。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结构特征的排序的采用特征递归消除算法计算得到。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征递归消除算法包括：将特征参数值转化为坐标值并且得到初始特征排列；计算每个特征对应的权重；通过如下公式计算：其中，w为特征参数对应的权重；m为具有该特征的产品总数；αi为权重比；(xi，yi)为特征转化后的坐标值，用来表示图像特征；基于权重计算每个特征对应的排列分数；通过如下公式计算：cj＝(wj)2；其中，wj为第j个特征的权重；cj为第j个特征对应的排列分数；在初始特征排列中去除排列分数最小的特征并更新得到新的特征排列；重复上述循环过程直到特征排列中剩下一个特征，基于特征消除的顺序相应获取得到结构特征的排序。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述综合计算历史产品基于结构特征的相似度排序的步骤还包括：针对每个历史产品，相应的在新产品结构特征的排序中提取得到当前历史产品所具有的结构特征以及相应的排序；通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡拯纲，侯健，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11