自然资源审计的方法、装置和系统制造方法及图纸

技术编号:19859520 阅读:32 留言:0更新日期:2018-12-22 12:09
本发明专利技术公开了一种自然资源审计的方法、装置和系统。其中,该方法包括:获取自然资源的待审计数据,其中,待审计数据包括如下至少之一:基础数据和图斑数据;获取自然资源的卫星遥感数据;采用自然资源的卫星遥感数据,对自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,其中,审计结果中包含自然资源至少一种审计指标的分析结果。本发明专利技术提供了一种自然资源资产审计大数据平台,解决了现有技术中采用人工的方式对自然资源进行审计导致结果准确率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
自然资源审计的方法、装置和系统
本专利技术涉及互联网领域,具体而言,涉及一种自然资源审计的方法、装置和系统。
技术介绍
自然资源审计是为了加强国家自然资源利用和管理而开展的审计。审计重点为自然资源的开发、利用、保护和资金管理情况。现有的自然资源审计方式是主要依靠审计部门的人工审计。人工审计,在没有先行经验的情况下,需要边探索、边总结,在具体的工作中把共性问题梳理出来,促进由体制到机制再到制度的进程,从而为即将到来的常规性审计打下基础。可以看出,人工审计不仅工作效率低,而且因人为因素会导致审计结果的准确率也比较低。针对上述现有技术中采用人工的方式对自然资源进行审计导致结果准确率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种自然资源审计的方法、装置和系统,以至少解决现有技术中采用人工的方式对自然资源进行审计导致结果准确率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种自然资源审计的方法,包括:获取自然资源的待审计数据,其中,待审计数据包括如下至少之一:基础数据和图斑数据;获取自然资源的卫星遥感数据;采用自然资源的卫星遥感数据,对自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,其中,审计结果中包含自然资源至少一种审计指标的分析结果。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种自然资源审计的系统,包括:卫星系统,用于获取自然资源的卫星遥感数据;服务器,与卫星系统通信,用于获取自然资源的待审计数据,并采用自然资源的卫星遥感数据,对自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,其中,待审计数据包括如下至少之一:基础数据和图斑数据,审计结果中包含自然资源至少一种审计指标的分析结果。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种自然资源审计的装置,其特征在于,包括:第一获取单元,用于获取自然资源的待审计数据,其中,待审计数据包括如下至少之一:基础数据和图斑数据;第二获取单元,用于获取自然资源的卫星遥感数据;分析单元,用于采用自然资源的卫星遥感数据,对自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,其中,审计结果中包含自然资源至少一种审计指标的分析结果。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述的自然资源审计的方法。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述的自然资源审计的方法。在本专利技术实施例中,通过获取自然资源的待审计数据,其中,待审计数据包括如下至少之一:基础数据和图斑数据;获取自然资源的卫星遥感数据;采用自然资源的卫星遥感数据,对自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,其中,审计结果中包含自然资源至少一种审计指标的分析结果,提高了自然资源审计效率,节省了人力、物力以及时间成本,进而解决了现有技术中采用人工的方式对自然资源进行审计导致结果准确率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本专利技术的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的提供的一种自然资源审计大数据平台示意图;图2是根据本专利技术实施例提供的一种自然资源审计的方法流程图;图3是根据本专利技术实施例提供的一种自然资源审计方法的系统示意图;以及图4是根据本专利技术实施例提供的一种自然资源审计方法的装置示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。自然资源审计对于领导干部离任审计工作有着十分重要的意义。领导干部自然资源资产离任审计工作主要是根据责任追究主体任职区域的自然资源禀赋情况,因地制宜,研究、探索科学高效的技术方法完成责任追究主体任职区域在任职期间自然资源资产的客观变化情况的核查以及究责取证等工作。领导干部自然资源资产离任审计旨在监测、核实领导干部任职期间自然资源资产实物量的变化情况和生态环境质量相关指标、自然资源资产开发利用和生态环境保护职责权限及相关资金管理使用情况,总体把握领导干部任职前后,所辖区域主要自然资源资产开发利用和生态环境保护情况,揭示问题,分析原因,严肃查处重大失职、渎职和重大违法、违纪、违规问题。由于自然资源资产审计工作具有很强的专业性和特殊的时相性,致使实际审计工作的开展面临着诸多技术问题。第一,数据问题。领导干部自然资源资产离任审计工作主要是当下对已经过去的领导干部的任期内监测、核查自然资源资产变化情况和生态环境变化情情况,从而查处问题。因而,如何对已经变化过的实物查明其变化的原因,并摆出客观事实依据,这是自然资源资产审计工作面临的首要问题。第二,宏观、大面积观测问题。自然资源资产离任审计工作是以市、县(不包括自治区)为单位开展的,在几百平方公里到几千平方公里的国土面积上,如何实现大面积的快速观测,并保持统一的统计口径也是试点工作面临的重要问题之一。第三,专业技术问题。领导干部自然资源资产离任审计涉及国土、农业、林业、环保、水资源、矿产资源等诸多行业和部门。如何生产面向行业的宏观数据并科学权威地处理这些数据,从而找出查处问题的客观依据,也是自然资源资产审计工作面临的又一大难题。第四,时空相关性。自然资源资产审计查处的问题具有时间相关性。领导任期的交替具有不确定性,自然资源资产管理问题具有时间特性。如河道采砂、PM2.5问题的暴露都具有季节性。如何根据自然资源资产和生态环境保护问题暴露的时间特点开展具有针对性的工作,也对审计工作提出了挑战。自然资源资产审计查处的问题具有空间相关性,领导干部的责任区域本身具有空间位置至特点,对于审计区域界定以及问题区域界定需要综合位置因素。由上可以看出,自然资源资产的审计关注的是区域内大范围、连续性分布的各类自然资源的现状及其变化情况,需要处理的数据量大,数据格式多样,有一定的时效性要求,且需要精确的位置信息加以辅助。自然资源资产审计给传统的审计工作带来了一系列新的问题。在数据和资料的使用方面,传统审计大多使用已有的报表和统计数据,而自然资源资产的审计数据量大,需要使用相关的职能部门已有的分类、分布、监测和统计图表、遥感影像数据、地理信息数据和导航定位数据。为了满足时效性要求,需要快速有效的综合处理这些数据,以专业的技术手段获取自然资源资产的信息,并通过空间分析的相关算法对被审计数据进行比对、核实。因本文档来自技高网
...

【技术保护点】
1.一种自然资源审计的方法,其特征在于,包括:获取自然资源的待审计数据,其中,所述待审计数据包括如下至少之一:基础数据和图斑数据;获取所述自然资源的卫星遥感数据;采用所述自然资源的卫星遥感数据,对所述自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,其中,所述审计结果中包含所述自然资源至少一种审计指标的分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种自然资源审计的方法,其特征在于,包括:获取自然资源的待审计数据,其中,所述待审计数据包括如下至少之一:基础数据和图斑数据;获取所述自然资源的卫星遥感数据;采用所述自然资源的卫星遥感数据,对所述自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,其中,所述审计结果中包含所述自然资源至少一种审计指标的分析结果。2.根据权利要求1所述的自然资源审计的方法,其特征在于,采用所述自然资源的卫星遥感数据,对所述自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,包括:基于预先训练得到的机器学习模型对所述自然资源的卫星遥感数据进行预处理,得到相应的专题分类数据;采用所述自然资源的专题分类数据对所述自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果。3.根据权利要求2所述的自然资源审计的方法,其特征在于,采用所述自然资源的专题分类数据对所述自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果,包括:将所述自然资源的专题分类数据和待审计数据进行对比分析,得到符合条件的差异数据;对所述符合条件的差异数据进行实地验证,并根据验证结果确定所述审计结果。4.根据权利要求2所述的自然资源审计的方法,其特征在于,所述机器学习模型是通过如下任意一种机器学习算法训练得到的:决策树机器学习算法、神经网络算法、支持向量机学习算法、线性回归机器学习算法、K均值聚类算法、贝叶斯分类器算法。5.根据权利要求1所述的自然资源审计的方法,其特征在于,在采用所述自然资源的卫星遥感数据,对所述自然资源的待审计数据进行校验分析,得到审计结果之后,所述方法包括:通过如下任意一种展现...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜修峰王定未杨九荣
申请(专利权)人:天图软件科技有限公司
类型:发明
国别省市:陕西,61

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1