一种发现车辆可疑行为的方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种发现车辆可疑行为的方法、装置及设备，该方法包括：将车辆轨迹数据拆分为至少一个子轨迹数据；将所述至少一个子轨迹数据转换为至少一个固定长度的向量；对所述至少一个固定长度的向量进行聚类，得到簇或离群轨迹数据；根据所述簇和/或所述离群轨迹数据确定车辆可疑行为。本申请能够取得的有益效果在于，消除了因采样时间不固定、轨迹长度不一致等对轨迹聚类带来的困难。相对于基于规则和轨迹点聚集的方法，通过轨迹聚类的结果可以发现同一辆车在不同时期行为模式的变化，以及多辆车在一段时间内的相似行为，且不受限于同一个时间和空间范围，能够发现更为隐蔽和复杂的车辆可疑行为。

【技术实现步骤摘要】
一种发现车辆可疑行为的方法、装置及设备
本申请涉及计算机
，尤其是涉及一种发现车辆可疑行为的方法、装置及设备。
技术介绍
中国是全球最大的汽车市场，我国的汽车保有量接近2亿量。随着国人消费观念的转变，汽车金融产品发展迅速，车贷市场规模壮大，预计未来5年有60％的人通过方式购车。为了更好的控制车辆贷后风险，防止某些车主有欺诈、逃窜等恶意行为，车贷平台往往通过在车辆上安装GPS设备进行车辆行为的监控和预警。专利CN106384326A提供了一种车辆欺诈聚集的预警方法。通过GPS设备实时采集行车信息，根据车辆的经纬度坐标是否近似重叠，判断多辆车是否在同一聚集范围、同一时间段内停留，GPS卫星定位装置工作状态等情况，判断是否存在欺诈聚集的可能性。专利CN106056447A提供了一种车辆的二次抵押风险预警方法。预先将借贷机构划分为若干区域，获取车辆的地址位置，判断若干区域是否包含车辆位置，若存在则产生所属车辆存在二次抵押风险报警。可见，现有的方法主要通过规则约束，如检测车辆的行驶里程、停留时间、危险停留区域等；或者判断一定时间和空间范围内的车辆聚集，来实现车辆可疑行为的监控和预警。而实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发现车辆可疑行为的方法，其特征在于，该方法包括：将车辆轨迹数据拆分为至少一个子轨迹数据；将所述至少一个子轨迹数据转换为至少一个固定长度的向量；对所述至少一个固定长度的向量进行聚类，得到簇和/或离群轨迹数据；根据所述簇和/或所述离群轨迹数据确定车辆可疑行为。

【技术特征摘要】
1.一种发现车辆可疑行为的方法，其特征在于，该方法包括：将车辆轨迹数据拆分为至少一个子轨迹数据；将所述至少一个子轨迹数据转换为至少一个固定长度的向量；对所述至少一个固定长度的向量进行聚类，得到簇和/或离群轨迹数据；根据所述簇和/或所述离群轨迹数据确定车辆可疑行为。2.根据权利要求1所述的发现车辆可疑行为的方法，其特征在于，所述车辆轨迹数据至少包括：经纬度、瞬时速度、方向、GPS设备当前状态、GPS设备类型、GPS设备标识、车辆当前状态和轨迹数据上传时间。3.根据权利要求2所述的发现车辆可疑行为的方法，其特征在于，所述将车辆轨迹数据拆分为至少一个子轨迹数据之前包括：删除车辆轨迹数据中的异常轨迹数据，得到第一轨迹数据；从所述第一轨迹数据中提取特征轨迹数据，得到第二轨迹数据。4.根据权利要求3所述的发现车辆可疑行为的方法，其特征在于，所述异常轨迹数据至少包括：瞬时速度大于预设速度阈值的轨迹数据。5.根据权利要求4所述的发现车辆可疑行为的方法，其特征在于，所述将车辆轨迹数据拆分为至少一个子轨迹数据包括：根据预设时间窗口和预设滑动步长将所述第二轨迹数据拆分为至少一个子轨迹数据。6.根据权利要求5所述的发现车辆可疑行为的方法，其特征在于，所述根据所述簇和/或所述离群轨迹数据确定车辆可疑行为包括：针对存在可疑行为的已知车辆的轨迹数据所在的簇，确定簇中其他轨迹数据对应的车辆存在可疑行为；或根据所述离群轨迹数据确定车辆存在可疑行为；针对确定出的存在可疑行为车辆的轨迹数据所在的簇，确定簇中其他轨迹数据对应的车辆存在可疑行为。7.一种发现车辆可疑行为的装置，其特征在于，该装置包括：拆分模块、转换模块、聚类模块、确定模块；所述拆分...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐寅，侯杰，朱明清，杨少雄，
申请(专利权)人：美利车北京网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11