【技术实现步骤摘要】
一种目标变化检测方法
本专利技术涉及一种目标变化检测方法，尤其是一种基于图像引导滤波融合与纹理特征分析的高分辨率遥感卫星影像用于军事目标变化检测的技术，属于遥感图像处理
技术介绍
作为一门正在兴起、并有着广泛应用前景的学科，遥感技术是目前为止能够提供大面积范围的动态观测数据的唯一手段，具有空间上的连续性和时间上的序列性，可以提供进行地物感知和监测的多时相图像数据。因此，分析同一地理位置的多时相遥感图像成为获取自然环境和军事目标变化信息的一种有效途径。现已有一些利用遥感影像进行变化检测的方法被提出，包括基于像素的变化检测方法和面向对象的变化检测方法。在针对高分辨率遥感影像时，地物目标往往由一定区域大小像素构成，以像素为单位的变化检测算法没有考虑每个像素的空间邻域特征，存在一定的局限性，因此，多采用面向对象的变化检测方法。目前面向对象的变化检测算法，总的可以分为两类，一类是对一张影像进行分割得到对象，在另一影像上搜寻该对象，这类方法只需进行一次分割，但是对分割结果精度要求很高，并且当搜索影像上有新地物产生时，并不会被检测出来；另一类是对两张影像同时进行分割，...
【技术保护点】
1.一种目标变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取覆盖待检测目标的两幅卫星影像A和B，两幅卫星影像A和B分别进行几何配准和辐射校正处理；(2)分别获取卫星影像A和B的二值化显著性图pa和pb；(3)利用二值化显著性图pa和pb对卫星影像A和B进行引导滤波，再进行加权融合，获得融合后的影像Pab；(4)融合影像Pab进行均值漂移分割，得到m个分割图斑块S；(5)对卫星影像A和B进行梯度方向直方图纹理特征提取，获取卫星影像A、B的纹理强度图IA和IB；(6)通过纹理强度图判断m个分割图斑块S是否发生变化，输出发生变化的分割图斑块的比例。
【技术特征摘要】
1.一种目标变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取覆盖待检测目标的两幅卫星影像A和B，两幅卫星影像A和B分别进行几何配准和辐射校正处理；(2)分别获取卫星影像A和B的二值化显著性图pa和pb；(3)利用二值化显著性图pa和pb对卫星影像A和B进行引导滤波，再进行加权融合，获得融合后的影像Pab；(4)融合影像Pab进行均值漂移分割，得到m个分割图斑块S；(5)对卫星影像A和B进行梯度方向直方图纹理特征提取，获取卫星影像A、B的纹理强度图IA和IB；(6)通过纹理强度图判断m个分割图斑块S是否发生变化，输出发生变化的分割图斑块的比例。2.如权利要求1所述的目标变化检测方法，其特征在于，若比例为0则待检测目标没有发生变化，否则表明待检测目标发生了变化。3.如权利要求1所述的目标变化检测的技术，其特征在于，卫星影像A和B的分辨率高于3m。4.如权利要求4所述的目标变化检测方法，其特征在于，若卫星影像A和B分辨率不一致，通过对低分辨的卫星影像进行重采样，使得卫星影像A和B具有同样的分辨率。5.如权利要求1所述的目标变化检测方法，其特征在于，步骤(2)中获取卫星影像A和B的二值化显著性图pa和pb的具体方法为：首先使用Gabor滤波算子实部对卫星影像A和B进行滤波，分别得到卫星影像A和B的Gabor强度图；再对两幅Gabor强度图进行Otsu二值化处理，得到卫星影像A和B的二值化显著性图pa和pb。6.如权利要求5所述的目标变化检测方法，其特征在于，Gabor滤波算子形式如下：X＝xcosθ+ysinθY＝-xcosθ+ysinθ其中，(x，y)为卫星影像A或B的像素位置，(X，Y)为像素在滤波方向等效位置；λ为Gabor函数的波长；θ为Gabor函数并行条纹的方向；ψ为相位偏移；σ为高斯函数标准差；γ为空间纵横比。7.如权利要求5或6所述的目标变化检测方法，其特征在于，二值化处理的方式为：利用t作为二值化的阈值得到二值化显著性图pa和pb，阈值t采用Otsu法确定。8.如权利要求1或2所述的目标变化检测方法，其特征在于，卫星影像A和B进行引导滤波，采用如下公式：qi＝akIi+bk其中，i是卫星影像A或B像素索引，k是窗口索引，I是...
【专利技术属性】
技术研发人员：云红全，章启恒，田振坡，鞠雯，李全运，张苗苗，刘跃成，
申请(专利权)人：北京航天自动控制研究所，中国运载火箭技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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