一种电影推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电影推荐系统及方法，该系统包括数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块和应用示范模块，所述数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块应用示范模块依次连接。本发明专利技术还公开了一种电影推荐方法。本发明专利技术的技术方案采用了线性回归的方法确定最优影响因素的集合，通过一个程序化的变异系数法计算群体和各影响因素的权重，得到计算评分系统。

【技术实现步骤摘要】
一种电影推荐系统及方法
本专利技术属于互联网
，涉及一种电影推荐系统及方法。
技术介绍
互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，这就是所谓的信息超载问题。解决信息超载问题一个非常有潜力的办法是推荐系统，它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统。和搜索引擎相比推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，由系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。一个好的推荐系统不仅能为用户提供个性化的服务，还能和用户之间建立密切关系，让用户对推荐产生依赖。推荐系统现已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高，逐步形成了一门独立的学科。视频推荐根据当前热门视频及用户的个性化数据，为用户提供个性化的视频推荐，从而增加用户黏度，提高网站流量，是各大视频网站极为重视的功能之一。对于在线电影本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电影推荐系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块和应用示范模块，所述数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块应用示范模块依次连接，当验证模块显示为否时，转入模型建立模块，重新选择合适的模型；数据采集模块，用于选择电影评分的影响因素；数据分析模块，用于确定电影评分影响因素的最优子集，以及各群体权重和群体内影响因素权重；模型建立模块，用于建立电影评分机制；验证模块，用于将结果与主流电影网站进行对比，检验所得体系是否合理；电影推荐模块，用于仿真算例。

【技术特征摘要】
1.一种电影推荐系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块和应用示范模块，所述数据采集模块、数据分析模块、模型建立模块、验证模块、电影推荐模块应用示范模块依次连接，当验证模块显示为否时，转入模型建立模块，重新选择合适的模型；数据采集模块，用于选择电影评分的影响因素；数据分析模块，用于确定电影评分影响因素的最优子集，以及各群体权重和群体内影响因素权重；模型建立模块，用于建立电影评分机制；验证模块，用于将结果与主流电影网站进行对比，检验所得体系是否合理；电影推荐模块，用于仿真算例。2.一种电影推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、评价矩阵：设某群体参加评价的人数为P，他们对某电影就第i因素评价为j等级的人数为xij，令xi3＝P-(xi1+xi2+xi4)，即如果对该因素有评价者不表态，则视其为C等级；所以有这样就能得到评价矩阵X＝(xij)；步骤2、归一化：得隶属矩阵A＝(aij)，其中aij＝xij/P就是就i因素对j等第的隶属度，且满足步骤3、加权合成：将权系数向量B＝(b1,b2,...,b11)(其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张超，任万明，郑勇，柳平增，王俊美，吴国靖，皮晓晨，
申请(专利权)人：山东农业大学，
类型：发明
国别省市：山东,37