一种铁矿料分类判定方法技术

本申请提供了一种铁矿料分类判定方法，包括，分段取样：将被检测铁矿料进行平均分段，在每个分段区间内取样，获得若干份第一样品；粒度分级：混合所述第一样品，取若干混合样品获得第二样品，根据选择的粒级进行所述第二样品筛分，获得分级样品；分级检测：分别从所述分级样品中取若干试样，检测分析每个所述试样的化学成分；分析判定：统计所述试样的化学成分，分别进行粒级内判定和粒级间判定，比较粒级内判定和粒级间判定获得综合判定结果。本申请提供的铁矿料分类判定方法，克服了现有铁矿料分类判定方法的成分粒级并列分析、数据庞杂等弊端，能够对混杂矿粉进行精准分类判定，为矿料采购结算提供决策依据、为企业科学生产提供科学数据。

【技术实现步骤摘要】
一种铁矿料分类判定方法
本申请涉及铁矿冶金
，尤其涉及一种铁矿料分类判定方法。
技术介绍
炼铁原料(矿料)能否稳定供应，一直是制约生产企业的瓶颈因素。受炼铁原料(矿料)供应以及市场条件等各种因素影响，近年来，钢铁业形势日趋紧张。为稳定钢铁业的紧张局势，目前各炼铁生产企业均已取消“长协矿”供应机制，改用“贸易矿”供应机制。贸易矿的使用，一方面因适应市场急剧变动的动态化管理，尽可能压缩了矿料成本，为生产企业争取了生存空间。然而，“贸易矿”供应机制因供应商的不断变动，带来了较多的采购技术难题，如：混杂矿粉、水分波动大、粉末高、掺杂异物等等。为保证采购成本的合理性，在进行采购过程中，需要对铁矿料进行分类判定。目前对铁矿料进行分类判定主要是通过成分检测，具体的将矿粉尽可能混匀后检测其平均成分，再根据其平均成分与经验数据对比判定其归属那类矿粉。通过成分检测进行铁矿料分类判定的方法，是在将被检测的铁矿料归结为一种矿料的前提下进行的铁矿料分类判定，因而无法识别出被检测的铁矿料是由一种矿料组成还是由几种矿料混杂而成。然而，若是无法对混杂类矿粉进行精准识别将极大地增加了矿粉采购成本，且对生产稳定造成不利影响。因此对混杂类矿粉进行精准识别已成为本
内亟待解决的技术难题。
技术实现思路
本申请提供了一种铁矿料分类判定方法，用于铁矿粉的分类判定，精确识别铁矿料的掺杂情况。本申请提供了一种铁矿料分类判定方法，所述方法包括：分段取样：将被检测铁矿料进行平均分段，在每个分段区间内取样，获得若干份第一样品；粒度分级：混合所述第一样品，取若干混合样品获得第二样品，根据选择的粒级进行所述第二样品筛分，获得分级样品；分级检测：分别从所述分级样品中取若干试样，检测分析每个所述试样的化学成分；分析判定：统计所述试样的化学成分，分别进行粒级内判定和粒级间判定，比较粒级内判定和粒级间判定获得综合判定结果。可选的，上述铁矿料分类判定方法中，将被检测铁矿料进行平均分段，在每个分段区间内取样，获得若干份第一样品，包括：根据被检测铁矿料的料堆分别进行长、宽和高方向等距分段；在每个分段区间内取样并在位于料堆端边侧的分段区间的极端取样，获得若干份第一样品。可选的，上述铁矿料分类判定方法中，所述第一样品的样本数N1大于或等于30，所述第一样品的重量G＞(粒级数*级别内检测频次*化验样本标准量/N1)/5％。可选的，上述铁矿料分类判定方法中，所述粒度分级中，还包括：当筛分获得分级样品比例小于所述第二样品总量的5％时，将所述分级样品并入相邻较大比例的分级样品中。可选的，上述铁矿料分类判定方法中，分别从所述分级样品中取若干试样，检测分析每个所述试样的化学成分，包括：分别从每一个粒级样品中取若干等量试样，并进行标号；检测分析每个所述试样的化学成分；将试样检测出的化学成分与其对应标号汇总编辑。可选的，上述铁矿料分类判定方法中，所述粒级内判定包括：确定极限区间值；根据所述极限区间值统计同成分各粒级内各间隔值对应的频次数，确定拐点、拐点个数、拐点间距和频次比值，所述拐点是指频次数大于其前后频次数所对应的间隔值，拐点个数为拐点数量，拐点间距是指最大拐点与最小拐点的间隔距离，频次比值为各拐点对应频次数与各拐点总频次数的比值；根据所述拐点个数、拐点间距和频次比值确定判定取值；根据所述判定取值确定铁矿料粒级内判定类别。可选的，上述铁矿料分类判定方法中，所述粒级间判定包括：确定极限区间值；根据所述极限区间值统计同成分各粒级间各间隔值对应的频次数，确定拐点、拐点个数、拐点间隔值和频次比值，所述拐点是指频次数大于其前后频次数所对应的间隔值，拐点个数为拐点数量，拐点间隔值是指最大拐点与最小拐点之间隔值，频次比值为各拐点对应频次数与各拐点总频次数的比值；根据所述拐点个数、拐点间距和频次比值确定判定取值；根据所述判定取值确定铁矿料粒级间判定类别。可选的，上述铁矿料分类判定方法中，比较粒级内判定和粒级间判定获得综合判定结果，包括：结合分级测量结果，比较粒级内判定和粒级间判定，获得综合判定结果。本申请提供的铁矿料分类判定方法，通过分段取样、粒度分级、分级检测和分析判定实现待检测铁矿料的分类判定，精确识别铁矿料的掺杂情况。本申请提供的铁矿料分类判定方法，克服了现有铁矿料分类判定方法的成分粒级并列分析、数据庞杂等弊端，能够对混杂矿粉进行精准分类判定，为矿料采购结算提供决策依据、为企业科学生产提供科学数据。且本申请提供的铁矿料分类判定方法，操作灵活、简单。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的铁矿料分类判定方法的结构流程图；图2为本申请实施例提供的粒级内判定TFe分析1；图3为本申请实施例提供的粒级内判定TFe分析2；图4为本申请实施例提供的粒级内判定TFe分析3；图5为本申请实施例提供的粒级内判定SiO2分析1；图6为本申请实施例提供的粒级内判定SiO2分析2；图7为本申请实施例提供的粒级内判定SiO2分析3；图8为本申请实施例提供的粒级间判定TFe分析；图9为本申请实施例提供的粒级间判定SiO2分析。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参见附图1，附图1示出了本申请实施例提供的铁矿料分类判定方法的具体流程步骤。如附图1所示，本申请实施例提供的铁矿料分类判定方法，包括：S100分段取样：将被检测铁矿料进行平均分段，在每个分段区间内取样，获得若干份第一样品。分段取样实现检测取样的全面覆盖性，有利于保证检测过程中所取的样品的能够全面代表被检测的铁矿料。分段可采取横向、纵向、水平三种方式，对含铁矿粉进行等距合理分段，对料堆等存在极端值的含铁矿粉还要设置极端段，以保证抽样代表性和操作便捷，满足采集包括极端和中间各分段含铁矿粉的目的。在本申请具体实施方式中，根据被检测铁矿料的料堆分别进行长、宽和高方向等距分段；在每个分段区间内取样并在位于料堆端边侧的分段区间的极端取样，获得若干份第一样品。第一样品的数量通常不少于30个，即第一样品的样本数N1大于或等于30，每个样品的重量G＞(粒级数*级别内检测频次*化验样本标准量/N1)/5％。S200粒度分级：混合所述第一样品，取若干混合样品获得第二样品，根据选择的粒级进行所述第二样品筛分，获得分级样品。将分段取样中获得的第一样品进行混合，取若干混合样品作为第二样品，选择筛分粒级，根据选择的粒级进行所述第二样品筛分，获得分级样品。粒级是指在筛分前选定的筛分标准，如：选定粒级“≤0.08mm、0.08-3mm、≥3mm”，即按照0.08mm和3mm的标准将第二样品筛分成3个等级。在本申请中，粒级不局限于0.08mm和3mm，可从0.08、1mm、3mm、5mm、10mm等中根据实际需要进行选择。在本申请具体实施方式中，因为在实际生产中，不存在绝对精确单一粒级的矿种，每一个矿种粒级略微的临界粒级存在，所以当筛分获得分级样品比例小于所述第二样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种铁矿料分类判定方法，其特征在于，所述方法包括：分段取样：将被检测铁矿料进行平均分段，在每个分段区间内取样，获得若干份第一样品；粒度分级：混合所述第一样品，取若干混合样品获得第二样品，根据选择的粒级进行所述第二样品筛分，获得分级样品；分级检测：分别从所述分级样品中取若干试样，检测分析每个所述试样的化学成分；分析判定：统计所述试样的化学成分，分别进行粒级内判定和粒级间判定，比较粒级内判定和粒级间判定获得综合判定结果。

【技术特征摘要】
1.一种铁矿料分类判定方法，其特征在于，所述方法包括：分段取样：将被检测铁矿料进行平均分段，在每个分段区间内取样，获得若干份第一样品；粒度分级：混合所述第一样品，取若干混合样品获得第二样品，根据选择的粒级进行所述第二样品筛分，获得分级样品；分级检测：分别从所述分级样品中取若干试样，检测分析每个所述试样的化学成分；分析判定：统计所述试样的化学成分，分别进行粒级内判定和粒级间判定，比较粒级内判定和粒级间判定获得综合判定结果。2.根据权利要求1所述的铁矿料分类判定方法，其特征在于，将被检测铁矿料进行平均分段，在每个分段区间内取样，获得若干份第一样品，包括：根据被检测铁矿料的料堆分别进行长、宽和高方向等距分段；在每个分段区间内取样并在位于料堆端边侧的分段区间的极端取样，获得若干份第一样品。3.根据权利要求1或2所述的铁矿料分类判定方法，其特征在于，所述第一样品的样本数N1大于或等于30，所述第一样品的重量G＞(粒级数*级别内检测频次*化验样本标准量/N1)/5％。4.根据权利要求1所述的铁矿料分类判定方法，其特征在于，所述粒度分级中，还包括：当筛分获得分级样品比例小于所述第二样品总量的5％时，将所述分级样品并入相邻较大比例的分级样品中。5.根据权利要求1所述的铁矿料分类判定方法，其特征在于，分别从所述分级样品中取若干试样，检测分析每个所述试样的化学成分，包括：分别从每...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐春玲，隋心玉，曹继礼，兴明明，张志铭，
申请(专利权)人：山东钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37