一种骨髓提取装置及方法制造方法及图纸

技术编号:19853332 阅读:31 留言:0更新日期:2018-12-22 10:32
本发明专利技术属于生物学实验装置技术领域,公开了一种骨髓提取装置及方法,设置有:压板、真空瓶、钢针头。钢针头能刺入小鼠的骨腔,利用多个真空瓶吸取小鼠的骨髓,避免了暴露骨髓腔造成的大量骨髓丢失,整个过程用时短效率高,保证了骨髓细胞的活性,增加研究效果;避免了由于小鼠的骨髓量少,需要多次进行穿刺的繁琐过程,操作方便;能够使压板转动,使钢针头对准小鼠骨骼,增加操作的成功率;通过设置固定架,安装拉杆,转轴等构件;避免了由于小鼠骨骼小,导致的穿刺时不方便操作;利用弹簧的恢复力能够使固定块牢牢夹住小鼠的骨骼;能够使操作人员用力,一次性使钢针头刺入小鼠骨腔。

【技术实现步骤摘要】
一种骨髓提取装置及方法
本专利技术属于生物学实验装置
,尤其涉及一种骨髓提取装置及方法。
技术介绍
目前,业内常用的现有技术是这样的:从小鼠腿骨中提取小鼠骨髓是科研中经常要进行的工作;现有的注射器法技术是将小鼠胫骨或股骨的两端截除,暴露骨髓腔,然后用细胞培养液将骨髓冲出;但是使用该方法会导致大量骨髓丢失,效率低下,提取的过程时间长,在该时间段里面细胞的活动会不断地下降,导致研究的效果降低;现有的离心法技术是使用离心机进行高速的转动,从而通过离心力将小鼠骨头当中的骨髓甩出来,该方法易发生骨髓飞溅到内壁上,导致骨髓损失,另外容易混入血液、骨头碎屑和其他组织碎屑,影响对骨髓的观察;现有的骨髓穿刺法,由于小鼠的骨髓量少,穿刺提取骨髓的话需要多次进行穿刺过程繁琐,其次小鼠骨骼小,所以穿刺时不方便操作。综上所述,现有技术存在的问题是:(1)现有的注射器法技术是将小鼠胫骨或股骨的两端截除,暴露骨髓腔,然后用细胞培养液将骨髓冲出;但是使用该方法会导致大量骨髓丢失,效率低下,提取的过程时间长,在该时间段里面细胞的活动会不断地下降,导致研究的效果降低。(2)现有的离心法技术是使用离心机进行高速的转动,从而通过离心力将小鼠骨头当中的骨髓甩出来,该方法易发生骨髓飞溅到内壁上,导致骨髓损失,另外容易混入血液、骨头碎屑和其他组织碎屑,影响对骨髓的观察。(3)现有的骨髓穿刺法,由于小鼠的骨髓量少,穿刺提取骨髓的话需要多次进行穿刺过程繁琐,其次小鼠骨骼小,所以穿刺时不方便操作。(4)现有技术中不能可以根据需要任意调节,无法满足不同长度的小鼠的采集位置的调整;小鼠的固定装置不能根据需要进行有效的、准确的调整,不利于装置的进一步使用;现有技术中在骨髓提取过中,不能监测小鼠在进行骨髓提取时的血压,保证提取的安全性,易造成提取过程中小鼠死亡,影响提取结果。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种骨髓提取装置减肥法。本专利技术是这样实现的,一种骨髓提取方法,所述骨髓提取方法包括:(1)拉动拉杆把,将拉杆拉出,紧贴着的两个固定块分开,将小鼠的胫骨或股骨放在两个固定块之间,松开拉杆把,弹簧恢复,固定块将胫骨或股骨固定在底座上;(2)压板通过第一转轴和第二转轴转动改变方向,对准小鼠的胫骨或股骨,抓住把手向下压,将钢针头刺入骨腔,真空瓶利用压力差将骨髓吸入。所述转轴根据需要任意调节,满足不同长度的小鼠的采集位置的调整,转轴利用以下算法完成工作需要;由分段有理样条多项式基函数表示为:式中:ωi为权因子,Pi为控制点,Ni,k为k次B样条基函数;Ri,k(x)为k次有理基函数:节点矢量U={u0,u1,…,um}(m=n+k+1),值取为U={0,0,0,uk+1,…,um-k-1,1,1,1,1}。进一步,所述固定架的侧表面焊接有弹簧,根据弹簧的形变特性,改变拉杆的长度,适用不同大小、不同体积小鼠的固定,且弹簧设置有距离传感器,利用最佳一致逼近方法建模;f(x)∈C[a,b],pn(x)是次数不超过n的全体多项式构成的集合;则称p*(x)是f(x)在[a,b]上的最佳一致逼近多项式,也称极小化极大多项式;求取最佳多项式的方法很多,采用里米兹算法,根据切比雪夫定理求解:其中,ak(k=0,1,…n)为待求多项式系数;ρ为最佳逼近值;xi用反复校正法取得。进一步,所述距离传感器的建模方法包括:(1)构建距离传感器系统的数据时间序列,建立原始数据序:选取被校正的距离传感器的测得值作为特征行为变量对应的检测量为因子变量温度为因子变量湿度为因子变量(2)数据处理,取X(0)为x(0)的1-AGO序列,即为依次累加序列:式中,称D为X(0)的依次累加生成算子;(3)建立行为与因子间的灰微分方程,传感器的灰色GM(1,N)模型及对应的白化方程为:式中,k=1,2,3,…,n,a为模型的发展系数,反应预测数据x1的发展态势,b为灰作用量,反应数据件的变化关系,为距离传感器的白化背景值,反映了信息浓度的大小:(4)通过对灰色模型在最小乘法的处理,得到:且白化方程的时间响应为:式中,k=2,3,…,n,B为GM(1,N)模型的系数矩阵,Y为行为矩阵;(5)得到GM(1,N)模型在对应k处的预测值,其中通过累减生成算子得到:(6)通过建立的GM(1,N)模型得到的在对应点处的预测值及实际值比较,对距离传感器模型进行评价,相对残差:残差均值:模型精度:进一步,所述固定架的侧表面焊接有弹簧,利用弹簧使固定块夹住小鼠的骨骼,固定块设置有医用压力传感器,用于监测小鼠在进行骨髓提取时的血压;医用压力传感器采取GM(1,N)模型对传感器数据进行处理;传感器系统按照数据时间顺序构造,数据序算法如下:式中,k=1,2,3,…,n,称D为X(0)的一次累加生成算子。本专利技术的另一目的在于提供一种实施所述骨髓提取方法的骨髓提取装置,所述的骨髓提取装置设置有:压板、真空瓶、钢针头;压板下方粘接有真空瓶,真空瓶上设置有钢针头。进一步,压板焊接在第一转轴上。进一步,第一转轴焊接在固定架上。进一步,固定架的侧表面焊接有弹簧。进一步,压板一端焊接有把手。综上所述,本新型的优点与积极效果:压板下方粘接有真空瓶,真空瓶上设置有钢针头。钢针头能刺入小鼠的骨腔,利用多个真空瓶吸取小鼠的骨髓,避免了暴露骨髓腔造成的大量骨髓丢失,整个过程用时短效率高,保证了骨髓细胞的活性,增加研究效果;避免了由于小鼠的骨髓量少,需要多次进行穿刺的繁琐过程,操作方便。压板焊接在第一转轴上;能够使压板转动,使钢针头对准小鼠骨骼,增加操作的成功率;第一转轴焊接在固定架上,通过设置固定架,安装拉杆,转轴等构件;避免了由于小鼠骨骼小,导致的穿刺时不方便操作。固定架的侧表面焊接有弹簧,利用弹簧的恢复力能够使固定块牢牢夹住小鼠的骨骼。压板一端焊接有把手,能够使操作人员用力,一次性使钢针头刺入小鼠骨腔。本专利技术钢针头能刺入小鼠的骨腔,利用多个真空瓶吸取小鼠的骨髓,避免了暴露骨髓腔造成的大量骨髓丢失,整个过程用时短效率高,保证了骨髓细胞的活性,增加研究效果;避免了由于小鼠的骨髓量少,需要多次进行穿刺的繁琐过程,操作方便;能够使压板转动,使钢针头对准小鼠骨骼,增加操作的成功率;通过设置固定架,安装拉杆,转轴等构件;避免了由于小鼠骨骼小,导致的穿刺时不方便操作;利用弹簧的恢复力能够使固定块牢牢夹住小鼠的骨骼;能够使操作人员用力,一次性使钢针头刺入小鼠骨腔。本专利技术转轴可以根据需要任意调节,满足不同长度的小鼠的采集位置的调整,转轴利用以下算法完成工作需要;弹簧设置有距离传感器,利用最佳一致逼近方法建模,可以有效的、准确的根据小鼠的大小、体积作出调整,利于装置的进一步使用;利用弹簧使固定块夹住小鼠的骨骼,固定块设置有医用压力传感器,用于监测小鼠在进行骨髓提取时的血压,保证提取的安全性。附图说明图1是本专利技术实施例提供的骨髓提取装置结构示意图;图2是本专利技术实施例提供的骨髓提取装置结构俯视示意图;图3是本专利技术实施例提供的骨髓提取装置结构侧视示意图;图中:1、底座;2、固定架;3、弹簧;4、固定块;5、第一转轴;6、第二转轴;7、压板;8、把手;9、真空瓶;10、钢针头;11、拉杆;12、拉杆把。具体实施方式为能进一步了解本专利技术的
技术实现思路
、特点及本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种骨髓提取方法,其特征在于,所述骨髓提取方法包括:(1)拉动拉杆把,将拉杆拉出,紧贴着的两个固定块分开,将小鼠的胫骨或股骨放在两个固定块之间,松开拉杆把,弹簧恢复,固定块将胫骨或股骨固定在底座上;(2)压板通过第一转轴和第二转轴转动改变方向,对准小鼠的胫骨或股骨,抓住把手向下压,将钢针头刺入骨腔,真空瓶利用压力差将骨髓吸入;所述转轴根据需要任意调节,满足不同长度的小鼠的采集位置的调整,转轴利用以下算法完成工作需要;由分段有理样条多项式基函数表示为:

【技术特征摘要】
1.一种骨髓提取方法,其特征在于,所述骨髓提取方法包括:(1)拉动拉杆把,将拉杆拉出,紧贴着的两个固定块分开,将小鼠的胫骨或股骨放在两个固定块之间,松开拉杆把,弹簧恢复,固定块将胫骨或股骨固定在底座上;(2)压板通过第一转轴和第二转轴转动改变方向,对准小鼠的胫骨或股骨,抓住把手向下压,将钢针头刺入骨腔,真空瓶利用压力差将骨髓吸入;所述转轴根据需要任意调节,满足不同长度的小鼠的采集位置的调整,转轴利用以下算法完成工作需要;由分段有理样条多项式基函数表示为:式中:ωi为权因子,Pi为控制点,Ni,k为k次B样条基函数;Ri,k(x)为k次有理基函数:节点矢量U={u0,u1,…,um}(m=n+k+1),值取为U={0,0,0,uk+1,…,um-k-1,1,1,1,1}。2.如权利要求1所述的骨髓提取方法,其特征在于,所述固定架的侧表面焊接有弹簧,根据弹簧的形变特性,改变拉杆的长度,适用不同大小、不同体积小鼠的固定,且弹簧设置有距离传感器,利用最佳一致逼近方法建模;f(x)∈C[a,b],pn(x)是次数不超过n的全体多项式构成的集合;则称p*(x)是f(x)在[a,b]上的最佳一致逼近多项式,也称极小化极大多项式;求取最佳多项式的方法很多,采用里米兹算法,根据切比雪夫定理求解:其中,ak(k=0,1,…n)为待求多项式系数;ρ为最佳逼近值;xi用反复校正法取得。3.如权利要求2所述的骨髓提取方法,其特征在于,所述距离传感器的建模方法包括:(1)构建距离传感器系统的数据时间序列,建立原始数据序:选取被校正的距离传感器的测得值作为特征行为变量对应的检测量为因子变量温度为因子变量湿度为因子变量(2)数据处理,取X(0)为...

【专利技术属性】
技术研发人员:李成媛傅云峰罗雁威赵国胜张亚男
申请(专利权)人:中南大学湘雅三医院
类型:发明
国别省市:湖南,43

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