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基于相对强度脉象理论的脉象检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19853065 阅读:32 留言:0更新日期:2018-12-22 10:26
本发明专利技术公开了一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,包括:通过安装在检测装置上的单个传感器或者多个传感器依次获取采集多组脉象数据;根据相对强度脉象理论分析多组脉象数据,获得诊断结果;将诊断结果呈现给用户。本发明专利技术还公开了一种基于相对强度脉象理论检测脉象数据的装置,该装置包括,脉象传感器、MCU主控、客户端。本实施例通过相对强度脉象理论对脉象进行分析,能更准确地得出身体的健康状况;同时,其理论体系具有非常简化实用的特点,能系统分析数据,并将健康监测和健康管理方案相结合,达到便捷且智能的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于相对强度脉象理论的脉象检测方法及装置
本专利技术涉及了一种脉象数据检测领域,尤其是一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法

技术介绍
随着现代生活节奏的加快,人们越来越注重对自身的身体健康数据的检测。脉象具有非常悠久的历史,它是一项非常重要的健康数据,通过对脉象数据的采集与分析,可以诊断出人们身体的健康状况。因此,对脉象的采集与分析具有非常深远的价值。目前测量健康数据的装置功能多集中于运动变化监测与通讯,在个体健康监测方面功能简单。现有个人健康监测产品更多用于对血压、血糖体温等的检测,对脉象进行检测的健康检测产品比较少。而功能准确的医用仪器如心电图监测仪需十二点导联或十八导联,体积大,操作复杂,普通人群无法方便携带并正确使用。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法及装置。本实施例通过相对强度脉象理论对脉象进行分析,能更准确地得出身体的健康状况;同时,其理论体系具有非常简化实用的特点,能系统分析数据,并将健康监测和健康管理方案相结合,达到便捷且智能的效果。本专利技术实施例提供了一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,包括:通过安装在检测装置上的单个传感器或者多个传感器依次获取采集多组脉象数据;根据相对强度脉象理论分析多组所述脉象数据,获得诊断结果;将诊断结果呈现给用户。进一步地,所述脉象数据包括左手脉象数据和右手脉象数据;所述左手脉象数据包括心脉数据、肝脉数据、肾脉数据;所述右手脉象数据包括肺脉数据、脾脉数据、命门数据。进一步地,所述根据相对强度脉象理论分析所述分组脉象数据,获得诊断结果,具体为:根据所述左手脉象数据的相对强度对比和所述右手脉象数据的相对强度对比,分别获得左手脉象对比结果和右手脉象对比结果,并根据所述左手脉象对比结果和所述右手脉象对比结果,获得诊断结果。进一步地,所述根据所述左手脉象数据的相对强度对比,获取左手脉象数据对比结果,具体为:将左手三个脉象数据中最强的脉象数据的值缩放为3,再将其他两个左手脉象数据的值按照相同的缩放比例进行缩放,得到所述左手三个脉象数据的比值,所述左手三个脉象数据的比值为所述左手脉象比对结果;所述比值数值范围0~3。进一步地,根据所述左手脉象数据对比结果,获得诊断结果,具体为:所述左手脉象数据对比结果的比值数值为一致时,得出脉象正常的诊断结果;所述左手脉象数据对比结果的比值数值为不一致时,得出左手最强脉象外其他两个脉象存在问题的诊断结果。进一步地,所述根据所述右手脉象数据的相对强度对比,获得右手脉象数据比对结果,具体为:将右手三个脉象数据中最强的脉象数据的值缩放为3,再将其他两个右手脉象数据的值按照相同的缩放比例进行缩放,得到所述右手三个脉象数据的比值,所述右手三个脉象数据的比值为所述右手脉象比对结果;所述比值数值范围0~3。进一步地,根据所述右手脉象数据对比结果,获得诊断结果,具体为:所述右手脉象数据对比结果的比值数值为一致时,得出脉象正常的诊断结果;所述右手脉象数据对比结果的比值数值为不一致时,得出右手最强脉象外其他两个脉象存在问题的诊断结果。进一步地,所述将诊断结果呈现给用户,具体为:通过客户端将诊断结果呈现给用户。进一步地,本专利技术实施例还提供了一种基于相对强度脉象理论检测脉象数据的装置,该装置可执行权利要求1至8中任一项所述的方法。实施本专利技术实施例,具有如下有益效果:本实施例通过相对强度脉象理论对脉象进行分析,能更准确地得出身体的健康状况;同时,其理论体系具有非常简化实用的特点,能系统分析数据。并将健康监测和健康管理方案相结合,达到便捷且智能的效果。附图说明图1为本专利技术提供的一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法的一种实施例的流程示意图。图2为本专利技术提供的一种基于相对强度脉象理论的脉象检测装置的一种实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。参见图1,图1本专利技术提供的一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法的一种实施例的流程示意图。如图1所示,一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,包括步骤S1至步骤S3,各步骤具体为:步骤S1:通过安装在检测装置上的单个传感器或者多个传感器依次获取采集多组脉象数据。脉象数据包括左手脉象数据和右手脉象数据;左手脉象数据包括心脉数据、肝脉数据、肾脉数据;右手脉象数据包括肺脉数据、脾脉数据、命门数据。左手或右手三个脉象分别对应不同的器官或部位,通过对脉象数据的检测,可得出该脉象对应的身体器官或部位的诊断结果。步骤S2:根据相对强度脉象理论分析多组脉象数据,获得诊断结果,具体为:根据左手脉象数据的相对强度对比和右手脉象数据的相对强度对比,分别获得左手脉象对比结果和右手脉象对比结果,并根据左手脉象对比结果和右手脉象对比结果,获得诊断结果。将左手三个脉象数据中最强的脉象数据的值缩放为3,再将其他两个左手脉象数据的值按照相同的缩放比例进行缩放,所得到的数值进行四舍五入得到最终值,最后得到左手三个脉象数据的比值,左手三个脉象数据的比值为左手脉象比对结果;比值数值范围0~3。左手脉象数据对比结果的比值数值为一致时,得出脉象正常的诊断结果;左手脉象数据对比结果的比值数值为不一致时,得出左手最强脉象外其他两个脉象存在问题的诊断结果。以最强脉象数据的值作为基准,其他两个脉象数据与最强脉象数据的值比较,差值越大,较弱的脉象存在的问题越大。当较弱脉象数据的值为0时,与最大脉象数据的值差值为3,较弱脉象诊断结论为脉象存在严重问题;当较弱脉象数据的值为1时,与最大脉象数据的值差值为2,较弱脉象诊断结论为脉象存在一般问题;当较弱脉象数据的值为2时,与最大脉象数据的值差值为1,较弱脉象诊断结论为脉象存在较小问题。针对脉象存在的不同程度的问题,医生给出相应的健康管理方案,达到针对治疗的效果。将右手三个脉象数据中最强的脉象数据的值缩放为3,再将其他两个右手脉象数据的值按照相同的缩放比例进行缩放,所得到的数值进行四舍五入得到最终值,最后得到右手三个脉象数据的比值,右手三个脉象数据的比值为右手脉象比对结果;比值数值范围0~3。右手脉象数据对比结果的比值数值为一致时,得出脉象正常的诊断结果;右手脉象数据对比结果的比值数值为不一致时,得出右手最强脉象外其他两个脉象存在问题的诊断结果。以最强脉象数据的值作为基准,其他两个脉象数据与最强脉象数据的值比较,差值越大,较弱的脉象存在的问题越大。当较弱脉象数据的值为0时,与最大脉象数据的值差值为3,较弱脉象诊断结论为脉象存在严重问题;当较弱脉象数据的值为1时,与最大脉象数据的值差值为2,较弱脉象诊断结论为脉象存在一般问题;当较弱脉象数据的值为2时,与最大脉象数据的值差值为1,较弱脉象诊断结论为脉象存在较小问题。针对脉象存在的不同程度的问题,医生给出相应的健康管理方案,达到针对治疗的效果。步骤S3:将诊断结果呈现给用户,具体为:通过客户端将诊断结果呈现给用户。用户通过显示屏可更直观了解自身的身体状况信息。参见图2,图2为本实施例二提供的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,其特征在于,包括:通过安装在检测装置上的单个传感器或者多个传感器依次获取采集多组脉象数据;根据相对强度脉象理论分析多组所述脉象数据,获得诊断结果;将诊断结果呈现给用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,其特征在于,包括:通过安装在检测装置上的单个传感器或者多个传感器依次获取采集多组脉象数据;根据相对强度脉象理论分析多组所述脉象数据,获得诊断结果;将诊断结果呈现给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,其特征在于,所述脉象数据包括左手脉象数据和右手脉象数据;所述左手脉象数据包括心脉数据、肝脉数据、肾脉数据;所述右手脉象数据包括肺脉数据、脾脉数据、命门数据。3.根据权利要求2所述的一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,其特征在于,所述根据相对强度脉象理论分析所述分组脉象数据,获得诊断结果,具体为:根据所述左手脉象数据的相对强度对比和所述右手脉象数据的相对强度对比,分别获得左手脉象对比结果和右手脉象对比结果,并根据所述左手脉象对比结果和所述右手脉象对比结果,获得诊断结果。4.根据权利要求3所述的一种基于相对强度脉象理论的脉象检测方法,其特征在于,所述根据所述左手脉象数据的相对强度对比,获取左手脉象数据对比结果,具体为:将左手三个脉象数据中最强的脉象数据的值缩放为3,再将其他两个左手脉象数据的值按照相同的缩放比例进行缩放,得到所述左手三个脉象数据的比值,所述左手三个脉象数据的比值为所述左手脉象比对结果;所述比值数值范围0~3。5.根据权利要求4所述的一种基于相对强度...

【专利技术属性】
技术研发人员:符力潘康亮邵伟星彭瑜
申请(专利权)人:符力良目智能科技广州有限公司广州众医健康管理有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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