语音识别方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：获取语音信息；根据常用字识别法识别所述语音信息得到初步识别结果；如果所述初步识别结果中存在生僻字，则基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字；根据所述初步识别结果和生僻字识别结果确定目标文本信息，能够提高智能穿戴设备语音识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置、存储介质及终端
本申请实施例涉及智能终端
，尤其涉及语音识别方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
随着智能穿戴设备的不断发展，智能穿戴设备的功能越来越丰富，例如，可以在工作时开启远程指导功能，通过语音和视频接受专家的指导。还可以用语音指令代替传统的手动触发指令来控制智能穿戴设备。而这些功能都离不开智能穿戴设备对语音的识别。现有的智能穿戴设备在进行语音识别时，对语音的发音准确程度和清晰度有较高的要求，当发音不准确时经常出现识别错误或识别不到的情况，严重影响远程指导质量或对智能穿戴设备控制的准确性，亟需改进。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种语音识别方法、装置、存储介质及终端，可以提高语音识别的准确性。第一方面，本申请实施例提供了一种语音识别方法，适用于智能穿戴设备中，包括：获取语音信息；根据常用字识别法识别所述语音信息得到初步识别结果；如果所述初步识别结果中存在生僻字，则基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字；根据所述初步识别结果和生僻字识别结果确定目标文本信息。第二方面，本申请实施例提供了一种语音识别装置，配置于智能穿戴设备中，包括：获取模块，用于获取语音信息；初步识别模块，用于根据常用字识别法识别获取模块获取的所述语音信息得到初步识别结果；生僻字识别模块，用于如果所述初步识别模块识别的所述初步识别结果中存在生僻字，则基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字；文本信息确定模块，用于根据所述初步识别模块识别的所述初步识别结果和所述生僻字识别模块识别的生僻字识别结果，确定目标文本信息。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所示的语音识别方法。第四方面，本申请实施例提供了一种终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所示的语音识别方法。本申请实施例中提供的语音识别方案，首先获取语音信息；其次，根据常用字识别法识别所述语音信息得到初步识别结果；再次，如果所述初步识别结果中存在生僻字，则基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字；最后，根据所述初步识别结果和生僻字识别结果确定目标文本信息，能够提高语音识别的准确性。附图说明图1为本申请实施例提供的一种语音识别方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种语音识别方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的另一种语音识别方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的另一种语音识别方法的流程示意图；图5为本申请实施例提供的另一种语音识别方法的流程示意图；图6为本申请实施例提供的一种语音识别装置的结构示意图；图7是本申请实施例提供的一种智能穿戴设备的结构示意图；图8是本申请实施例提供的一种智能穿戴设备的示意实物图；图9为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。随着智能穿戴设备的不断发展，智能穿戴设备的功能越来越丰富，例如，可以在工作时开启远程指导功能，通过获取用户输入的语音进行识别后得到目标文本信息，将目标文本信息和摄像头采集的视频发送给专家，接受专家的指导，接受指导的同时解放了双手进行操作。还可以用语音指令代替传统的手动触发指令来控制智能穿戴设备，提高智能穿戴设备控制的便捷性。而这些功能都离不开智能穿戴设备对语音的识别。现有的智能穿戴设备在进行语音识别时，对语音的发音准确程度和清晰度有较高的要求，当发音不准确时经常出现识别错误或识别不到的情况，严重影响远程指导质量或对智能穿戴设备控制的准确性，亟需改进。本申请实施例提供了一种语音识别方法，能够对语音信息进行常用字识别法识别后，对识别结果中的生僻字再使用生僻字识别法进行生僻字识别，最终确定目标文本信息，通过两种识别方法相结合，能够提高语音识别的准确性。具体方案如下所示：图1为本申请实施例提供的语音识别方法的流程示意图，该方法用于智能穿戴设备对语音信息进行识别的情况，该方法可以由具有语音识别功能的智能穿戴设备(如智能眼镜、智能头盔、智能手环等)来执行，此外，该方法还可以适用于其他终端设备进行语音识别的情况，由其他终端设备来执行，例如，该终端设备可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑等，该方法具体包括如下步骤：步骤110、获取语音信息。其中，语音信息可以是用户发出的语音，其可以是对智能穿戴设备的控制指令，例如，用户说“开启拨号功能”，此时该语音信息即为控制智能穿戴设备启动拨号功能的语音指令。也可以是通过智能穿戴设备进行通话过程中的用户所说的内容，例如，用户使用智能穿戴设备的远程指导功能，用户说出当前存在的问题，此时用户所说的内容即为语音信息。在本申请实施例中，获取语音信息可以是通过智能穿戴设备上的麦克风获取。例如，可以是麦克风实时检测环境声音中是否存在用户的语音信息，若存在，则获取语音信息。具体的检测环境声音中是否存在用户的语音信息时，可以预先采集一段用户的语音，检测用户语音的特性，如音色、音调、频率等存储在智能穿戴设备的系统中，在检测环境声音中是否存在用户的语音信息时，可以将环境声音中存在的多路语音信息的语音特性与用户声音特性进行匹配，若匹配成功，则说明用户当前时刻说话了，此时要获取语音信息，即获取用户所说的话。可选的，麦克风在获取的语音信息时，通常获取的是包含用户语音信息的环境声音。其中包含了环境中其他非用户声音信息，例如，用户在街边说话时，获取的语音信息中可能还包含车辆鸣笛声，周围人的说话声等。此时，为了防止非用户语音信息对语音识别结果的干扰，获取语音信息可以包括：获取当前环境语音信息；从当前环境语音信息中分离出语音信息。具体的，可以是用户当前时刻发出语音，则获取当前包括用户语音信息的环境声音，然后依据用户语音信息的特性(如，音色、音调、频率等)从复杂的多路环境语音信息中分离出与用户语音信息特性相匹配的一路语音信息，即为语音信息。步骤120、根据常用字识别法识别语音信息得到初步识别结果。其中，常用字识别法可以是针对普通话的语音识别法，可以由普通话识别模型或识别普通话的语音识别引擎来完成。初步识别结果可以是通过常用字识别法识别得到的用户语音信息对应的语音识别结果。示例性的，本申请实施例中根据常用字识别法识别语音信息的过程可以是将获取的语音信息输入普通话识别模型或普通话语音识别引擎中，普通话识别模型或普通话识别引擎会自动对输入的语音信息进行分析，得到该语音信息对应的识别结果，即初步识别结果。可选的，进行常用字识别的普通话识别模型可以是通过采集大量的语音信息以及其对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，适用于智能穿戴设备中，包括：获取语音信息；根据常用字识别法识别所述语音信息得到初步识别结果；如果所述初步识别结果中存在生僻字，则基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字；根据所述初步识别结果和生僻字识别结果确定目标文本信息。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，适用于智能穿戴设备中，包括：获取语音信息；根据常用字识别法识别所述语音信息得到初步识别结果；如果所述初步识别结果中存在生僻字，则基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字；根据所述初步识别结果和生僻字识别结果确定目标文本信息。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述如果所述初步识别结果中存在生僻字，则基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字，包括：如果所述初步识别结果中存在生僻字，则将所述生僻字和所述生僻字对应的语音信息输入生僻字识别模型，得到生僻字识别结果。3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述初步识别结果中存在生僻字，包括：如果所述初步识别结果中存在非标准文字，则非标准文字部分为生僻字；和/或，如果所述初步识别结果为标准文字，但存在与当前语境不符的文字部分，则所述与当前语境不符的文字部分为生僻字。4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述基于生僻字识别法识别所述语音信息中的生僻字之后，还包括：如果基于生僻字识别法识别所述语音信息的生僻字得到的生僻字识别结果不唯一，则根据所述初步识别结果的当前语境从多个生僻字识别结果中确定最终的生僻字识别结果。5.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述初步识别结果和生...

【专利技术属性】
技术研发人员：林肇堃，魏苏龙，麦绮兰，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44