语音交互方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种语音交互方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：当检测到用户输入的交互语音时，对所述用户进行情绪识别，并根据情绪识别结果确定与所述用户对应的交互情绪；获取与所述用户和/或所述交互语音关联的辅助决策参数；根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数，生成与所述交互语音匹配的交互反馈结果，并将所述交互反馈结果提供给所述用户。本发明专利技术实施例提供的语音交互方法，根据交互语音中的交互情绪以及与用户和/或交互语音关联的辅助决策参数来确定交互反馈结果，可以提高对语音情绪识别的准确性，从而提高人机交互的有效性。

【技术实现步骤摘要】
语音交互方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及人机交互
，尤其涉及一种语音交互方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着人工智能技术的快速发展以及认为对应交互体验要求的不断提高，智能交互已逐渐开始替代一些传统的人机交互方式。现有的智能交互方式仅能大概分析出用户消息的语义信息，而无法识别用户当前的情绪状态，不管用户当前的情绪状态是正面情绪还是反面情绪，机器都以正面情绪反馈给用户，无法根据用户的情绪状态提供个性化的应答服务。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音交互方法、装置、设备及存储介质，可以提高对语音情绪识别的准确性，从而提高人机交互的有效性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种语音交互方法，其特征在于，包括：当检测到用户输入的交互语音时，对所述用户进行情绪识别，并根据情绪识别结果确定与所述用户对应的交互情绪；获取与所述用户和/或所述交互语音关联的辅助决策参数；根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数，生成与所述交互语音匹配的交互反馈结果，并将所述交互反馈结果提供给所述用户。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种语音交互装置，该装置包括：交互情绪确定模块，用于当检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：当检测到用户输入的交互语音时，对所述用户进行情绪识别，并根据情绪识别结果确定与所述用户对应的交互情绪；获取与所述用户和/或所述交互语音关联的辅助决策参数；根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数，生成与所述交互语音匹配的交互反馈结果，并将所述交互反馈结果提供给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种语音交互方法，其特征在于，包括：当检测到用户输入的交互语音时，对所述用户进行情绪识别，并根据情绪识别结果确定与所述用户对应的交互情绪；获取与所述用户和/或所述交互语音关联的辅助决策参数；根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数，生成与所述交互语音匹配的交互反馈结果，并将所述交互反馈结果提供给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户进行情绪识别的方式，包括下述至少一项：捕捉所述用户的人脸图像，并根据所述人脸图像获取多个识别特征点，将所述多个识别特征点输入至预先训练的情绪识别模型中，得到所述情绪识别模型输出的至少两种预设情绪的置信度作为所述情绪识别结果；提取所述交互语音中的情绪特征信息，并根据所述情绪特征信息，计算至少两种预设情绪的置信度作为所述情绪识别结果；以及对所述交互语音进行语义识别，并根据语义识别结果，计算至少两种预设情绪的置信度作为所述情绪识结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据情绪识别结果确定与所述用户对应的交互情绪，包括：在采用至少两种情绪识别方式得到的至少两类情绪识别结果中，根据与同一预设情绪分别对应的置信度以及预设的加权算法，分别计算与各所述预设情绪对应的综合置信度；根据综合置信度计算结果，确定与所述用户对应的交互情绪。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数，生成与所述交互语音匹配的交互反馈结果，包括：根据所述交互情绪以及所述辅助决策参数，确定机器反馈情绪以及机器反馈模式；根据所述机器反馈情绪以及所述机器反馈模式，生成与所述交互语音匹配的所述交互反馈结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机器反馈情绪包括：中性情绪、与所述交互情绪匹配的反向情绪以及与所述交互情绪匹配的同向情绪；所述机器反馈模式包括：纯情绪应对模式、任务向导型情绪应对模式以及做任务型情绪应对模式。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述辅助决策参数包括下述至少一项：与所述交互情绪对应的情绪唤起度、对所述交互语音的任务识别结果、所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：李士岩，孙妍彦，李扬，张晓东，赵敏，齐健平，葛翔，王婷，邹黎明，李丹，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11