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基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

技术编号:19828662 阅读:28 留言:0更新日期:2018-12-19 17:00
本发明专利技术适用车联网技术领域,提供了一种基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质,该方法包括:在当前车辆接收到目标车辆发出的信标消息后,根据信标消息获取目标车辆的车流量特征和车位置特征,再根据获取的车流量特征和车位置特征,使用预先训练好的车辆特征分类器对目标车辆进行分类,以确定目标车辆是否为入侵车辆,从而通过目标车辆车的流量特征和车位置特征两个维度来判定目标车辆是否为入侵车辆,进而提高了对入侵车辆检测的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质
本专利技术属于车联网
,尤其涉及一种基于车联网的入侵检测方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
车联网(VehicleAdHocNetwork,VANET)通过DSRC(DedicatedShortRangeCommunications,专用短程通信技术)实现了移动车辆之间的无线通信,其中包含了车辆与车辆之间的通信(Vehicle-to-Vehicle,V2V)和车辆基础设施的通信(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)。VANET的应用使车辆行驶安全系数得到明显的提升,特别是在极端行驶条件中的车辆行驶安全系数,例如,车辆在大雾、暴雨或其他恶劣环境中行驶时,可通过VANET反馈周围车辆的信息,让驾驶者在危险来临之前,有更充分的时间排除危险。除此之外,VANET还能够连接互联网,为用户带来各种娱乐功能。VANET不仅能够提升人们的生活质量,还保障了车辆行驶安全,因此为了车辆行驶安全,VANET的安全问题就成了人们需要解决的首要问题。VANET被入侵车辆入侵的方式一般分为内部攻击和外部攻击,例如,女巫攻击(Syb本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于车联网的入侵检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:当当前车辆接收到目标车辆发出的信标消息时,根据接收的所述目标车辆的信标消息获取所述目标车辆的车流量特征和车位置特征;根据获取的所述车流量特征和车位置特征,使用预先训练好的车辆特征分类器对所述目标车辆进行分类,以确定所述目标车辆是否为入侵车辆。

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的入侵检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:当当前车辆接收到目标车辆发出的信标消息时,根据接收的所述目标车辆的信标消息获取所述目标车辆的车流量特征和车位置特征;根据获取的所述车流量特征和车位置特征,使用预先训练好的车辆特征分类器对所述目标车辆进行分类,以确定所述目标车辆是否为入侵车辆。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据接收的所述目标车辆的信标消息中获取所述目标车辆的车流量特征和车位置特征的步骤,包括:从所述目标车辆的信标消息中获取所述目标车辆的平均车流量;根据所述当前车辆的平均车流量、所述目标车辆的平均车流量以及车流量特征公式获取所述目标车辆的车流量特征。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据接收的所述目标车辆的信标消息中获取所述目标车辆的车流量特征和车位置特征的步骤,还包括:向所述当前车辆的邻居车辆广播请求消息,以得到所述邻居车辆的响应消息;根据所述邻居车辆的响应消息分别得到当前时刻所述邻居车辆到所述目标车辆的声明距离与当前时刻所述邻居车辆到所述目标车辆的测量距离,获取当前时刻所述邻居车辆和所述目标车辆的第一距离偏差;根据所述目标车辆的信标消息分别得到当前时刻所述当前车辆到所述目标车辆的声明距离与当前时刻所述当前车辆到所述目标车辆的测量距离,获取当前时刻所述当前车辆和所述目标车辆的第二距离偏差;根据所述第一距离偏差、所述第二距离偏差以及车位置特征公式获取所述目标车辆的位置特征。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述第一距离偏差和所述第二距离偏差的步骤之后,根据所述第一距离偏差、所述第二距离偏差以及车位置特征公式获取所述目标车辆的位置特征的步骤之前,所述方法还包括:根据所述第一距离偏差和所述第二距离偏差对所述邻居车辆的响应消息进行过滤。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据获取的所述车流量特征和车位置特征,使用预先训练好的车辆特征分类器对所述目标车辆进行分类的步骤,包括:当所述车流量特征在预设流量偏差范围内、且所述车位置特征在预设位置偏差范围内时,判定所...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁俊威陈剑勇
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:广东,44

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