工业互联网智能服务处理方法、可读存储介质、终端技术

一种工业互联网智能服务处理方法、可读存储介质、终端，所述方法包括：获取用户的服务请求；从预设的服务组合案例库中获取具有所述服务请求的服务组合案例，并将所述服务组合案例的服务组合作为执行所述服务请求的最佳服务组合；当从所述执行案例库中获取不到具有所述服务请求的执行案例时，基于所述服务请求的服务质量属性和能源消耗属性，确定执行所述服务请求的最佳服务组合；采用所确定的最佳服务组合执行所述服务请求。上述的方案，可以在满足服务质量的同时，降低工业物联网业务处理的能源消耗。

【技术实现步骤摘要】
工业互联网智能服务处理方法、可读存储介质、终端
本专利技术涉及物联网
，具体地涉及一种工业互联网智能服务处理方法、可读存储介质、终端。
技术介绍
在“中国制造2025”的战略背景下，工业互联网作为全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。面对互联互通、动态多变的工业互联网环境，如何实现服务的动态组合以达到绿色能源供需匹配管理成为该领域亟需解决的一大问题。针对上述挑战，国内外众多学者对工业互联网环境下面向服务组合质量的能源管理问题已经展开研究。但是，现有的关于工业互联网环境下服务组合的动态配置过程片面追求QoS最优化，并没有考虑服务组合的能源消耗所带来的影响。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何在满足服务质量的同时，降低工业物联网业务处理的能源消耗。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种工业互联网智能服务处理方法，所述方法包括：获取用户的服务请求；从预设的服务组合案例库中获取具有所述服务请求的服务组合案例，并将所述服务组合案例的服务组合作为执行所述服务请求的最佳服务组合；当从所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业互联网智能服务处理方法，其特征在于，包括：获取用户的服务请求；从预设的服务组合案例库中获取具有所述服务请求的服务组合案例，并将所述服务组合案例的服务组合作为执行所述服务请求的最佳服务组合；当从所述执行案例库中获取不到具有所述服务请求的执行案例时，基于所述服务请求的服务质量属性和能源消耗属性，确定执行所述服务请求的最佳服务组合；采用所确定的最佳服务组合执行所述服务请求。

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网智能服务处理方法，其特征在于，包括：获取用户的服务请求；从预设的服务组合案例库中获取具有所述服务请求的服务组合案例，并将所述服务组合案例的服务组合作为执行所述服务请求的最佳服务组合；当从所述执行案例库中获取不到具有所述服务请求的执行案例时，基于所述服务请求的服务质量属性和能源消耗属性，确定执行所述服务请求的最佳服务组合；采用所确定的最佳服务组合执行所述服务请求。2.根据权利要求1所述的工业互联网智能服务处理方法，其特征在于，所述基于所述业务的服务质量属性和能源消耗属性，确定执行所述业务的最佳服务组合，包括：基于单位能耗所获得的服务质量，构建最经济控制目标函数；以响应时间、成本和可靠性作为指标，构建所述服务请求的服务质量目标函数；以能源成本、能源利用率和污染成本作为指标，构建与所述服务请求的总体能耗量目标函数；将所构建的所述服务请求的服务质量目标函数和总体能耗量目标函数代入所述最经济控制目标函数，得到多目标评估函数；采用多目标蜻蜒算法对所述多目标评估函数执行迭代计算，得到对应的最优解，作为执行所述服务请求的最佳服务组合。3.根据权利要求2所述的工业互联网智能服务处理方法，其特征在于，所述基于单位能耗所获得的服务质量构建的最经济控制目标函数为：其中，Ge表示所述服务请求的服务质量，QoS表示所述服务请求的服务质量，EC表示表示所述服务请求的能耗属性。4.根据权利要求3所述的工业互联网智能服务处理方法，其特征在于，所述以响应时间、成本和可靠性作为指标构建的所述业务的服务质量目标函数为：且其约束条件为：其中，n表示所述服务请求分解得到的子服务请求的数量，Ti、Ci和Ri分别表示第i个子服务请求的响应时间、成本和可靠性，Tmax、Cmax和Rmin分别表示所述服务请求所能接受的最大响应时间、最高成本和最小可靠性。5.根据权利要求4所述的工业互联网智能服务处理方法，其特征在于，所述以能源成本、能源利用率和污染成本作为指标所构建的所述业务的总体能耗量目标函数为：其中，ECi表示第i个子服务请求的能耗，CTi、URi、PLi分别表示第i个子服务请求的能源成本、能源利用率和污染成本，w1i、w2i和w3i分别表示第i个子服务请求的能源成本、能源利用率和污染成本的权重，且w1i+w2i+w3i＝1。6.根据权利要求5所述的工业互联网智能服务处理方法，其特征在于，所述采用多目标蜻蜒算法对所述多目标评估函数执行迭代计算，得到对应的最优解，作为执行所述服务请求的最佳服务组合，包括：初始化蜻蜒种群Xi(i＝1，2，...，n)、步骤矢量ΔXi(i＝1，2，...，n)，并设置档案大小；其中，蜻蜒个体为服务组合对应的服务质量指标所组成的矢量，一种蜻蜒位置对应一种服务组合，档案大小代表最终储存的服务组合的个数；从初始化得到的蜻蜒种群开始，对当前蜻蜒种群执行一次迭代，包括：对当前蜻蜒种群中的蜻蜒个体进行遍历，获取遍历到的当前蜻蜒个体，将遍历到的当前蜻蜒个体的位置作为当前蜻蜒位置；对当前蜻蜒位置对应的服务组合中每个子服务的能源成本权重系数、能源利用率权重系数和污染成本权重系数进行训练，获取当前蜻蜒位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：亓晋，沈梓欣，孙雁飞，许斌，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32