一种人脸的图像选择方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸的图像选择方法及装置，所述方法包括：获取视频流的当前图像帧中存在的每张人脸的第一图像，确定表示每张第一图像人脸质量的第一质量分值；针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，将获取质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存；并在获取到该人脸的图像的总次数大于该人脸对应的次数阈值，且该人脸的第二图像的获取顺序小于该人脸对应的顺序阈值时，将该人脸的第二图像作为目标图像输出。用以提供一种快速高效的人脸的图像选择方案。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸的图像选择方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸的图像选择方法及装置。
技术介绍
随着经济的飞速发展，科学技术的不断创新，人脸识别技术已经广泛的应用于门禁系统、卡口系统、信息采集系统等，给人们的生产生活带来了巨大的便利。但是在人脸识别过程中，因人脸的图像的质量原因，很容易出现识别不出来或者识别存在误差的情况，因此如何选择一张高质量的人脸的图像用于人脸识别成为一个重要的问题。现有技术在进行人脸的图像选择时，通常是以人脸的清晰度作为选择指标，针对视频流的图像帧中出现的每张人脸，确定视频流的图像帧中出现的该人脸的每张图像的清晰度，直至视频流的图像帧中不再出现该人脸的图像，输出该人脸的清晰度最高的图像，然而该人脸的图像选择方法处理速度慢、时延较长，不适用在如卡口系统、门禁系统等实时性要求高的场景，此外，如果视频流中出现的人脸较多也会造成缓存的占用量过高，造成缓存压力过大的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种人脸的图像选择方法及装置，用以解决现有技术中在人脸的图像选择时，处理速度慢、时延较长、缓存的占用量过高的问题。本专利技术公开了一种人脸的图像选择方法，所述方法包括：获取视频流的当前图像帧中存在的每张人脸的第一图像，并确定表示每张第一图像人脸质量的第一质量分值；针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，并将获取所述质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存；针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，判断获取到该人脸的图像的总次数是否大于该人脸对应的次数阈值；如果是，判断该人脸的第二图像的获取顺序是否小于该人脸对应的顺序阈值，如果该人脸的第二图像的获取顺序小于该人脸对应的顺序阈值，将该人脸的第二图像作为该人脸的目标图像输出。进一步地，所述在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，并将获取所述质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存包括：判断该人脸的第一图像的第一质量分值是否大于保存的该人脸的第二图像的第二质量分值；如果是，将该人脸的第一图像作为第二图像对保存的该人脸的第二图像进行更新，并根据获取该人脸的第一图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，对保存的该人脸的第二图像的获取顺序进行更新。进一步地，所述判断该人脸的第一图像的第一质量分值是否大于保存的该人脸的第二图像的第二质量分值之前，所述方法还包括：判断是否保存有该人脸的第二图像；如果是，进行后续步骤；如果否，将该人脸的第一图像作为该人脸的第二图像保存，并将获取所述第一图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序保存。进一步地，如果该人脸的第二图像的获取顺序不小于该人脸对应的顺序阈值，所述方法还包括：按照预设的阈值增大规则，对该人脸对应的次数阈值和顺序阈值进行更新。进一步地，如果在当前图像帧中未获取到保存的第二图像对应的人脸的第一图像，所述方法还包括：将所述第二图像作为目标图像输出。进一步地，所述方法还包括：将输出的目标图像对应的人脸标记为已选择。进一步地，所述获取视频流的当前图像帧中存在的每张人脸的第一图像包括：识别视频流当前图像帧中存在的每张人脸，并针对当前图像帧中存在的每张人脸，判断该人脸是否被标记为已选择；如果否，获取该人脸的第一图像。进一步地，所述确定表示每张第一图像人脸质量的第一质量分值包括：针对每张第一图像，确定该第一图像的人脸角度评分、人脸清晰度评分、人脸尺寸评分；并根据所述人脸角度评分、人脸清晰度评分、人脸尺寸评分及预设的角度权重值、清晰度权重值、尺寸权重值确定该第一图像的第一质量分值。本专利技术公开了一种人脸的图像选择装置，所述装置包括：获取确定模块，用于获取视频流的当前图像帧中存在的每张人脸的第一图像，并确定表示每张第一图像人脸质量的第一质量分值；选取存储模块，用于针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，并将获取所述质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存；判断输出模块，用于针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，判断获取到该人脸的图像的总次数是否大于该人脸对应的次数阈值；如果是，判断该人脸的第二图像的获取顺序是否小于该人脸对应的顺序阈值，如果该人脸的第二图像的获取顺序小于所述顺序阈值，将该人脸的第二图像作为该人脸的目标图像输出。进一步地，所述选取存储模块，具体用于判断该人脸的第一图像的第一质量分值是否大于保存的该人脸的第二图像的第二质量分值；如果是，将该人脸的第一图像作为第二图像对保存的该人脸的第二图像进行更新，并根据获取该人脸的第一图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，对保存的该人脸的第二图像的获取顺序进行更新。进一步地，所述选取存储模块，还用于判断是否保存有该人脸的第二图像；如果是，进行判断该人脸的第一图像的第一质量分值是否大于保存的该人脸的第二图像的第二质量分值的步骤；如果否，将该人脸的第一图像作为该人脸的第二图像保存，并将获取所述第一图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序保存。进一步地，所述装置还包括：更新模块，用于如果该人脸的第二图像的获取顺序不小于该人脸对应的顺序阈值，按照预设的阈值增大规则，对该人脸对应的次数阈值和顺序阈值进行更新。进一步地，所述判断输出模块，还用于如果在当前图像帧中未获取到保存的第二图像对应的人脸的第一图像，将所述第二图像作为目标图像输出。进一步地，所述装置还包括：标记模块，用于将输出的目标图像对应的人脸标记为已选择。进一步地，所述获取确定模块，具体用于识别视频流当前图像帧中存在的每张人脸，并针对当前图像帧中存在的每张人脸，判断该人脸是否被标记为已选择；如果否，获取该人脸的第一图像。进一步地，所述获取确定模块，具体用于针对每张第一图像，确定该第一图像的人脸角度评分、人脸清晰度评分、人脸尺寸评分；并根据所述人脸角度评分、人脸清晰度评分、人脸尺寸评分及预设的角度权重值、清晰度权重值、尺寸权重值确定该第一图像的第一质量分值。本专利技术有益效果如下：由于在本专利技术实施例中，针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，将获取所述质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存，并在获取该人脸的图像的总次数大于该人脸对应的次数阈值，且该人脸的第二图像的获取顺序小于该人脸对应的顺序阈值时，确定在视频流中顺序阈值对应的图像帧之后，该人脸的图像的人脸质量呈下降趋势，无需再对该人脸的图像进行选择，将该人脸的第二图像作为目标图像输出，提高了处理速度、减小时延和缓存占用量，提高了用户体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸的图像选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频流的当前图像帧中存在的每张人脸的第一图像，并确定表示每张第一图像人脸质量的第一质量分值；针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，并将获取所述质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存；针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，判断获取到该人脸的图像的总次数是否大于该人脸对应的次数阈值；如果是，判断该人脸的第二图像的获取顺序是否小于该人脸对应的顺序阈值，如果该人脸的第二图像的获取顺序小于该人脸对应的顺序阈值，将该人脸的第二图像作为该人脸的目标图像输出。

【技术特征摘要】
1.一种人脸的图像选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取视频流的当前图像帧中存在的每张人脸的第一图像，并确定表示每张第一图像人脸质量的第一质量分值；针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，并将获取所述质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存；针对从当前图像帧中获取的每张第一图像对应的人脸，判断获取到该人脸的图像的总次数是否大于该人脸对应的次数阈值；如果是，判断该人脸的第二图像的获取顺序是否小于该人脸对应的顺序阈值，如果该人脸的第二图像的获取顺序小于该人脸对应的顺序阈值，将该人脸的第二图像作为该人脸的目标图像输出。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在该人脸的第一图像与保存的该人脸的第二图像中选取质量分值较高的图像，作为该人脸的第二图像重新保存，并将获取所述质量分值较高的图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序重新保存包括：判断该人脸的第一图像的第一质量分值是否大于保存的该人脸的第二图像的第二质量分值；如果是，将该人脸的第一图像作为第二图像对保存的该人脸的第二图像进行更新，并根据获取该人脸的第一图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，对保存的该人脸的第二图像的获取顺序进行更新。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断该人脸的第一图像的第一质量分值是否大于保存的该人脸的第二图像的第二质量分值之前，所述方法还包括：判断是否保存有该人脸的第二图像；如果是，进行后续步骤；如果否，将该人脸的第一图像作为该人脸的第二图像保存，并将获取所述第一图像的图像帧，在获取到该人脸的图像的图像帧中的顺序，作为该人脸的第二图像的获取顺序保存。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果该人脸的第二图像的获取顺序不小于该人脸对应的顺序阈值，所述方法还包括：按照预设的阈值增大规则，对该人脸对应的次数阈值和顺序阈值进行更新。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，如果在当前图像帧中未获取到保存的第二图像对应的人脸的第一图像，所述方法还包括：将所述第二图像作为目标图像输出。6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将输出的目标图像对应的人脸标记为已选择。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频流的当前图像帧中存在的每张人脸的第一图像包括：识别视频流当前图像帧中存在的每张人脸，并针对当前图像帧中存在的每张人脸，判断该人脸是否被标记为已选择；如果否，获取该人脸的第一图像。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定表示每张第一图像人脸质量的第一质量分值包括：针对每张第一图像，确定该第一图像的人脸角度评分、人脸清晰度评分、人脸尺寸评分；并根据所述人脸角度评分、人脸清晰度评分、人脸尺...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈广，刘星，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33