图像处理方法及装置、电子装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种图像处理方法。所述图像处理方法包括：获取场景图像；判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域；和在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像。本发明专利技术还公开图像处理装置、电子装置、非易失性计算机可读存储介质和计算机设备。本发明专利技术的图像处理方法、图像处理装置、电子装置、非易失性计算机可读存储介质和计算机设备将场景图像中的第一杂物图像区域去除，从而使得去除第一杂物图像区域后形成的更新图像相对于场景图像能够给用户一种更加干净和整洁的视觉效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子装置、存储介质和计算机设备
本专利技术涉及图像处理技术，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子装置、非易失性计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
在用户拍照时，若用户没有考虑布景，容易使得拍摄获得的图像不符合用户的要求，例如在场景中存在生活垃圾时，拍照时将生活垃圾也拍摄进去，则会使得图像给人一种脏、乱、差的视觉效果。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子装置、非易失性计算机可读存储介质和计算机设备。本专利技术实施方式的图像处理方法包括：获取场景图像；判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域；和在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像。本专利技术实施方式的图像处理装置包括第一获取模块、判断模块和去除模块。所述第一获取模块用于获取场景图像。所述判断模块用于判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域。所述去除模块用于在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像。本专利技术实施方式的电子装置包括处理器，所述处理器用于获取场景图像、判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域、及在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像。本专利技术实施方式的一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行上述图像处理方法。本专利技术实施方式的计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述图像处理方法。本专利技术实施方式的图像处理方法、图像处理装置、电子装置、非易失性计算机可读存储介质和计算机设备将场景图像中的第一杂物图像区域去除，从而使得去除第一杂物图像区域后形成的更新图像相对于场景图像能够给用户一种更加干净和整洁的视觉效果。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1至图4是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图5是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的场景图像的示意图。图6和图7是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的更新图像的示意图。图8是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图9是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的替换图像的示意图。图10是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的更新图像的示意图。图11是本专利技术某些实施方式的图像处理方法的流程示意图。图12是本专利技术某些实施方式的图像处理装置的示意图。图13是本专利技术某些实施方式的图像处理装置的去除模块的示意图。图14是本专利技术某些实施方式的图像处理装置的示意图。图15是本专利技术某些实施方式的图像处理装置的去除模块的示意图。图16是本专利技术某些实施方式的图像处理装置的示意图。图17是本专利技术某些实施方式的计算机设备的示意图。图18是本专利技术某些实施方式的图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，本专利技术提供一种图像处理方法，图像处理方法包括：012：获取场景图像；014：判断场景图像中是否存在第一杂物图像区域；和016：在场景图像中存在第一杂物图像区域时，去除第一杂物图像区域以获得更新图像。本专利技术实施方式的图像处理方法将场景图像中的第一杂物图像区域去除，从而使得去除第一杂物图像区域后形成的更新图像相对于场景图像能够给用户一种更加干净和整洁的视觉效果。在某些实施方式中，获取场景图像，具体可以为，控制图像采集器(例如摄像头)采集场景图像，其中，场景图像可以是预览图像、或由图像采集器输出后保存至存储元件中的图像。如此，可以在图像采集器采集场景图像后，去除场景图像中的第一杂物图像区域以形成更加干净和整洁的更新图像。在一个实施例中，场景图像为预览图像，在预览过程中，将场景图像中的第一杂物图像区域去除，从而用户可以实时观察到更新图像，在用户对当前更新图像满意时，可以通过拍摄指令控制图像采集器输出当前更新图像并保存至存储元件中，拍摄指令例如在拍摄按键被触发时形成，拍摄按键可以是物理按键或虚拟按键。可以理解，在其他实施方式中，场景图像也可以通过其他方式获得。例如，获取场景图像可以是读取存储元件中存储的场景图像。又例如，获取场景图像可以是从服务器下载场景图像等，在此不做具体限定。在某些实施方式中，第一杂物图像区域可以是指场景图像中杂物所对应的图像区域。杂物可以是指人们生活和工作的环境中存在的无用的、废弃的、多余的、需要清理、或需要整理的物品。杂物例如包括生活垃圾、隐私物品等，生活垃圾例如为废纸巾、废饮料瓶、废塑料袋等，隐私物品例如为用户的贴身衣物(如内衣)等，当然杂物还可以包括袜子等给人脏、乱、差的感觉的物品，在此不做具体限定。在某些实施方式中，在场景图像中存在第一杂物图像区域时，可以直接将第一杂物图像区域去除以获得更新图像，如此，可以减少用户所需的操作，减少获得更新图像所需的时间，使得图像处理方法更加智能化。在某些实施方式中，在场景图像中不存在第一杂物图像区域时，可以不对场景图像进行处理或者根据用户的其他编辑操作对场景图像进行编辑。请参阅图2，在某些实施方式中，步骤016包括：0162：在场景图像中存在第一杂物图像区域时，判断是否接收到去除信号；和0164：在接收到去除信号时，去除第一杂物图像区域以获得更新图像。具体地，在场景图像中存在第一杂物图像区域时，可以发出提示信息以提示用户。例如在场景图像中存在第一杂物图像区域时，利用显示屏显示“是否需要隐藏”的文字信息或相关的图像信息，图像信息包括静态图像或动态图像等，从而用户可以通过该提示信息得知场景图像中存在第一杂物图像区域，进而用户可以根据自身的需求确定是否输入去除信号，在用户输入去除信号时，从而可以根据去除信号去除第一杂物图像区域以获得更新图像。如此，用户可以根据自身需求确定是否去除第一杂物图像区域，例如用户觉得场景图像视觉效果差，则可以输入去除信号以去除第一杂物图像区域而形成更新图像；又例如杂物就是用户想要拍摄的主体，即第一杂物图像区域就是用户想要的，则用户可以不输入去除信号，例如输入维持信号，以维持原有的场景图像。需要说明的是，上述实施方式中是通过显示屏发出提示信息，可以理解，在其他实施方式中，可以通过电声元件(例如喇叭)发出提示语音以提示用户；或通过振动元件(例如振动电机)产生振动以提示用户。当然，也可以结合上述两种或两种以上的方法以发出提示信息，还可以采用其他方式发出提示信息，在此不做具体限定。在某些实施方式中，显示屏为触控显示屏，在显示屏发出“是否需要隐藏”的提示信息时，显示屏可以同时显示“是”和“否”两个选项，用户可以通过触摸“本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：获取场景图像；判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域；和在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：获取场景图像；判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域；和在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像包括：在所述场景图像中存在所述第一杂物图像区域时，判断是否接收到去除信号；和在接收到所述去除信号时，去除所述第一杂物图像区域以获得所述更新图像。3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域包括：利用深度学习模型判断所述场景图像中是否存在所述第一杂物图像区域。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述深度学习模型包括卷积神经网络模型，在所述利用深度学习模型判断所述场景图像中是否存在所述第一杂物图像区域之前，所述图像处理方法还包括：获取包含第二杂物图像区域的第一训练图像；将所述第一训练图像划分成多个区域；获取每个所述区域对应的标签，所述标签包括所述区域的类别，所述类别包括杂物和背景，在所述类别为杂物时，所述标签还包括所述杂物的边框；和利用所述第一训练图像和所述标签训练所述卷积神经网络模型。5.根据权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述去除所述第一杂物图像区域以获得更新图像包括：根据生成对抗网络模型生成替换图像；和利用所述替换图像替换所述第一杂物图像区域以获得所述更新图像。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在所述利用根据生成对抗网络模型生成替换图像之前，所述图像处理方法还包括：获取包含第三杂物图像区域的第二训练图像和不包含所述第三杂物图像区域的第三训练图像；获取所述第二训练图像中的第三杂物图像区域；和利用所述第三杂物图像区域和所述第三训练图像训练所述生成对抗网络模型。7.一种图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取场景图像；判断模块，所述判断模块用于判断所述场景图像中是否存在第一杂物图像区域；和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弓，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44