使用APP偏好情况的评价方法、系统、介质及设备技术方案

技术编号:19825204 阅读:19 留言:0更新日期:2018-12-19 15:56
本发明专利技术提供了一种使用APP偏好情况的评价方法、系统、介质及设备。所述方法,包括:采集用户安装APP列表的样本数据;根据所述样本数据,计算X‑APP在全网中的平均渗透率;根据所述样本数据,计算X‑APP在特定用户群体中的目标渗透率;根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X‑APP的目标渗透率的相对增长率;根据归一化函数,对所述相对增长率进行归一化处理,获得归一化值;根据所述归一化值和衰减函数,计算所述特定用户群体使用X‑APP的偏好指数;根据所述特定用户群体中通过该方法计算的偏好指数具有分析价值,能够过滤掉规模较小的应用,进而能够提高APP应用偏好情况评价的准确性。

【技术实现步骤摘要】
使用APP偏好情况的评价方法、系统、介质及设备
本专利技术涉及移动互联网领域,具体涉及一种使用APP偏好情况的评价方法、系统、介质及设备。
技术介绍
行业内通常使用app的安装率(也叫渗透率,计算公式为安装该app的用户数占总体用户数的比例)来反映某个app在用户中的受欢迎程度。但对于不同群体而言,某个app是否更加受欢迎,并不能直接通过app的渗透率来体现出来。这时候就需要构建针对这个群体的相对值。行业内构建相对值通常有两个方法:1.该app在目标群体的渗透率减去行业平均渗透率,通过差值的大小来体现相对偏好的程度。2.该app在目标群体的渗透率除以行业平均渗透率,通过商值(行业中通常称作TGI)的大小来体现相对偏好程度。这两种方法在分析app的时候都存在很大的问题。差值法的结果,偏好度高的app都会集中在大型app中,因为大型app任何细微的变动,其绝对值都很大。而商值法往往又会因为小应用的不稳定,使小应用的TGI过大。前者计算出来的偏好度缺乏分析价值,后者计算出来的偏好度会受到严重干扰。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供一种使用APP偏好情况的评价方法、系统、介质及设备,能够过滤掉规模较小的应用,进而提高评价的准确性。第一方面,本专利技术提供了一种使用APP偏好情况的评价方法,包括:采集用户安装APP列表的样本数据;根据所述样本数据,计算X-APP在全网中的平均渗透率;根据所述样本数据,计算X-APP在特定用户群体中的目标渗透率;根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X-APP的目标渗透率的相对增长率;根据归一化函数,对所述相对增长率进行归一化处理,获得归一化值;根据所述归一化值和衰减函数,计算所述特定用户群体使用X-APP的偏好指数;根据所述特定用户群体中每个APP的所述偏好指数,评价所述特定用户群体使用APP的偏好情况。可选的,根据所述样本数据,计算X-APP在全网中的平均渗透率的计算公式为:其中,pX为X-APP在全网中的平均渗透率;nX为采集的样本数据中,安装X-APP的移动端数量;N为采集的样本数据中的全部移动端数量。可选的,根据所述样本数据,计算X-APP在特定用户群体中的目标渗透率的计算公式为:其中,pAX为X-APP在特定用户群体A中的目标渗透率;nAX为采集的样本数据中,特定用户群体A中安装X-APP的移动端数量;NA为采集的样本数据中特定用户群体A使用的全部移动端数量。可选的,根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X-APP的相对增长率的计算公式为:其中,rX为X-APP的目标渗透率的相对增长率;pAX为X-APP在特定用户群体A中的目标渗透率;pX为X-APP在全网中的平均渗透率。可选的,所述归一化函数采用非线性方法;所述归一化函数为:其中,r为APP的目标渗透率的相对增长率;α为常数。可选的,所述衰减函数为:其中,为应用渗透率,也就是在特定用户群体A中,APP的目标渗透率和平均渗透率的平均值;β为常数。可选的,根据所述归一化值和衰减函数,计算所述特定用户群体使用X-APP的偏好指数的计算公式为:其中,E为特定用户群体使用APP的偏好指数。第二方面,本专利技术提供一种使用APP偏好情况的评价系统,包括:样本采集模块,用于采集用户安装APP列表的样本数据;平均渗透率计算模块,用于根据所述样本数据,计算X-APP在全网中的平均渗透率;目标渗透率计算模块,用于根据所述样本数据,计算X-APP在特定用户群体中的目标渗透率;相对增长率计算模块,用于根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X-APP的目标渗透率的相对增长率;归一化模块,用于根据归一化函数,对所述相对增长率进行归一化处理,获得归一化值;过滤模块,用于根据所述归一化值和衰减函数,计算所述特定用户群体使用X-APP的偏好指数;评价模块,用于根据所述特定用户群体中每个APP的所述偏好指数,评价所述特定用户群体使用APP的偏好情况。第三方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面中的一种使用APP偏好情况的评价方法。第四方面,本专利技术提供一种使用APP偏好情况的评价设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面中的一种使用APP偏好情况的评价方法。本专利技术提供的一种使用APP偏好情况的评价方法,通过计算用户安装的每个APP的平均渗透率、目标渗透率和相对增长率,然后对相对增长率进行归一化处理,再利用衰减函数,对归一化值进行过滤,得到特定用户群体使用APP的偏好指数,最后,根据偏好指数评价特定用户群体使用APP的偏好情况。通过这种方法计算的偏好指数具有分析价值,能够过滤掉规模较小的应用,进而能够提高APP应用偏好情况评价的准确性。本专利技术提供的一种使用APP偏好情况的评价系统、一种计算机可读存储介质和一种使用APP偏好情况的评价设备,与上述一种使用APP偏好情况的评价方法出于相同的专利技术构思,具有相同的有益效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1为本专利技术提供的一种使用APP偏好情况的评价方法的流程图;图2为本专利技术提供的一种相对增长率的归一化曲线图;图3为本专利技术提供的一种应用渗透率的衰减函数曲线图;图4为本专利技术提供的一种使用APP偏好情况的评价系统的示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案,因此只是作为示例,而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。本专利技术提供了一种使用APP偏好情况的评价方法、系统、介质及设备。下面结合附图对本专利技术的实施例进行说明。请参考图1,图1为本专利技术具体实施例提供的一种使用APP偏好情况的评价方法的流程图,本实施例提供的一种使用APP偏好情况的评价方法,包括:步骤S101:采集用户安装APP列表的样本数据。步骤S102:根据所述样本数据,计算X-APP在全网中的平均渗透率。步骤S103:根据所述样本数据,计算X-APP在特定用户群体中的目标渗透率。步骤S104:根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X-APP的目标渗透率的相对增长率。步骤S105:根据归一化函数,对所述相对增长率进行归一化处理,获得归一化值。步骤S106:根据所述归一化值和衰减函数,计算所述特定用户群体使用X-APP的偏好指数。步骤S107:根据所述特定用户群体中每个APP的所述偏好指数,评价所述特定用户群体使用APP的偏好情况。通过计算用户安装的每个APP的平均渗透率、目标渗透率和相对增长率,然后对相对增长率进行归一化处理,再利用衰减函数,对归一化值进行过滤,得到特定用户群体使用APP的偏好指数,最后,根据偏好指数评价特定用户群体使用APP的偏好情况。通过这种方法计算的偏好指数具有分析价值,能够过滤掉规模较小的应用,进而能够提高A本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种使用APP偏好情况的评价方法,其特征在于,包括:采集用户安装APP列表的样本数据;根据所述样本数据,计算X‑APP在全网中的平均渗透率;根据所述样本数据,计算X‑APP在特定用户群体中的目标渗透率;根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X‑APP的目标渗透率的相对增长率;根据归一化函数,对所述相对增长率进行归一化处理,获得归一化值;根据所述归一化值和衰减函数,计算所述特定用户群体使用X‑APP的偏好指数;根据所述特定用户群体中每个APP的所述偏好指数,评价所述特定用户群体使用APP的偏好情况。

【技术特征摘要】
1.一种使用APP偏好情况的评价方法,其特征在于,包括:采集用户安装APP列表的样本数据;根据所述样本数据,计算X-APP在全网中的平均渗透率;根据所述样本数据,计算X-APP在特定用户群体中的目标渗透率;根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X-APP的目标渗透率的相对增长率;根据归一化函数,对所述相对增长率进行归一化处理,获得归一化值;根据所述归一化值和衰减函数,计算所述特定用户群体使用X-APP的偏好指数;根据所述特定用户群体中每个APP的所述偏好指数,评价所述特定用户群体使用APP的偏好情况。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述样本数据,计算X-APP在全网中的平均渗透率的计算公式为:其中,pX为X-APP在全网中的平均渗透率;nX为采集的样本数据中,安装X-APP的移动端数量;N为采集的样本数据中的全部移动端数量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述样本数据,计算X-APP在特定用户群体中的目标渗透率的计算公式为:其中,pAX为X-APP在特定用户群体A中的目标渗透率;nAX为采集的样本数据中,特定用户群体A中安装X-APP的移动端数量;NA为采集的样本数据中特定用户群体A使用的全部移动端数量。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述平均渗透率和所述目标渗透率,计算所述X-APP的相对增长率的计算公式为:其中,rX为X-APP的目标渗透率的相对增长率;pAX为X-APP在特定用户群体A中的目标渗透率;pX为X-APP在全网中的平均渗透率。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述归...

【专利技术属性】
技术研发人员:唐欣赵小慧罗伟东
申请(专利权)人:深圳市和讯华谷信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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