【技术实现步骤摘要】
用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂、制备系统及方法
本专利技术属于环境污染治理
,尤其涉及一种用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂、制备系统及方法。
技术介绍
目前,业内常用的现有技术是这样的:随着现代涂装工艺的发展,喷涂剂用量日益增加,通常会有很多不能涂覆工件上而成为“过喷”涂料,过喷量达到25%~60%。这些涂料含有大量不利于人体健康的挥发性有机溶剂,严重污染周围环境和空气,需要及时清理。而且这些“过喷”涂料具有粘性,会粘附在水泵、管道、风机叶片上,堵塞喷嘴等,影响设备运行,目前,喷涂房循环水处理主要形式包括物理的机械刮除法、化学的吸附凝聚分离法和生物降解法等,其中化学凝聚剂法用得最多。但目前使用的大多数漆雾凝聚剂效果不理想,不是凝聚性差就是沉渣太多、后处理成本太高。综上所述,现有技术存在的问题是:目前喷涂房循环水处理主要形式包括物理的机械刮除法、化学的吸附凝聚分离法和生物降解法等,其中化学凝聚剂法用得最多,但目前使用的大多数漆雾凝聚剂效果不理想,不是凝聚性差就是沉渣太多、后处理成本太高;同时,现有制备过程加热不均匀,温度控制不精确,导致制备质量较差。现有技术 ...
【技术保护点】
1.一种用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂制备系统的控制方法,其特征在于,所述用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂制备系统的控制方法包括:通过称重器称取用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂的重量份数;通过多个温度传感器检测制备漆雾凝聚剂过程中的温度数据;温度传感器检测温度数据中,接收的信号y(t)表示为:y(t)=x(t)+n(t);其中,x(t)为数字调制信号,n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声,x(t)的解析形式表示为:
【技术特征摘要】
1.一种用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂制备系统的控制方法,其特征在于,所述用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂制备系统的控制方法包括:通过称重器称取用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂的重量份数;通过多个温度传感器检测制备漆雾凝聚剂过程中的温度数据;温度传感器检测温度数据中,接收的信号y(t)表示为:y(t)=x(t)+n(t);其中,x(t)为数字调制信号,n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声,x(t)的解析形式表示为:其中,N为采样点数,an为发送的信息符号,在MASK信号中,an=0,1,2,…,M-1,M为调制阶数,an=ej2πε/M,ε=0,1,2,…,M-1,g(t)表示矩形成型脉冲,Tb表示符号周期,fc表示载波频率,载波初始相位是在[0,2π]内均匀分布的随机数;通过pH检测仪器检测漆雾凝聚剂制备过程的pH数值信息;通过蝙蝠算法的温控程序控制漆雾凝聚剂制备过程的温度操作;蝙蝠算法的温控程序控制中,基于蝙蝠算法的基础上采用量子位的概率幅对蝙蝠个体进行编码,即用量子旋转门对量子位的概率幅进行更新,采用量子非门作为变异操作以避免算法的早熟收敛;对于每个量子位具有两个概率幅,每只蝙蝠表示优化空间的两个位置;在量子计算中,最小的信息单元存储在一个量子比特中,该量子比特的状态可能为“0”,也可能为“1”,或是“0”和“1”之间的任意状态;一个量子比特的状态表示如下:|Ψ>=α|0>+β|1>其中,α和β满足:|α|2+|β|2=1其中,|α|2和|β|2分别表示趋于状态|0>和|1>的概率;一个n元量子比特为:量子旋转门如下:量子非门如下:产生初始种群:采用的编码如下:其中,θij是幅角,由式看出每只蝙蝠对应了问题空间的两个位置,分别对应量子态|0>和|1>的概率幅:Pic=(cos(θi1),cos(θi2),...,cos(θin))Pis=(sin(θi1),sin(θi2),...,sin(θin));解空间的转换:为计算个体的适应度并对个体的优劣进行评价,对种群的解空间进行转换;个体的量子位的每个概率幅对应了问题的解空间的一个解,即每只蝙蝠对应优化问题的两个解;其中,由量子态|0>的概率幅求得,而是由量子态|1>的概率幅得到;对通过蝙蝠算法优化的温度数据进一步进行粒子群优化,得到准确的温度数据;粒子群优化中,通过粒子的速度和位移更新公式更新粒子的速度和位移,找到优解,优解公式为:xi,j表示第i个粒子第j个路径所需要更新的位移,xi,j(1)表示的是xi,j的下一个,每次都在变化,下一次就为xi,j(2);通过搅拌器对漆雾凝聚剂制备过程中溶液进行搅拌;通过显示器显示检测的数据信息。2.如权利要求1所述的用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂制备系统的控制方法,其特征在于,蝙蝠算法的温控程序进一步包括:更新策略:在量子蝙蝠算法(QBA)中,采用蝙蝠算法(BA)的更新策略对量子位的幅角增量进行更新,其更新过程如下:Δθij(t+1)=Δθij(t)+Δθg*Q(i)*stepnowθij(t+1)=θij(t)+Δθij(t+1)其中,Δθij和θij分别为幅角增量和幅角;式中的参数值分别为:w=2,σe=0,σs=2;利用量子旋转门对概率幅进行更新:得到两个新位置:变异策略:在量子蝙蝠算法(QBA)中,为防止算法过早地陷入局部最优,采用变异策略来增加种群的多样性,变异策略通过量子非门实现;如果rand()<pm,则执行量子非门操作,将两个概率值进行兑换;其中,pm为变异概率;3.如权利要求1所述的用于喷漆房循环水处理的漆雾凝聚剂制备系统的控制方法,其特征在于,所述粒子的位移更新方法包括:(1)按照xi,...
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