【技术实现步骤摘要】
预测建筑拆除废弃物产生量的方法、系统、设备及介质
本专利技术涉及建筑领域,尤其是预测既有建筑拆除废弃物产生量的方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
实时地图:“实时地图”中的“地图”特指电子地图,如百度地图、谷歌地图、高德地图等。“实时”主要特指这些电子地图能够实时更新,人们能够基于这些电子地图进行相关信息的动态、实时、快速的查询。图像识别技术:图像识别技术是指为了模拟人类识别图像活动而编制的计算机程序,是一种在海量信息数据和人类经验的基础上,利用计算机和数学推理的方法对事物的形状、颜色、模式、字符格式等进行自动识别、评价和反馈的信息技术。建筑拆除废弃物:建筑拆除废弃物是指建筑物拆除过程中所产生的废弃物,具体包括废弃混凝土块、砖砌块、废金属、废旧木材以及其他废弃物,不包含建筑物、构筑物在拆除过程中产生的生活垃圾及工程弃土。目前,在大规模的城市更新过程中,大量的既有建筑面临着拆除重建,拆除过程中,会产生巨量的建筑拆除废弃物,而建筑拆除废弃物的精准预测是对其进行有效管理的基本前提。已有关于建筑拆除废弃物产生量的预测主要依赖于人工现场调研,现场收集有关拟拆除建筑的建筑 ...
【技术保护点】
1.一种预测既有建筑拆除废弃物产生量的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取拟拆除区域在实时地图中的分布;获取所述拟拆除区域在卫星地图中的建筑物的影像;获得所述建筑物的占地面积、影像高度及卫星拍摄角度;获取所述拟拆除区域的总建筑面积;通过计算进而获取到所述拟拆除区域的建筑废弃物产生量。
【技术特征摘要】
1.一种预测既有建筑拆除废弃物产生量的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取拟拆除区域在实时地图中的分布;获取所述拟拆除区域在卫星地图中的建筑物的影像;获得所述建筑物的占地面积、影像高度及卫星拍摄角度;获取所述拟拆除区域的总建筑面积;通过计算进而获取到所述拟拆除区域的建筑废弃物产生量。2.根据权利要求1所述的预测既有建筑拆除废弃物产生量的方法,其特征在于,所述步骤获取拟拆除区域在实时地图中的分布,其中所述拟拆除区域在实时地图中为一封闭回路。3.根据权利要求1或2所述的预测既有建筑拆除废弃物产生量的方法,其特征在于,所述步骤获取所述拟拆除区域在卫星地图中的建筑物的影像,其采用灰度信息和建筑物形态信息相结合的轮廓提取算法。4.根据权利要求3所述的预测既有建筑拆除废弃物产生量的方法,其特征在于,所述采用灰度信息和建筑物形态信息相结合的轮廓提取算法,其具体包括:对原始图像进行灰度化处理;对灰度化处理后所得图像进行边缘提取,获得边缘图像。5.根据权利要求4所述的预测既有建筑拆除废弃物产生量的方法,其特征在于,所述采用灰度信息和建筑物形态信息相结合的轮廓提取算法,其还包括:将原始图像转换为HSV颜色模型的图像,并进行二值化处理。6.根据权利要求5所述的预测既有建筑拆除废弃物产生量...
【专利技术属性】
技术研发人员:王家远,喻博,李政道,张静蓉,周福萍,周敏,
申请(专利权)人:深圳大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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