一种眼动数据确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种眼动数据确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集待测试动物的眼部原始图像；依次根据形态学闭运算和腐蚀运算对眼部原始图像进行滤波，得到去除眼角干扰和瞳孔光斑的瞳孔图像；根据瞳孔图像确定待测试动物的眼动数据，通过本发明专利技术的技术方案，能够实现高效、实时、准确地采集待测试动物的眼动数据。

【技术实现步骤摘要】
一种眼动数据确定方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种眼动数据确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
人总是通过五官从周围世界获取信息，并根据这些信息来指导自己的行动，而其中80％到90％的信息是由视觉来获得的。因此，了解人们如何利用视觉来获取信息就显得至关重要。眼睛有上百万根神经通向脑部，这些神经是信息进入中枢神经系统的主要通道；同时中枢神经系统又根据信息加工的过程，实施反馈信息来控制眼球的状态，如瞳孔的大小、晶状体曲率、眼球的位置与运动速度等，以便更有效地采集视觉信息。然而对于人们视觉中枢的研究不方便采用电生理技术、光遗传技术等细胞水平的记录与调控技术，更不必说采用解剖学的方法，因此难以获得细胞水平以及神经环路的详细信息。但动物应用上述技术与方法进行研究已经非常普遍。有研究表明人类视觉皮层与老鼠有79％的基因表达是相似的，因此，研究动物眼动对人类视觉的研究有重要参考价值。目前采用SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)的ML(MachineLearning，机器学习)算法提取眼动信息，该方法需要事先对被试者进行特征提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼动数据确定方法，其特征在于，包括：采集待测试动物的眼部原始图像；依次根据形态学闭运算和腐蚀运算对所述眼部原始图像进行滤波，得到去除眼角干扰和瞳孔光斑的瞳孔图像；根据所述瞳孔图像确定所述待测试动物的眼动数据。

【技术特征摘要】
1.一种眼动数据确定方法，其特征在于，包括：采集待测试动物的眼部原始图像；依次根据形态学闭运算和腐蚀运算对所述眼部原始图像进行滤波，得到去除眼角干扰和瞳孔光斑的瞳孔图像；根据所述瞳孔图像确定所述待测试动物的眼动数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依次根据形态学闭运算和腐蚀运算对所述眼部原始图像进行滤波，得到去除眼角干扰和瞳孔光斑后的瞳孔图像包括：获取第一结构元素和第二结构元素；根据所述第一结构元素依次扫描所述眼部原始图像；迭代求解每一扫描区域的眼部原始图像的局部最大值得到第一目标图像；根据所述第一结构元素依次扫描所述第一目标图像；迭代求解每一扫描区域的第一目标图像的局部最小值得到第二目标图像，其中，所述第二目标图像为去除眼角干扰的瞳孔图像；根据所述第二结构元素依次扫描所述第二目标图像；迭代求解每一扫描区域的第二目标图像的局部最小值得到去除眼角干扰和瞳孔光斑的瞳孔图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，迭代求解每一扫描区域的眼部原始图像的局部最大值得到第一目标图像包括：将每一扫描区域中的眼部原始图像的像素值为第一像素值的像素点相连，得到第一像素点区域；将所述第一像素点区域中面积小于或者等于所述第一结构元素面积的第一像素点区域删除得到第一目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，迭代求解每一扫描区域的第一目标图像的局部最小值得到第二目标图像包括：将每一扫描区域中的第一目标图像的像素值为第二像素值的像素点相连，得到第二像素点区域；将所述第二像素点区域中面积小于或者等于所述第一结构元素面积的第二像素点区...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩亚宁，杨琴，蔚鹏飞，王立平，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44