一种伐木事件检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种伐木事件检测方法及系统，在树林中安装摄像头和声音采集装置，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息；数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，通过对比所述动态信息、声音信息和所述伐木音视频模型，进行伐木声音识别判断，当识别为伐木声音时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，并通过服务器通知相关部门及时采取行动。本发明专利技术通过结合声音信息与动态信息，能够在第一时间识别伐木现象，提高监控效果。

【技术实现步骤摘要】
一种伐木事件检测方法及系统
本专利技术涉及音视频检测识别
，尤其涉及一种伐木事件检测方法及系统。
技术介绍
目前，对林木的盗伐保护主要依靠人工巡查和群众发现举报的方式，但这种保护在时间和空间上都有较大的局限性，并且盗伐分子的才发和运输工具越来越先进，也增加了巡查难度。也可以利用卫星遥感监测技术进行盗伐行为的检测，但是卫星遥感监测智能发现盗伐面积较大的明显盗伐区域，很难在第一时间发现盗伐情况并且集体和个人通常也没有能力承担卫星遥感监测高昂的硬件建设、技术支持和运营费用。
技术实现思路
本专利技术为解决上述技术问题，提供了一种伐木事件检测方法，所述方法包括：在树林中安装摄像头和声音采集装置，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息；数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，将采集的动态信息和声音信息结合形成音视频信息作为模型的输入信息进行计算，并进行伐木事件识别判断。当所述声音信息与所述伐木音视频模型匹配时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，当所述动态信息与所述伐木音视频模型匹配时，判断为伐木事件，通过服务器通知相关部门及时采取行动。优选的，所述声音采集装置采用拾音器或者麦克风阵列。优选的，为保证伐木事件识别的正确率，通过收集各种各样的伐木音视频数据，将这些数据采用深度神经网络训练获得所述伐木音视频模型，并将伐木音视频模型植入到数据处理器中。优选的，所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中，覆盖树林。优选的，所述数据处理器内预存有录音欺诈模型，用于判断并摒弃录音音频数据。优选的，所述安装摄像头和声音采集装置与所述服务器采用有线或无线网络连接。一种伐木音视频检测系统，包括：摄像头，安装在树林中，实时采集预定范围内的动态信息，并根据伐木声源方向自动调整监控角度；声音采集装置，靠近所述摄像头安装，实时采集预定范围内的声音信息，并确定伐木声音的声源方向；所述动态信息和声音信息结合形成音视频信息。数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，通过对比所述音视频信息和所述伐木音视频模型，进行伐木事件识别判断；服务器，当数据处理器判断所述音视频信息为伐木事件产生时，服务器通知相关部门及时采取行动。优选的，所述所述声音采集装置采用拾音器或者麦克风阵列。优选的，所述伐木音视频模型采用深度神经网络来训练并获得。所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中。优选的，所述数据处理器内预存有录音欺诈模型，用于判断并摒弃录音音频数据。优选的，所述安装摄像头和声音采集装置与所述服务器采用有线或无线网络连接。由上述对本专利技术的描述可知，和现有技术相比，本专利技术具有如下优点：本申请提出一种伐木事件检测方法及系统，先通过摄像头和声音采集装置采集音视频信息，再通过数据处理器判断是否为伐木事件，当判断为伐木事件时，通过服务器上报给相关部门。通过结合声音信息与动态信息，能够在第一时间识别伐木现象，提高监控效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是本专利技术实施例的系统组成示意图。具体实施方式为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。一种伐木事件检测方法，所述方法包括：在树林中安装摄像头和声音采集装置，所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中，覆盖树林，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息。数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，将采集的动态信息和声音信息结合形成音视频信息作为模型的输入信息进行计算，并进行伐木事件识别判断。当所述声音信息与所述伐木音视频模型匹配时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，当所述动态信息与所述伐木音视频模型匹配时，判断为伐木事件，通过服务器通知相关部门及时采取行动。为保证伐木事件识别的正确率，通过收集各种各样的伐木音视频数据，将这些数据采用深度神经网络训练获得所述伐木音视频模型，并将伐木音视频模型植入到数据处理器中。本实施例中，所述声音采集装置采用麦克风阵列装置。请参阅图1，一种伐木音视频检测系统，包括：摄像头，安装在树林中，跟云台配合设置，实时采集预定范围内的动态信息，并根据伐木声源方向自动调整监控角度；声音采集装置，包括麦克风阵列，靠近所述摄像头安装，实时采集预定范围内的声音信息，并确定伐木声音的声源方向；所述动态信息和声音信息结合形成音视频信息。数据处理器，预先存储有通过深度神经网络来训练并获得伐木音视频模型和录音欺诈模型，通过对比所述音视频信息和所述伐木音视频模型，进行伐木事件识别判断。通过录音欺诈模型判断盗伐者播放的录音，并摒弃录音音频数据。本实施例中，数据处理器安装在所述声音采集装置内。服务器，当数据处理器判断所述音视频信息为伐木事件产生时，服务器通知相关部门及时采取行动。本实施例中，将判断声音的数据处理器与服务器分开，采用的边缘计算方法使得终端本身就具有处理能力，减少服务中心的压力，服务中心只需要接受结果并上报结果。综上所述，和现有技术相比，本专利技术提出的本申请提出一种伐木事件检测方法及系统，先通过摄像头和声音采集装置采集音视频信息，再通过数据处理器判断是否为伐木事件，当判断为伐木事件时，通过服务器上报给相关部门。通过结合声音信息与动态信息，能够在第一时间识别伐木现象，提高监控效果。上面结合附图对本专利技术进行了示例性描述，显然本专利技术具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本专利技术的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本专利技术的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：在树林中安装摄像头和声音采集装置，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息，形成音视频信息；数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，将采集的动态信息和声音信息结合作为模型的输入信息进行计算，并进行伐木事件识别判断；当所述声音信息与所述伐木音视频模型匹配时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，当所述动态信息与所述伐木音视频模型匹配时，判断为伐木事件，通过服务器通知相关部门及时采取行动。

【技术特征摘要】
1.一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：在树林中安装摄像头和声音采集装置，实时采集摄像头预定范围内的动态信息和声音信息，形成音视频信息；数据处理器，预先存储有伐木音视频模型，将采集的动态信息和声音信息结合作为模型的输入信息进行计算，并进行伐木事件识别判断；当所述声音信息与所述伐木音视频模型匹配时，声音采集装置确定声源方向，所述摄像头根据伐木声源方向自动调整监控角度，当所述动态信息与所述伐木音视频模型匹配时，判断为伐木事件，通过服务器通知相关部门及时采取行动。2.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述声音采集装置采用拾音器或者麦克风阵列。3.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述伐木音视频模型采用深度神经网络来训练并获得。4.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述安装摄像头和声音采集装置一一配套，并至少一套，分布于树林中。5.根据权利要求1所述的一种伐木事件检测方法，其特征在于，所述数据处理器内预存有录音欺诈模型，用于判断并摒弃录音音频...

【专利技术属性】
技术研发人员：王阳城，肖龙源，蔡振华，李稀敏，刘晓葳，谭玉坤，
申请(专利权)人：厦门快商通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35