贴纸的推送方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:19822139 阅读:38 留言:0更新日期:2018-12-19 14:49
本申请实施例公开了一种贴纸的推送方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请实施例通过在电子设备处于图像处理状态时,获取当前图像对应的环境参数特征;将环境参数特征输入贴纸推送模型,以确定贴纸推送列表;获取性别信息,并根据性别信息对贴纸推送列表进行筛选,确定目标贴纸推送列表;显示目标贴纸推送列表。以此在电子设备处于图像处理状态时,根据当前图像对应的环境参数特征确定贴纸推送列表,并根据当前使用者的性别信息对贴纸推送列表进行二次筛选,确定目标贴纸推送列表并进行显示,使得推送的贴纸更贴合用户的使用习惯,提升了贴纸的推送效率。

【技术实现步骤摘要】
贴纸的推送方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及电子设备控制
,尤其涉及一种贴纸的推送方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着电子技术的不断发展,电子设备如手机的功能越来越强大,用户可以通过手机轻松实现拍摄功能,而且可以在拍摄的图像上增加各种样式的贴纸进行美化,以达到更多的拍摄效果。目前,随着贴纸的方式越来越热门,贴纸的样式也越来越多,导致用户往往需要进行一定的筛选可以找到自己合适的贴纸类型,虽然手机可以针对贴纸类型的使用热门度来进行优先推送,但是由于使用场景会进行变化,用户对于贴纸类型的需求也会相应变化,所以现有的贴纸的推送效率仍然较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种贴纸的推送方法、装置、存储介质及电子设备,可以提升贴纸的推送效率。第一方面,本申请实施例了提供了一种贴纸的推送方法,包括:在电子设备处于图像处理状态时,获取当前图像对应的环境参数特征;将所述环境参数特征输入贴纸推送模型,以确定贴纸推送列表;获取性别信息,并根据所述性别信息对所述贴纸推送列表进行筛选,确定目标贴纸推送列表;显示所述目标贴纸推送列表。第二方面,本申请实施例了提供了的一种贴纸的推送装置,包括:第一获取单元,用于在电子设备处于图像处理状态时,获取当前图像对应的环境参数特征;确定单元,用于将所述环境参数特征输入贴纸推送模型,以确定贴纸推送列表;第二获取单元,用于获取性别信息,并根据所述性别信息对所述贴纸推送列表进行筛选,确定目标贴纸推送列表;显示单元,用于显示所述目标贴纸推送列表。第三方面,本申请实施例提供的存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的贴纸的推送方法。第四方面,本申请实施例提供的电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器有计算机程序,所述处理器通过调用所述计算机程序,用于执行如本申请任一实施例提供的贴纸的推送方法。本申请实施例通过在电子设备处于图像处理状态时,获取当前图像对应的环境参数特征;将环境参数特征输入贴纸推送模型,以确定贴纸推送列表;获取性别信息,并根据性别信息对贴纸推送列表进行筛选,确定目标贴纸推送列表;显示目标贴纸推送列表。以此在电子设备处于图像处理状态时,根据当前图像对应的环境参数特征确定贴纸推送列表,并根据当前使用者的性别信息对贴纸推送列表进行二次筛选,确定目标贴纸推送列表并进行显示,使得推送的贴纸更贴合用户的使用习惯,提升了贴纸的推送效率。附图说明下面结合附图,通过对本申请的具体实施方式详细描述,将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。图1是本申请实施例提供的贴纸的推送方法的流程示意图。图2为本申请实施例提供的贴纸的推送方法的另一流程示意图。图3为本申请实施例提供的目标人脸图像选取的场景示意图。图4为本申请实施例提供的贴纸的推送装置的模块示意图。图5为本申请实施例提供的贴纸的推送装置的另一模块示意图。图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。图7为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式请参照图式,其中相同的组件符号代表相同的组件,本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例,其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。本文所使用的术语「模块」可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文该的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文该的装置及方法优选的以软件的方式进行实施,当然也可在硬件上进行实施,均在本申请保护范围之内。以下进行具体分析说明。在本实施例中,将从贴纸的推送装置的角度进行描述,该贴纸的推送装置具体可以集成在电子设备,比如手机、平板电脑、掌上电脑(PDA,PersonalDigitalAssistant)等。本申请实施例提供一种贴纸的推送方法,如图1所示,该贴纸的推送方法,可以包括以下步骤:在步骤S101中,在电子设备处于图像处理状态时,获取当前图像对应的环境参数特征。其中,该图像处理状态可以包括实时拍摄状态,即通过摄像头拍照或者摄像的状态,或者对存储在电子设备上图像进行编辑的状态。进一步的,在检测到电子设备处于图像处理状态时,识别当前图像中的图像信息,以提取出当前图像对应的环境参数特征,该环境参数特征为该当前图像的拍摄环境特征,可以为图像亮度信息、图像位置信息以及背景模型信息中的至少一种特征,该图像亮度信息为图像拍摄时的光线强度信息,该图像位置信息为图像拍摄时的地理位置信息,而该背景模型信息为图像拍摄时的背景模型类型信息。在一些实施方式中,该获取当前图像对应的环境参数特征的步骤之前,还可以包括:(1)获取样本图像集合,并从该样本图像集合中筛选出包含贴纸的图像;(2)提取该图像中的环境参数特征和对应的贴纸样式;(3)将该环境参数特征和对应的贴纸样式输入训练模型,以得到环境参数特征和推送贴纸的贴纸推送模型。其中,样本图像集合可以是电子设备存储的图像的集合,也可以是通过网络访问图像共享服务器得到的图像的集合,其中图像集合中会包括有贴纸的图像以及没有贴纸的图像,电子设备会通过图像识别技术筛选出带有贴纸的图像,在一实施方式中,可以在筛选后将不带有贴纸的图像清除,以避免占用电子设备的内存。进一步的,在获取了带有贴纸的图像后,会提取出每一图像中的环境参数特征和对应的贴纸样式,将每一图像中的环境参数和对应的贴纸样式输入训练模型,可以得到一个关于贴纸推送模型,即可以得到带有贴纸的图像中,针对每种环境参数特征的图像,用户选择了什么样的贴纸,进行学习和训练,得到与环境参数特征对应的推送的贴纸。其中,利用机器学习手段,具体的,可以通过卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)进行学习,卷积神经网络是一种前馈神经网络,一般地,CNN的基本结构包括两层,其一为特征提取层,每个神经元的输入与前一层的局部接受域相连,并提取该局部的特征。一旦该局部特征被提取后,它与其它特征间的位置关系也随之确定下来;其二是特征映射层,网络的每个计算层由多个特征映射组成,每个特征映射是一个平面,平面上所有神经元的权值相等。特征映射结构采用影响函数核小的sigmoid函数作为卷积网络的激活函数,使得特征映射具有位移不变性。此外,由于一个映射面上的神经元共享权值,因而减少了网络自由参数的个数。卷积神经网络中的每一个卷积层都紧跟着一个用来求局部平均与二次提取的计算层,这种特有的两次特征提取结构减小了特征分辨率。利用卷积神经网络进行训练的好处是在于卷积神经网络对于图像处理领域效果较好,可以提高机器学习模型训练的效果。在步骤S102中,将环境参数特征输入贴纸推送模型,以确定贴纸推送列表。其中,电子设备处于图像处理状态时,若用户需要选择贴纸,往往需要浏览大量的贴纸,且很难找到适合自己的贴纸,且如果某些贴纸未提前缓存好,用户浏览还会造成额外的数据流量,因此,本实施例通过将提取的环境参数特征输入贴纸推送模型,由贴纸推送模型根据提取的环境参数特征确定更适合用户的贴纸推送列表,该贴纸推送列表可以为一个,也可以为多个,贴纸也可以为动态贴纸或者静态贴纸,动态贴纸可以在摄像时进行使用。在步骤S103中,获取性别信息,并根据性别信息对贴本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贴纸的推送方法,其特征在于,包括:在电子设备处于图像处理状态时,获取当前图像对应的环境参数特征;将所述环境参数特征输入贴纸推送模型,以确定贴纸推送列表;获取性别信息,并根据所述性别信息对所述贴纸推送列表进行筛选,确定目标贴纸推送列表;显示所述目标贴纸推送列表。

【技术特征摘要】
1.一种贴纸的推送方法,其特征在于,包括:在电子设备处于图像处理状态时,获取当前图像对应的环境参数特征;将所述环境参数特征输入贴纸推送模型,以确定贴纸推送列表;获取性别信息,并根据所述性别信息对所述贴纸推送列表进行筛选,确定目标贴纸推送列表;显示所述目标贴纸推送列表。2.如权利要求1所述的贴纸的推送方法,其特征在于,所述获取性别信息,并根据所述性别信息对所述贴纸推送列表进行筛选,确定目标贴纸推送列表的步骤,包括:通过摄像头组件获取目标人脸图像,并对所述目标人脸图像进行分析,以确定性别信息;根据所述性别信息对所述贴纸推送列表进行筛选,确定与所述性别信息匹配的目标贴纸推送列表。3.如权利要求2所述的贴纸的推送方法,其特征在于,所述通过摄像头组件获取目标人脸图像的步骤,包括:通过摄像头组件获取待识别图像,识别出所述待识别图像中的人脸图像;判断所述人脸图像是否为多个人脸图像;当判断出所述人脸图像为多个人脸图像时,将处于待识别图像中心位置上的人脸图像确定为目标人脸图像;当判断出所述人脸图像不为多个人脸图像时,将所述人脸图像确定为目标人脸图像。4.如权利要求1至3任一项所述的贴纸的推送方法,其特征在于,所述获取当前图像对应的环境参数特征的步骤之前,还包括:获取样本图像集合,并从所述样本图像集合中筛选出包含贴纸的图像;提取所述图像中的环境参数特征和对应的贴纸样式;将所述环境参数特征和对应的贴纸样式输入训练模型,以得到环境参数特征和推送贴纸的贴纸推送模型。5.如权利要求4所述的贴纸的推送方法,其特征在于,所述环境参数特征包括图像亮度信息、...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡心洋
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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