一种信息处理方法、装置及终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息处理方法、装置及终端，属于计算机技术领域，其中，信息处理方法包括：接收问题咨询信息；根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目；所述知识库中每个问题条目所对应的第二句向量由构成所述每个问题条目的特征词汇所对应的特征词向量组成，所述特征词向量为依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得。本发明专利技术提高了目标问题匹配的准确性，用户能够更加快速且准确的获得想要的答案，提高了在线客户的服务效率。

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置及终端
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种信息处理方法、装置及终端。
技术介绍
随着互联网技术的迅速发展，在线客服承载着大量的客户投诉、咨询等的受理业务，很多公司目前都有自己的在线客服团队，通过在线客服以实现对用户咨询问题的快速回答。现有的在线客服系统在接收到用户的咨询问题时，会从咨询问题中分出关键词，然后基于分出的关键词的精确匹配，以查找出与该咨询问题相关的答案。例如，用户咨询“源站”，那么得到的结果里面肯定都是包含“源站”这个关键词的答案，而对于与“源站”有一定关联性的答案或是问题是无法获得的，导致用户无法快速精确的定位到自己想问的问题，更无法快速精确的获取到自己想要的答案，降低了在线客服的服务效率。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一信息处理方法、装置及终端。所述技术方案如下：一方面，提供了一种信息处理方法，所述方法包括：接收问题咨询信息；根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目；所述知识库中每个问题条目所对应的第二句向量由构成所述每个问题条目的特征词汇所对应的特征词向量组成，所述特征词向量为依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得。另一方面，提供了一种信息处理装置，所述装置包括：接收模块，用于接收问题咨询信息；生成模块，用于根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定模块，用于确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；第一获取模块，用于根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目；所述知识库中每个问题条目所对应的第二句向量由构成所述每个问题条目的特征词汇所对应的特征词向量组成，所述特征词向量为依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得。另一方面，提供了一种终端，该终端包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行以下步骤：接收问题咨询信息；根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目；所述知识库中每个问题条目所对应的第二句向量由构成所述每个问题条目的特征词汇所对应的特征词向量组成，所述特征词向量为依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本专利技术通过与用户输入的问题咨询信息相对应的第一句向量以及知识库中问题条目的第二句向量的相似度，来获取目标问题条目，并且对于构成知识库中每条问题条目的第二句向量的特征词向量采用基于特征词汇的词向量以及构成特征词汇的各字符的字符向量获得，由于上述方式获得的特征词向量更能体现出特征词汇的语义，从而使得由特征词向量构成的第二句向量具有更加准确的语义，在基于相似度获取目标问题条目时，大大提高了目标问题匹配的准确性，用户能够更加快速且准确的获得想要的答案，提高了在线客户的服务效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的实施环境的示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的依据特征词汇的词向量以及构成特征词汇的各字符的字符向量获得特征词向量的一种方法流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的根据相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目的一种方法流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的基于所述候选目标问题条目的历史信息获取目标问题条目的一种方法流程示意图；图6是本专利技术实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；图7是根据本专利技术实施例提供的信息处理方法进行在线客服咨询的显示界面图；图8是本专利技术实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；图9是本专利技术实施例提供的第一获取模块的一种结构示意图；图10是本专利技术实施例提供的另一种信息处理装置的结构示意图；图11是本专利技术实施例提供的候选模块的一种结构示意图；图12是本专利技术实施例提供的目标模块的一种结构示意图；图13是本专利技术实施例提供的另一种信息处理装置的结构示意图；图14是本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。请参考图1，其所示为本专利技术实施例提供的实施环境的示意图，该实施环境包括：终端100以及与该终端100连接的多个终端200。终端100可以接收用户发送的问题咨询信息，以及向用户发送针对问题咨询信息的答复信息。终端100还可以接收客服人员输入的常见问题条目，该问题条目可以包括问题以及与问题相对应的答案。在本说明书实施例中，终端100可以是支持信息通信的各种电子设备，包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等等。终端200可以响应于用户的输入，向终端100发送问题咨询信息以及接收终端100返回的答复信息。在本说明书实施例中，终端200可以是支持信息通信的各种电子设备，包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等等。终端100可以通过网络与上述终端200连接，该网络可以是无线网络，也可以是有线网络。此外，上述实施环境中还可以包括服务器300，该服务器300可以与终端100连接，以存储通过终端100收集的问题条目语料以及与问题条目语料相关的信息。具体的，该服务器300可以是数据库服务器也可以是云服务器。以下介绍本专利技术的一种信息处理方法的具体实施例，图2是本专利技术实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，所述方法可以包括：S202，接收问题咨询信息。在本说明书实施例中，信息处理方法运行于其上的电子设备(如图1所示的终端100)可以通过有线或者无线的方式接收用户的问题咨询信息。用户可以通过在终端(如图1中的终端200)上编辑想要咨询的问题，然后点击预设的按钮(例如在线客服按钮)、菜单或触发快捷键以将编辑好的问题咨询信息发出。S204，根据所述问题咨询信息生成第一句向量。在本说明书实施例中，终端100在接收到问题咨询信息时，需要将问题咨询信息转换成向量的形式，以便于后续更加精确的查找。具体的，终端100可以首先对问题咨询信息文本进行预处理以得到核心词汇，该预处理包括根据分词计算方法，将问题咨询信息文本拆分为词组；根据词性，删除副词，助词，标点符号等弱词性的词；将词组与预先设定的停用词库进行对比，删除停用词库包含的词。在本说明书实施例中，针对问题咨询信息的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收问题咨询信息；根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目；所述知识库中每个问题条目所对应的第二句向量由构成所述每个问题条目的特征词汇所对应的特征词向量组成，所述特征词向量为依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收问题咨询信息；根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目；所述知识库中每个问题条目所对应的第二句向量由构成所述每个问题条目的特征词汇所对应的特征词向量组成，所述特征词向量为依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目包括：根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的候选目标问题条目；基于所述候选目标问题条目的历史信息获取目标问题条目。3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述依据所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量获得特征词向量包括：将获取的问题条目语料进行分词处理，得到特征词汇集；对所述特征词汇集中的每一个特征词汇进行切分，得到与所述特征词汇集相对应的字符集；将所述特征词汇集与所述字符集输入至深度学习模型中进行训练，得到各特征词汇的词向量以及构成每个特征词汇的各字符的字符向量；基于所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量计算特征词向量。4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量计算特征词向量包括：计算所述特征词汇的词向量以及构成所述特征词汇的各字符的字符向量的平均值，将所述平均值所对应的向量作为所述特征词汇的特征词向量。5.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的候选目标问题条目包括：根据所述相似度对所述知识库中的问题条目进行排序；获取排序在前的第一数量个问题条目作为候选目标问题条目。6.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述候选目标问题条目的历史信息获取目标问题条目包括：获取所述候选目标问题条目的综合评分；基于所述综合评分对所述候选目标问题条目进行排序；获取排序在前的第二数量个候选目标问题条目作为目标问题条目。7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述问题条目包括问题以及与所述问题相对应的答案；在根据所述相似度获取与所述问题咨询信息相对应的目标问题条目之后，所述方法还包括：从所述目标问题条目中获取第一问题条目，并将所述第一问题条目所包含的问题及答案同时返回给用户；获取所述目标问题条目中剩余各问题条目所对应的问题，并将所述问题返回给用户。8.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收问题咨询信息；生成模块，用于根据所述问题咨询信息生成第一句向量；确定模块，用于确定所述第一句向量与知识库中每个问题条目所对应的第二句向量的相似度；第一获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐琳，魏帆，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44