【技术实现步骤摘要】
一种基于上下文的输入方法、装置、存储介质及终端
本专利技术涉及通信
，特别涉及一种基于上下文的输入方法、装置、存储介质及终端。
技术介绍
输入法是一种输入编辑工具，用户可以利用输入法进行信息的编辑，从而实现人与人或者人与机器之间的交互。目前的输入法一般均设有词语联想输入功能，可以根据用户最后输入的词语预测下一个词并提供给用户选择，或者根据拼音首字母缩写获取对应的词语提供给用户选择，或者采用模糊音联想匹配词语给用户选择。而目前输入法的词语联想输入功能均是基于用户输入的，在用户未输入任何信息或字符之前，输入法只是根据历史统计方式统计出高频词汇(例如“我”，“你”，“好”等)并显示出来以供用户选择，但是该高频词汇并不一定适用于本次的输入场景，此时需要用户主动输入相应内容才可以，用户操作繁琐，且费时费力、输入效率较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于上下文的输入方法、装置、存储介质及终端，用以解决现有输入方式效率低的缺陷。本专利技术实施例提供的一种基于上下文的输入方法，包括：当接收到本地用户在目标对话界面触发的信息输入指令时，获取所述目标对话界面中非本地用户发送的...
【技术保护点】
1.一种基于上下文的输入方法，其特征在于，包括：当接收到本地用户在目标对话界面触发的信息输入指令时，获取所述目标对话界面中非本地用户发送的目标对话信息；对所述目标对话信息进行自然语言理解处理，根据处理结果确定与所述目标对话信息相对应的一个或多个回复信息并展示，所述处理结果包括与所述目标对话信息对应的特征词的有序序列；当接收到所述本地用户针对目标回复信息的选择指令时，将所述目标回复信息添加至所述目标对话界面的文本输入栏中。
【技术特征摘要】
1.一种基于上下文的输入方法，其特征在于，包括：当接收到本地用户在目标对话界面触发的信息输入指令时，获取所述目标对话界面中非本地用户发送的目标对话信息；对所述目标对话信息进行自然语言理解处理，根据处理结果确定与所述目标对话信息相对应的一个或多个回复信息并展示，所述处理结果包括与所述目标对话信息对应的特征词的有序序列；当接收到所述本地用户针对目标回复信息的选择指令时，将所述目标回复信息添加至所述目标对话界面的文本输入栏中。2.根据权利要求1所述的输入方法，其特征在于，所述获取所述目标对话界面中非本地用户发送的目标对话信息包括：将本地用户最新提交信息的时间点作为起始时间点；确定在所述起始时间点与所述当前时间点之间所接收的非本地用户发送的所有对话信息，并确定每条对话信息对应的信息参数，所述信息参数包括信息内容、获取时间和其他用户的用户标识；根据所述信息参数确定相应对话信息的权重系数，将权重系数最大或权重系数大于预设阈值的对话信息作为目标对话信息。3.根据权利要求2所述的输入方法，其特征在于，所述根据所述信息参数确定相应对话信息的权重系数包括：将在所述起始时间点与所述当前时间点之间所获取的一个对话信息作为第一对话信息；确定所述第一对话信息的信息内容与第二对话信息的信息内容之间的相似度，根据所有的相似度确定所述第一对话信息的相似度系数；所述第二对话信息为除所述第一对话信息以外的第二对话信息；确定所述第一对话信息的获取时间与所述当前时间点之间的时间差，并根据所述第一对话信息的获取时间确定所述第一对话信息的接收顺位；根据所述第一对话信息的用户标识确定相对应的非本地用户与所述本地用户之间的亲密度，并确定所述第一对话信息的用户标识在所述起始时间点与所述当前时间点之间提交对话信息的提交数量；根据所述相似度系数、时间差、接收顺位、亲密度和提交数量确定所述第一对话信息的权重系数；所述权重系数与所述相似度系数、所述亲密度和所述提交数量呈正相关关系，所述权重系数与所述时间差和所述接收顺位的倒数呈正相关关系或负相关关系。4.根据权利要求1所述的输入方法，其特征在于，所述根据处理结果确定与所述目标对话信息相对应的一个或多个回复信息包括：将所述目标对话信息的处理结果输入至预设的信息匹配模型中，将所述信息匹配模型的输出结果作为与所述目标对话信息对应的临时回复信息；所述信息匹配模型为多个经自然语言理解处理的目标对话信息和对应的回复信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐泽青，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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