基于相似性检验的极化SAR舰船目标检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于相似性检验的极化SAR舰船目标检测方法，具体包括下述步骤：第一步，基于极化矩阵进行相似性检验；第二步，统计中心像素点邻域内的相似像素点个数；第三步，确定候选舰船目标像素点；第四步，形态学滤波处理；即可得到极化SAR舰船目标检测的最终检测结果图。本发明专利技术实现简单，实施方便，检测性能高，特别是对于舰船目标密集区域检测性能也可保障。

【技术实现步骤摘要】
基于相似性检验的极化SAR舰船目标检测方法
本专利技术属于极化SAR(SyntheticApertureRadar，合成孔径雷达)成像遥感
，涉及一种基于相似性检验的极化SAR舰船目标检测方法。
技术介绍
极化SAR能够全天时全天候工作，已经成为对地观测领域的重要传感器。它通过获取全极化信息，为目标散射特性的准确解译和有效利用提供支撑。舰船目标检测是极化SAR图像解译的应用之一，在海运交通、渔船管控、近岸侦查、远洋预警等民用和军用领域都有重要意义。现有的极化SAR舰船目标检测方法主要先从获取的全极化信息中得到检测特征，再利用检测器完成对舰船目标的分离与提取。在此过程中，为提高极化SAR舰船目标的检测性能，在提取或优选检测特征时，一般通过散射机理建模和解译等手段，从全极化信息中得到舰船目标和海面背景对比度较高的检测特征。文献Jing-LuHe,Ying-HuaWang,Hong-WeiLiu,NingWang,JianWang,“ANovelAutomaticPolSARShipDetectionMethodBasedonSuperpixel-LevelLocalInformat本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于相似性检验的极化SAR舰船目标检测方法，SAR是指合成孔径雷达，已知极化SAR图像中的任意像素点(i,j)，其对应的极化矩阵记为Xij，i＝1,2,…,I，j＝1,2,…,J；I为极化SAR图像的总行数，J为极化SAR图像的总列数；其特征在于包括以下步骤：在以该像素点(i,j)为中心的M×N大小的邻域内，M和N均为奇数，两者取值与极化SAR图像的分辨率和多视数目有关，对极化矩阵Xij进行下面第一步至第三步的处理：第一步，基于极化矩阵进行相似性检验：针对像素点(i,j)的M N邻域内每一个像素点相应的极化矩阵X(i+m)(j+n)，

【技术特征摘要】
1.一种基于相似性检验的极化SAR舰船目标检测方法，SAR是指合成孔径雷达，已知极化SAR图像中的任意像素点(i,j)，其对应的极化矩阵记为Xij，i＝1,2,…,I，j＝1,2,…,J；I为极化SAR图像的总行数，J为极化SAR图像的总列数；其特征在于包括以下步骤：在以该像素点(i,j)为中心的M×N大小的邻域内，M和N均为奇数，两者取值与极化SAR图像的分辨率和多视数目有关，对极化矩阵Xij进行下面第一步至第三步的处理：第一步，基于极化矩阵进行相似性检验：针对像素点(i,j)的MN邻域内每一个像素点相应的极化矩阵X(i+m)(j+n)，计算Xij与X(i+m)(j+n)之间的相似度参数lnQij-mn：lnQij-mn＝6ln2+ln|Xij|+ln|X(i+m)(j+n)|-2ln|Xij+X(i+m)(j+n)|其中，ln表示取自然对数，||表示取矩阵行列式；第二步，统计中心像素点邻域内的相似像素点个数：对像素点(i,j)与其M×N邻域内每个像素点的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈思伟，代大海，李永祯，王雪松，肖顺平，陶臣嵩，崔兴超，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43