【技术实现步骤摘要】
一种基于气候影响的农作物长势预测方法
本专利技术涉及作物监测
，具体涉及一种基于气候影响的农作物长势预测方法。
技术介绍
农产品既是人民生产与生活的根本，也是一个国家的自足之本。保障农作物产量，是人类最为重要的研究课题，农作物长势是指作物生长的状况与趋势，或者说，作物生长的态势，通过监测作物的长势情况，可以及时了解作物的生长状况、病虫害或作物营养状况，从而指导人们采取对应的管理措施，进而保证作物的正常生长。农作物是我国主要的粮食与油料作物之一。目前我国的农作物种植面积、产量与出口量一直处于世界领先位置。影响农作物长势的因素有很多，主要有光照强度、温度、湿度等。这些气候因素的数据目前多数通过传统的天气预报获取，然而由于传统天气预报的局限性，不能针对不同区域范围做出精准的判断。针对以上，本专利技术针对气候因素，提出一种基于气候影响的农作物长势预测方法，通过采集农作物生长气候数据，并建立农作物正常气候条件生长区域和农作物异常气候条件生长区域，在其生育期内提取特征参数，比较在两种气候条件下农作物长势特征参数的偏离程度，从而分析其长势情况。
技术实现思路
本专利技术要解决...
【技术保护点】
1.一种基于气候影响的农作物长势预测方法，包括以下步骤：(1)在相邻的地理位置分别建立期望区域与试验区域，并分别种植同一品种的农作物；在期望区域生长的农作物称为期望农作物，且期望农作物在所在地区的室外自然气候条件下生长，在试验区域生长的农作物称为试验农作物，且试验农作物在室内的人工气候条件下生长；(2)记录期望农作物和试验农作物的生育期，并采集期望农作物和试验农作物在不同生育期的长势数据；(3)采集期望农作物和试验农作物的株高值和植株密度；(4)根据试验农作物与期望农作物株高均值的差值和植株密度的方差值，评估农作物的长势情况。
【技术特征摘要】
1.一种基于气候影响的农作物长势预测方法，包括以下步骤：(1)在相邻的地理位置分别建立期望区域与试验区域，并分别种植同一品种的农作物；在期望区域生长的农作物称为期望农作物，且期望农作物在所在地区的室外自然气候条件下生长，在试验区域生长的农作物称为试验农作物，且试验农作物在室内的人工气候条件下生长；(2)记录期望农作物和试验农作物的生育期，并采集期望农作物和试验农作物在不同生育期的长势数据；(3)采集期望农作物和试验农作物的株高值和植株密度；(4)根据试验农作物与期望农作物株高均值的差值和植株密度的方差值，评估农作物的长势情况。2.如权利要求1所述的农作物长势预测方法，其特征在于，步骤(1)还包括以下步骤：对于期望农作物，利用农业小气候监测系统采集其所生长的期望区域的气象数据，包括温度、光照、湿度并做好记录作为参考数据；对于试验农作物，利用人工模拟气候室，改变其所生长的试验区域的温度、光照或湿度的气候数值。3.如权利要求2所述的农作物长势预测方法，其特征在于，所述农业小气候监测系统装置包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器；所述温度传感器、湿度传感器、光照传感器分别用于温度、湿度和光照度参数采集。4.如权利要求3所述的农作物长势预测方法，其特征在于，所述人工模拟气候室，设置温度传感器、湿度传感器、光照传感器、温度调节器、湿度调节器、光照调节装置；温度传感器与湿度传感器，用于气候室内的温度与湿度参数采集，温度调节器和湿度调节器能够进行温度、湿度调节；所述光照传感器耦接有光照控制电路，能够采集光照度并通过光照调节装置控制光照度。5.如权利要求4所述的农作物长势预测方法，其特征在于，所述农业小气候监测系统和人工模拟气候室都还包括多相机实时拍摄系统、信息收集装置以及远程监控平台；所述多相机实时拍摄系统用于多角度实时观测农作物的生长情况，并将监测信息根据时间节点传至信息收集装置；所述信息收集装置包括图像采集装置和数据采集装置，且数据采集装置和图像采集装置将多相机实时拍摄系统拍摄的农作物长势信息通过有线网络或无线网络的方式传至远程监控平台，从而方便远程监控平台实时获得农作物的长势情况，提高了监测效...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓，郑中华，张波，胡淦，
申请(专利权)人：南京都宁大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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