一种主动脉夹层破口位置的检测方法技术

本发明专利技术提供了一种主动脉夹层破口位置的检测方法，包括：A、获取待检测的主动脉夹层患者的主动脉区域的3D CTA图像；B、获取所述3D CTA图像的主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜；以及将所述3D CTA图像的图像像素值转化为Hu值；C、将所述二值化掩膜的真腔掩膜与所述Hu值相乘并求平均得到真腔的平均Hu值，将所述Hu值设为Mt；以及根据真腔及假腔的二值化真腔掩膜获取真假腔中间的内膜片；D、将所述内膜片上的获取的[Mt,Mt+50]之间的值所对应的位置作为预测的破口位置。由上，本申请通过上述模型有利于快速有效地检测主动脉夹层破口的位置，以大大减少医生的诊断时间，为手术方案制定提供有效地支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种主动脉夹层破口位置的检测方法
本专利技术涉及医学影像领域，特别是涉及一种主动脉夹层破口位置的检测方法。
技术介绍
主动脉夹层指主动脉腔内血液从主动脉内膜撕裂处进入主动脉中膜，使中膜分离，沿主动脉长轴方向扩展形成主动脉壁的真假两腔分离状态。本病发病率每年每百万人口约5～10例，高峰年龄50～70岁，男:女约2～3:1。65％～70％在急性期死于心脏压塞、心律失常等。故本病的快速诊断和治疗非常必要。根据主动脉夹层破口的定位可以根据破口所处的位置选择相应的手术方案对患者快速及时的治疗。目前，对于主动脉夹层破口的定位通常依赖于医生根据CTA(CTangiography，CT血管造影)图像进行人工标注，该方法对于医生的经验和水平有一定的要求。因此，为了快速有效地获取主动脉夹层的破口位置的预测结果，以大大减少医生的诊断时间，以快速地选择相应的手术方案对患者进行快速及时的治疗，目前亟需一种主动脉夹层破口位置的检测方法。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种主动脉夹层破口位置的检测方法，通过快速有效地获取主动脉夹层的破口位置的预测结果，以大大减少医生的诊断时间，以快速地选择相应的手术方案对患者进行快速及时的治疗。本申请提供了一种主动脉夹层破口位置的检测方法，包括：A、获取待检测的主动脉夹层患者的主动脉区域的3DCTA图像；B、获取所述3DCTA图像的主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜；以及将所述3DCTA图像的图像像素值转化为Hu值；C、将所述二值化掩膜的真腔掩膜与所述Hu值相乘并求平均得到真腔的平均Hu值，将所述Hu值设为Mt；以及根据真腔及假腔的二值化真腔掩膜获取真假腔中间的内膜片；D、将所述内膜片上的获取的[Mt,Mt+50]之间的值所对应的位置作为预测的破口位置。由上，本申请提供的主动脉夹层破口位置的检测方法，可以自动实现快速有效地获取主动脉夹层的破口位置，以大大减少医生的诊断时间，从而可以根据破口的位置快速地选择相应的手术方案对患者进行快速及时的治疗。所述步骤D之后还包括：E、将所述破口位置按照面积由大到小进行排序，选择排序靠前的指定数量的破口位置作为建议的破口位置。由上，可以更加精确的获取破口位置。优选地，步骤C所述内膜片的获取方法包括：对所述3DCTA图像每一层的真假腔掩膜进行膨胀处理，以使得真假腔掩膜的临近的真腔和假腔形成连通域；保留每一层膨胀处理后的面积最大的掩膜；将每一层膨胀处理后的面积最大的掩膜做腐蚀处理；将每一层腐蚀处理后的掩膜减去膨胀处理前的真腔和假腔的二值化掩膜就可以得到真腔和假腔中间的内膜片。由上，通过上述处理可以得到真腔和假腔中间的内膜片。优选地，所述膨胀处理采用大小为(7,7)的核；所述腐蚀处理采用大小为(3,3)的核。由上，可以更有利的获取内膜片。优选地，步骤B所述主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜的获取方法为：M1、输入患者的主动脉区域的CTA图像至一主动脉夹层分割模型中；M2、输出所述主动脉夹层部位的真腔和假腔分割的二值化掩膜。优选地，所述主动脉夹层分割模型的构建方法，包括：A’、获取指定数量的主动脉夹层患者的主动脉区域的CTA图像；B’、通过卷积神经网络对所述CTA图像进行预处理，并提取预处理后的所述CTA图像的主动脉夹层的主动脉、真腔、假腔的图像特征；并且获取金标准分割的主动脉、真腔、假腔的位置标注信息；C’、根据所述图像特征及所述位置标注信息，通过多任务网络Multi-taskUNet进行训练，以获取训练后的主动脉夹层分割模型。由上，由上，本申请通过上述步骤获取的主动脉夹层分割模型，可以快速有效地获取主动脉夹层的分割预测结果，以大大减少医生的诊断时间，为手术方案制定提供有效地支撑。优选地，所述步骤C’之后还包括：D’、选取指定数量的CTA图像作为验证集，对所述主动脉夹层分割模型进行验证；其中，所述CTA图像包含有提取后的图像特征及位置标注信息；包括：D1’、将验证集中的原始的未标注的CTA图像输入至所述主动脉夹层分割模型中，通过该模型输出所述CTA图像中的主动脉夹层部位的主动脉、真腔和假腔的分割的预测结果；D2’、将所述预测结果与其对应的CTA图像的的金标准分割的位置标注信息进行重叠度比对以及获取两者之间的Hausdorff距离；D3’、采用最大化所述重叠度的同时最小化Hausdorff距离的混合损失函数策略对所述主动脉夹层分割模型进行优化处理，继续对所述主动脉夹层分割模型进行训练至所述重叠度最大且所述Hausdorff距离最小。由上，对于分割任务而言，通过对模型的预测结果与血管外科医生的金标准分割之间的重叠度对比，可以判断模型的预测的精度，其中，重叠度越大越好，说明预测的精度越高。Hausdorff距离越小，说明预测的精确度越高。采用最大化所述重叠度的同时最小化Hausdorff距离的混合损失函数策略对所述主动脉夹层分割模型进行优化处理。以使得主动脉夹层分割模型的预测精度更高。优选地，步骤D3’所述混合损失函数的获取方式包括：将所述重叠度进行可微分处理，且将所述Hausdorff距离进行可微分处理；根据可微分处理后的重叠度以及可微分处理后的Hausdorff距离获取针对主动脉、真腔和假腔的每一分割任务的损失函数；根据所述每一分割任务的损失函数获取最终的混合损失函数。由上，由于从重叠度DSC与Hausdorff距离的原始定义来看，两者都是不可微分的，不能够直接用来当作损失函数。因此我们首先将这两种指标进行了可微分近似处理，再进一步据此获取了最终的混合损失函数。优选地，所述步骤M2之后还包括对主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜的进行后处理，具体为：N1、对所述二值化掩膜中的主动脉部分选择最大的连通区域，去除其他的误分割；且用最大的二值化连通区域对真腔和假腔相乘，以保证真腔假腔都在主动脉区域内；和\或N2、采用cv2.GaussianBlur对分割的主动脉，真腔和假腔z轴的每一层进行平滑处理；和\或N3、对预测结果中真腔、假腔分割重叠部分的处理：设真腔分割时对图像的体素V预测为前景和背景的概率分别为和P1和P2，P1＞P2；假腔分割时对图像中的体素V预测为前景和别境的概率分别为P3和P4，P3＞P4；计算Δ1＝P1-P2和Δ2＝P3-P4，若Δ1＞Δ2则将体素V归类为真腔，反之归类为假腔。由上，通过上述处理，可依次实现保证真腔假腔都在主动脉区域内，使得图像分割平滑，以及避免预测结果中真腔和假腔的分割重叠。综上所述，本申请提供地主动脉夹层破口位置的检测方法，能够快速有效地获取主动脉夹层的破口位置的预测结果，以大大减少医生的诊断时间，从而可以快速根据破口位置地选择相应的手术方案对患者进行快速及时的治疗。附图说明图1为本申请实施例提供的一种主动脉夹层破口位置的检测方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图对本申请进行说明。实施例一如图1所示，为本申请提供的一种主动脉夹层破口位置的检测方法，包括：S101，获取待检测的主动脉夹层患者的主动脉区域的3DCTA(三维CT血管成像)图像。3DCTA指静脉注射含碘造影剂后，经计算机对图像进行处理后，可以三维显示血管内部特征的图像。S102，获取所述3DCTA图像的主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜；以及将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种主动脉夹层破口位置的检测方法，其特征在于，包括：A、获取待检测的主动脉夹层患者的主动脉区域的3D CTA图像；B、获取所述3D CTA图像的主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜；以及将所述3D CTA图像的图像像素值转化为Hu值；C、将所述二值化掩膜的真腔掩膜与所述Hu值相乘并求平均得到真腔的平均Hu值，将所述Hu值设为Mt；以及根据真腔及假腔的二值化真腔掩膜获取真假腔中间的内膜片；D、将所述内膜片上的获取的[Mt,Mt+50]之间的值所对应的位置作为预测的破口位置。

【技术特征摘要】
1.一种主动脉夹层破口位置的检测方法，其特征在于，包括：A、获取待检测的主动脉夹层患者的主动脉区域的3DCTA图像；B、获取所述3DCTA图像的主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜；以及将所述3DCTA图像的图像像素值转化为Hu值；C、将所述二值化掩膜的真腔掩膜与所述Hu值相乘并求平均得到真腔的平均Hu值，将所述Hu值设为Mt；以及根据真腔及假腔的二值化真腔掩膜获取真假腔中间的内膜片；D、将所述内膜片上的获取的[Mt,Mt+50]之间的值所对应的位置作为预测的破口位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤D之后还包括：E、将所述破口位置按照面积由大到小进行排序，选择排序靠前的指定数量的破口位置作为建议的破口位置。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C所述内膜片的获取方法包括：对所述3DCTA图像每一层的真假腔掩膜进行膨胀处理，以使得真假腔掩膜的临近的真腔和假腔形成连通域；保留每一层膨胀处理后的面积最大的掩膜；将每一层膨胀处理后的面积最大的掩膜做腐蚀处理；将每一层腐蚀处理后的掩膜减去膨胀处理前的真腔和假腔的二值化掩膜就可以得到真腔和假腔中间的内膜片。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述膨胀处理采用大小为(7,7)的核；所述腐蚀处理采用大小为(3,3)的核。5.根据权利要求1-4所述的方法，其特征在于，步骤B所述主动脉夹层真腔及假腔分割的二值化掩膜的获取方法为：M1、输入患者的主动脉区域的CTA图像至一主动脉夹层分割模型中；M2、输出所述主动脉夹层部位的真腔和假腔分割的二值化掩膜。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述主动脉夹层分割模型的构建方法，包括：A’、获取指定数量的主动脉夹层患者的主动脉区域的CTA图像；B’、通过卷积神经网络对所述CTA图像进行预处理，并提取预处理后的所述CTA图像的主动脉夹层的主动脉、真腔、假腔的图像特征；并且获取金标准分割的主动脉、真腔、假腔的位置标注信息；C’、根据所述图像特征及所述位置标注信息，通过多任务网络Multi-taskUNet进...

【专利技术属性】
技术研发人员：柴象飞，郭伟，郭娜，葛阳阳，左盼莉，曹龙，孟博文，王成，李健宁，
申请(专利权)人：慧影医疗科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11