一种视频的评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:19783416 阅读:55 留言:0更新日期:2018-12-15 12:55
本申请实施例中公开了一种视频的评估方法及装置,该方法为获取视频的音视频参数、网络传输参数和屏幕配置参数;基于视频的音视频参数、网络传输参数和屏幕配置参数,采用视频感知评估模型,获得视频的评分输出集合;获取评分输出集合中包含的用户体验评分,作为视频的评估结果。这样,综合考虑了音视频、网络传输和采用的播放屏幕三个方面对视频的用户体验的影响,并且采用视频感知评估模型进行计算,简化了计算的复杂度,提高了视频评估的精准度和计算的效率,降低了时间成本。

【技术实现步骤摘要】
一种视频的评估方法及装置
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种视频的评估方法及装置。
技术介绍
随着通信技术的发展,传统的语音通话逐渐被视频通话所代替,如,长期演进的语音(VoiceoverLongTermEvolution,VoLTE)视频通话,微信视频通话。但是,由于视频画面存在的不清晰、卡顿以及延迟时间长等问题,影响了用户体验,因此,为确定接收端的视频的质量,对接收端的视频的用户体验进行评估也成为关注的焦点。现有技术下,对接收端的视频的用户体验进行评估,通常采用以下几种方式:第一种方式为:通过指定的测试人员,在特定的测试环境中,按照预设的测试标准对视频的质量进行打分,以及对获取的分数进行统计分析,从而获得视频的用户体验评分,作为视频的评估结果。但是,采用这种方式,对测试环境、测试材料以及测试人员等都有严格的标准,耗时长,过程繁琐,并且容易受到外界条件的干扰,因此,很难在实际的视频评估中进行使用。第二种方式为:分别获取发送端和接收端的视频数据,然后,将发送端和接收端的视频数据进行帧对帧的对比分析,从而获得视频的评估结果。但是,采用这种方式,需要进行帧对帧的对比分析,计算的复杂度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频感知评估模型的建立方法,其特征在于,包括:分别获得每一个指定的样本视频的音视频参数、网络传输参数、屏幕配置参数,以及对应的视频评分集合;基于反向传播BP神经网络算法,建立初始视频感知评估模型,其中,所述初始视频感知评估模型的输入参数为:样本视频的音视频参数、网络传输参数、屏幕配置参数;分别针对每一个样本视频执行以下步骤;基于一个样本视频的音视频参数、网络传输参数和对应的屏幕配置参数,采用相应的初始视频感知评估模型,获得所述一个样本视频的评分输出集合;基于所述一个样本视频的评分输出集合的各个参数,分别与所述一个样本视频的视频评分集合相应的各个参数的差值的平方的和,获得所述一个样本视频...

【技术特征摘要】
1.一种视频感知评估模型的建立方法,其特征在于,包括:分别获得每一个指定的样本视频的音视频参数、网络传输参数、屏幕配置参数,以及对应的视频评分集合;基于反向传播BP神经网络算法,建立初始视频感知评估模型,其中,所述初始视频感知评估模型的输入参数为:样本视频的音视频参数、网络传输参数、屏幕配置参数;分别针对每一个样本视频执行以下步骤;基于一个样本视频的音视频参数、网络传输参数和对应的屏幕配置参数,采用相应的初始视频感知评估模型,获得所述一个样本视频的评分输出集合;基于所述一个样本视频的评分输出集合的各个参数,分别与所述一个样本视频的视频评分集合相应的各个参数的差值的平方的和,获得所述一个样本视频的输出误差;确定所述一个样本视频的输出误差低于预设门限值时,对所述初始视频感知评估模型中包含的各个权值进行调整,获得调整后的初始视频感知评估模型,其中,所述调整后的初始视频感知评估模型作为下一个样本视频相应的初始视频感知评估模型;将调整后的初始视频感知评估模型,作为视频感知评估模型。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于BP神经网络算法,建立初始视频感知评估模型,具体包括:基于所述BP神经网络算法,确定所述初始视频感知评估模型的隐含层的节点的输出表达式为:基于所述BP神经网络算法,确定所述初始视频感知评估模型的输出层的节点的输出表达式为:基于所述隐含层的节点的输出表达式,所述输出层的节点的输出表达式,确定初始视频感知评估模型;其中,所述初始视频感知评估模型包括输入层、隐含层以及输出层,xi表示输入层的第i个节点的输入,Hj表示隐含层的第j个节点的输出,Yk表示输出层的第k个节点的输出,aij表示节点i与节点j之间的权值,h为隐含层的节点的总数目,akj表示节点k与节点j之间的权值,m表示输入层的节点的总数目0<k<n,,n表示输出层的节点的总数目,i,j,h,k,m,n为自然数。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于一个样本视频的音视频参数、网络传输参数、对应的屏幕配置参数,采用相应的初始视频感知评估模型,获得所述一个样本视频的评分输出集合,具体包括:分别获取针对每一个参数预设的归一化系数;基于所述一个样本视频的音视频参数、网络传输参数、对应的屏幕配置参数,与相应的归一化系数的比值,获得所述一个样本视频的归一化后的各个参数;将归一化后的各个参数,输入相应的初始视频感知评估模型,获得所述一个样本视频的评分输出集合。4.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述屏幕配置参数包括以下参数中的一种或组合:屏幕的分辨率和屏幕的尺寸;所述评分输出集合包括音频质量评分、视频质量评分以及音视频质量评分,用户体验评分;所述视频评分集合包括音频质量参考评分、视频质量参考评分、音视频质量参考评分和用户体验参考评分;其中,所述音视频参数和所述网络传输参数均用于确定所述音频质量评分和视频质量评分;所述音频质量评分、所述视频质量评分以及所述屏幕配置参数用于确...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晓郭德敏
申请(专利权)人:中国移动通信集团甘肃有限公司中国移动通信集团公司
类型:发明
国别省市:甘肃,62

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