【技术实现步骤摘要】
动态图像列表生成方法、程序以及服务器装置
本公开涉及在提供动态图像(视频、动画)使得用户在家也能够复习训练(training)内容的训练系统中提供更适于用户的动态图像的技术。
技术介绍
近年来,出现了在线(online)训练系统,该系统经由互联网提示用于进行训练的动态图像,用户在家中等利用所提示的动态图像。这是教练员(trainer)制作适于各个用户的动态图像并通知给用户的系统。而且,用户在方便的时段来再现(播放)被通知的动态图像并开始训练。例如,作为用于使用传感器来判定用户运动得是否正确的现有技术,公开了如下的信息处理方法:在身体的各部位配带传感器,对表示基于按照乐曲的身体活动的三维空间中的角度的角度信息、与表示多个运动动作的列表(list)信息进行比较,由此,为了让用户掌握(把握)其不擅长乐曲中哪个部分的哪个部位的运动,将身体部位的不擅长的运动提示给用户(参照专利文献1)。现有技术文献专利文献1:日本特开2014-128409号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的问题例如在教学课程(schoollesson)中,存在如下问题:在执行如进行与成为示范的动作相同的动作这样的训练方法的情况下,当实际的动作快、及实际的动作精细时,用户仅通过看示范动作并不能做出相同的动作。另外,存在如下问题:对于尽管能掌握其不擅长动作中的哪个身体部位的运动、但无法掌握如为什么与示范的动作不同这样的失败原因的用户,难以认识到怎样动才能做出正确的动作。例如在网球的教学课程中,即使判定为不擅长挥动球拍时的脚的运动,用户也难以认识到怎样动才会成为正确的动作。另外,对于有很多不擅长的身体部 ...
【技术保护点】
1.一种动态图像列表生成方法,包括:对于多个第1区间的每一个,保持表示由摄像头拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时所述用户所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、表示与所述用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、和与所述正确的动作相关联的第1基准传感器信息,在多个所述第1区间的每一个中,算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准传感器信息之间的第1相似值,基于所述第1相似值,选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像中的至少一方动态图像,使用在多个所述第1区间的每一个中选择出的所述至少一方动态图像,生成动态图像列表。
【技术特征摘要】
2017.06.06 JP 2017-111867;2018.03.06 JP 2018-039991.一种动态图像列表生成方法,包括:对于多个第1区间的每一个,保持表示由摄像头拍摄到的用户的动作的第1动态图像、从拍摄时所述用户所穿戴的运动传感器取得的传感器信息、表示与所述用户的动作对应的正确的动作的第1基准动态图像、和与所述正确的动作相关联的第1基准传感器信息,在多个所述第1区间的每一个中,算出与所述第1区间的动作对应的所述传感器信息和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准传感器信息之间的第1相似值,基于所述第1相似值,选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像和与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像中的至少一方动态图像,使用在多个所述第1区间的每一个中选择出的所述至少一方动态图像,生成动态图像列表。2.根据权利要求1所述的动态图像列表生成方法,在所述动态图像列表中,包含以预定再现模式再现动态图像的再现效果和以预定再现模式显示动态图像的显示效果中的至少一方。3.根据权利要求2所述的动态图像列表生成方法,所述再现效果中包含特殊再现,所述特殊再现是慢速再现预定区间、再现期间内在预定位置的再现停止、循环再现预定区间、和将预定区间内的区域放大再现中的某一方。4.根据权利要求1所述的动态图像列表生成方法,在多个所述第1区间的每一个中,按每个作为所述第1区间所包含的重复动作之一的第2区间,在所述第1相似值大于等于一定值的情况下,判断为所述用户的动作正确,在所述第1相似值小于所述一定值的情况下,判断为所述用户的动作不正确,在基于判断为所述用户的动作正确的次数的达成值大于等于第1阈值的情况下,选择与所述第1区间对应的所述第1动态图像,在所述达成值小于所述第1阈值的情况下,选择与所述第1区间的动作对应的所述第1基准动态图像。5.根据权利要求4所述的动态图像列表生成方法,在多个所述第1区间的每一个中,在所述达成值小于所述第1阈值并且大于等于比所述第1阈值小的第2阈值的情况下,将选择出的所述第1基准动态图像的再现效果设定为普通再现,在所述达成值小于所述第2阈值的情况下,将选择出的所述第1基准动态图像的再现效果设定为与所述普通再现不同的特殊再现。6.根据权利要求4所述的动态图像列表生成方法,还包括:保持表示与所述用户的动作对应的不正确的动作的第2基准动态图像,在多个所述第1区间的每一个中,在所述达成值小于所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:阿迪卡里由佳,中井健太郎,神户信裕,
申请(专利权)人:松下电器美国知识产权公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。