风险识别方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种风险识别方法、装置及服务器，所述风险识别方法包括：接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求，所述操控请求携带有行为数据和/或环境数据；将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，得到识别结果；根据所述识别结果，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。

【技术实现步骤摘要】
风险识别方法、装置及服务器
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种风险识别方法、装置及服务器。
技术介绍
目前车辆的远程控制模块的交互流程一般是通过移动终端想服务器发出指令，服务端中转指令，车载系统接收指令，车辆执行指令。虽然整个指令通道是基于加密的形式，但是加密通道依然有被暴力破解的可能，又或者移动终端被破解或者窃取的情况，从而远程控车的安全还有待提高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种风险识别方法、装置及服务器。第一方面，本专利技术实施例提供的一种风险识别方法，包括：接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求，所述操控请求携带有行为数据和/或环境数据；将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，得到识别结果；根据所述识别结果，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。可选地，在判定所述操控请求对应的操作为风险操作后，所述方法还包括：向所述用户终端返回身份验证问题；接收所述用户终端基于所述身份验证问题发送的验证回复；判断所述验证回复是否正确；若正确，则向所述目标车辆的车载设备发送与所述操控请求对应的操控指令。可选地，所述根据所述识别结果，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果的步骤，包括：根据所述行为数据和所述环境数据中每一项数据预设权重及对应的识别结果计算得到异常分数；将所述异常分数与风险规则进行匹配，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。可选地，所述环境数据包括地理位置信息；所述将所述行为数据和/或所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：判断所述地理位置信息是否属于历史数据中登录频率最高的指定数量的城市。可选地，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前访问网际协议地址；所述接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求的步骤之前，所述方法还包括：接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述当前访问网际协议地址与所述用户终端登入服务器时携带的待比较访问网际协议地址进行对比，判断是否为相同的网际协议地址。可选地，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前设备指纹；所述接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求的步骤之前，所述方法还包括：接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述当前设备指纹与所述用户终端登入服务器时携带的待比较设备指纹进行对比，判断是否为相同的设备指纹。可选地，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前定位信息；所述接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求的步骤之前，所述方法还包括：接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述当前定位信息与所述用户终端登入服务器时携带的待比较定位信息进行对比，判断是否为相同的定位信息。可选地，所述行为数据包括多个类型的当前操作控件类型及多个所述当前操作控件类型的当前操控顺序，所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：根据所述多个类型的当前操作控件类型及所述当前操控顺序，以及历史数据中指定时间段内的操控请求对应的历史操作控件类型及历史操控顺序计算得到当前操作顺序方差；判断所述当前操作顺序方差是否在误差范围内。可选地，所述行为数据包括多个类型的操作控件类型，以及操作每个操控操作控件类型时的当前操作时长；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述操作每个操控操作控件类型时的当前操作时长与所述历史数据对应的历史操作时长进行对比，判断所述操控操作控件类型的时长是否在所述历史数据对应的范围内。可选地，所述环境数据包括：所述用户终端的标识参数，所述用户终端的标识参数包括设备指纹和/或网际协议地址，所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：判断在指定时间内是否接收了超过预设次数的携带有所述标识参数的操控请求。可选地，所述行为数据包括多个类型的操作控件类型，所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：判断执行多个类型的操作控件类型的时间间隔的平均值是否超过预设时长。第二方面，本专利技术实施例还提供一种风险识别装置，包括：接收模块，用于接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求，所述操控请求携带有行为数据或/及环境数据；识别模块，用于将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，得到识别结果；判定模块，用于根据所述识别结果，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。可选地，所述装置还包括验证模块，用于：向所述用户终端返回身份验证问题；接收所述用户终端基于所述身份验证问题发送的验证回复；判断所述验证回复是否正确；若正确，则向所述目标车辆的车载设备发送与所述操控请求对应的操控指令。可选地，所述判定模块还用于：根据所述行为数据和所述环境数据中每一项数据预设权重及对应的识别结果计算得到异常分数；将所述异常分数与风险规则进行匹配，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。可选地，所述环境数据包括地理位置信息；所述识别模块还用于：判断所述地理位置信息是否属于历史数据中登录频率最高的指定数量的城市。可选地，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前访问网际协议地址；所述装置还包括：登录模块，用于接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述识别模块还用于：将所述当前访问网际协议地址与所述用户终端登入服务器时携带的待比较访问网际协议地址进行对比，判断是否为相同的网际协议地址。可选地，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前设备指纹；所述装置还包括：登录模块，用于接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述识别模块还用于：将所述当前设备指纹与所述用户终端登入服务器时携带的待比较设备指纹进行对比，判断是否为相同的设备指纹。可选地，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前定位信息；所述装置还包括：登录模块，用于接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述识别模块还用于：将所述当前定位信息与所述用户终端登入服务器时携带的待比较定位信息进行对比，判断是否为相同的定位信息。可选地，所述行为数据包括多个类型的当前操作控件类型及多个所述当前操作控件类型的当前操控顺序，所述识别模块还用于：根据所述多个类型的当前操作控件类型及所述当前操控顺序，以及历史数据中指定时间段内的操控请求对应的历史操作控件类型及历史操控顺序计算得到当前操作顺序方差；判断所述当前操作顺序方差是否在误差范围内。可选地，所述行为数据包括多个类型的操作控件类型，以及操作每个操控操作控件类型时的当前操作时长；所述识别模块还用于：将所述操作每个操控操作控件类型时的当前操作时长与所述历史数据对应的历史操作时长进行对比，判断所述操控操作控件类型的时长是否在所述历史数据对应的范围内。可选地，所述环境数据包括：所述用户终端的标识参数，所述用户终端的标识参数包括设备指纹和/或网际协议地址，所述识别模块还用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求，所述操控请求携带有行为数据和/或环境数据；将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，得到识别结果；根据所述识别结果，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求，所述操控请求携带有行为数据和/或环境数据；将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，得到识别结果；根据所述识别结果，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。2.如权利要求1所述的风险识别方法，其特征在于，在判定所述操控请求对应的操作为风险操作后，所述方法还包括：向所述用户终端返回身份验证问题；接收所述用户终端基于所述身份验证问题发送的验证回复；判断所述验证回复是否正确；若正确，则向所述目标车辆的车载设备发送与所述操控请求对应的操控指令。3.如权利要求1所述的风险识别方法，其特征在于，所述根据所述识别结果，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果的步骤，包括：根据所述行为数据和所述环境数据中每一项数据预设权重及对应的识别结果计算得到异常分数；将所述异常分数与风险规则进行匹配，得到所述操控请求对应的操作是否为风险操作的判定结果。4.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述环境数据包括地理位置信息；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：判断所述地理位置信息是否属于历史数据中登录频率最高的指定数量的城市。5.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前访问网际协议地址；所述接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求的步骤之前，所述方法还包括：接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述当前访问网际协议地址与所述用户终端登入服务器时携带的待比较访问网际协议地址进行对比，判断是否为相同的网际协议地址。6.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前设备指纹；所述接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求的步骤之前，所述方法还包括：接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述当前设备指纹与所述用户终端登入服务器时携带的待比较设备指纹进行对比，判断是否为相同的设备指纹。7.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述环境数据包括所述操控请求携带的当前定位信息；所述接收用户终端对目标车辆进行控制的操控请求的步骤之前，所述方法还包括：接收所述用户终端通过用户账号登入服务器，以向所述用户终端提供控制所述目标车辆的控制服务；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述当前定位信息与所述用户终端登入服务器时携带的待比较定位信息进行对比，判断是否为相同的定位信息。8.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述行为数据包括多个类型的当前操作控件类型及多个所述当前操作控件类型的当前操控顺序，所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：根据所述多个类型的当前操作控件类型及所述当前操控顺序，以及历史数据中指定时间段内的操控请求对应的历史操作控件类型及历史操控顺序计算得到当前操作顺序方差；判断所述当前操作顺序方差是否在误差范围内。9.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述行为数据包括多个类型的操作控件类型，以及操作每个操控操作控件类型时的当前操作时长；所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：将所述操作每个操控操作控件类型时的当前操作时长与历史数据对应的历史操作时长进行对比，判断所述操控操作控件类型的时长是否在所述历史数据对应的范围内。10.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述环境数据包括：所述用户终端的标识参数，所述用户终端的标识参数包括设备指纹和/或网际协议地址，所述将所述行为数据和/或所述环境数据进行识别，包括：判断在指定时间内是否接收了超过预设次数的携带有所述标识参数的操控请求。11.如权利要求1-3任意一项所述的风险识别方法，其特征在于，所述行为数据包括多个类型的操作控件类型，所述将所述行为...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱朝卓，唐正，洪基明，周慧能，谭绍龙，吴国晖，
申请(专利权)人：广州小鹏汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44