一种题目选择方法、装置及终端设备制造方法及图纸

技术编号:19780971 阅读:21 留言:0更新日期:2018-12-15 12:04
本发明专利技术公开一种题目选择方法,包括以下步骤,获取待考核人员的自学测评数据;所述自学测评数据包括客观题的历史答题正确率;提取所述自学测评数据中所述客观题的历史答题正确率大于预设阈值的客观题作为第一题目;生成第一考核试卷,其中,所述第一考核试卷包括根据所述第一题目生成的第一主观题,以使得所述待考核人员根据所述第一主观题进行考核;其中,所述第一主观题具有与所述第一题目相似或相同的知识属性。以循序指引待考核人员掌握知识点。

【技术实现步骤摘要】
一种题目选择方法、装置及终端设备
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种题目选择方法、装置及终端设备。
技术介绍
现如今,不论是在学业上还是工作上,理论知识考核通常是进行人才筛选的重要参考指标;理论知识考核意在于使得待被考核人员快速适应、了解从业、学习的领域知识,加速人才培养;但是,在理论知识较多的领域中极容易使得待考核人员在复习时没有针对性导致入门困难或者完全机械性的应付考试并不能起到良好的知识掌握的效果,需要得到改善。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种题目选择方法、装置及终端设备。作为本专利技术实施例的第一个方面,本专利技术实施例提供一种题目选择方法,包括以下步骤,获取待考核人员的自学测评数据;所述自学测评数据包括客观题的历史答题正确率;提取所述自学测评数据中所述客观题的历史答题正确率大于预设阈值的客观题作为第一题目;生成第一考核试卷,其中,所述第一考核试卷包括根据所述第一题目生成的第一主观题,以使得所述待考核人员根据所述第一主观题进行考核;其中,所述第一主观题具有与所述第一题目相似或相同的知识属性。作为进一步改进,还包括:获取经所述待考核人员答题后的第一考核试卷;判断经答题后的所述第一主观题是否合格,若合格,则判定所述第一主观题对应的知识类型已经掌握并生成记录数据。作为进一步改进,根据经答题后的第一考核试卷的测评结果生成第二考核试卷,其中,所述第二考核试卷包括主观题和客观题;所述第二考核试卷中的客观题不包括与所述第一题目相似的知识属性。作为进一步改进,所述预设阈值的范围为90%~100%。作为进一步改进,所述第一考核试卷包括主观题数量和客观题数量;根据所述预设阈值获取所述第一题目的正确率名次;以所述主观题数量作为筛选条件,判断所述第一题目的正确率排名是否符合所述筛选条件,若符合,则根据所述筛选条件的第一题目生成所述主观题。作为进一步改进,将所述第一考核试卷的记录数据批注至所述第一考核试卷。作为进一步改进,所述“生成第一考核试卷”包括以下步骤,所述待考核人员的自学测评数据是所述待考核人员基于题库中的题目进行测评的结果,所述题库中的题目包括知识属性信息;根据所述第一题目的知识属性在所述题库中随机提取一与所述第一题目的知识属性相匹配的主观题作为第一主观题。相应地,本专利技术实施例还提供一种题目选择装置,包括,获取模块、提取模块、考核试卷生成模块、第一判断模块、批注模块;获取待考核人员的自学测评数据;所述自学测评数据包括客观题的历史答题正确率;所述提取模块,用于提取历史答题正确率中正确率大于预设阈值的客观题作为第一题目;所述考核试卷生成模块,用于生成第一考核试卷,其中,所述第一考核试卷包括根据所述第一题目生成的第一主观题,以使得所述待考核人员根据所述主观题进行考核;其中,所述第一主观题具有与所述第一题目相似或相同的知识属性。另外,本专利技术实施例提供一种终端设备,包括处理器、存图储器以及存储在所述存储器且被配置由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的题目选择方法。与现有技术相比本专利技术的有益效果,专利技术人通过研究发现,待考核人员对客观题题型的作答方式分为两种。一种是通过对理论知识的详细掌握进行分析理解式作答、另一种是通过记住答案内容进行作答的记忆式作答。相比于采取前一种作答方式,采取后一种作答方式即便是得取高分,但对理论知识的理解仍然不深刻,只单单应对于考试,对人员的筛选造成迷惑性的误导和阻碍。为此专利技术人通过本专利技术,有针对性的筛选出待考核人员历史答题正确率突出的客观题作为第一题目;获取第一题目对应的知识属性,在题库中随机筛选出与该知识属性对应的主观题做为第一考核试卷的主观题题目,并将第一题目对应的知识属性(知识点)不在第一考核试卷中的客观题部分进行考核,意在有针对性的排除通过记忆式方式得到高分的情况;不仅如此,通过上述的步骤,还可以帮助通过分析理解式作答的待考核人员检验该知识点的掌握情况,将第一考核试卷所展现的分数更加趋近于待考核人员的真实水平,方便对人才的客观考核。上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本专利技术范围的限制。图1为本专利技术第一种是实施例的整体流程示意图;图2为本专利技术第一实施例中例举的一字形金额输入键盘;图3为本专利技术第一实施例中例举例的环形金额输入键盘;图4为本专利技术第二种实施例的整体结构示意图。具体实施方式在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。在本专利技术的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。参见图1,本专利技术实施例提供一种题目选择方法,包括以下步骤,其中下述步骤S10~S70在本实施例中的执行主体均选用服务器;S10,获取待考核人员的自学测评数据;自学测评数据包括客观题的历史答题正确率;自学测评数据源自于待考核人员在题库中的历史作答情况,不同的待考核人员的自学测评数据都会有所不同,在这里进行举例说明,假设题库为A,待考核人员B的自学测评数据为B1,待考核人员C在题库中的自学测评数据为C1。S20,提取自学测评数据中客观题的历史答题正确率大于预设阈值的客观题作为第一题目;S30,生成第一考核试卷,其中,第一考核试卷包括根据第一题目生成的第一主观题,以使得待考核人员根据第一主观题进行考核;其中,第一主观题具有与第一题目相似或相同的知识属性。具体的,“生成第一考核试卷”包括以下步骤,S31,待考核人员的自学测评数据是待考核人员基于题库中的题目进行测评的结果,S32,题库中的题目包括知识属性信息;S33,根据第一题目的知识属性在题库中随机提取一与第一题目的知识属性相匹配的主观题作为第一主观题。专利技术人通过研究发现,待考核人员对客观题题型的作答方式分为两种。一种是通过对理论知识的详细掌握进行分析理解式作答、另一种是通过记住答案内容进行作答的记忆式作答。相比于采取前一种作答方式,采取后一种作答方式即便是得取高分,但对理论知识的理解仍然不深刻,只单单应对于考试,对人员的筛选造成迷惑性的误导和阻碍。为此专利技术人通过步骤S20~S30,有针对性的筛选出待考核人员历史答题正确率突出的客观题作为第一题目;获取第一题目对应的知识属性,在题库中随机筛选出与该知识属性对应的主观题做为第一考核试卷的主观题题目,并将第一题目对应的知识属性(知识点)不在第一考核试卷中的客观题部分进行考核,意在有针对性的排除通过记忆式方式得到高分的情况;不仅如此,通过上述的步骤,还可以帮助本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种题目选择方法,其特征在于,包括以下步骤,获取待考核人员的自学测评数据;所述自学测评数据包括客观题的历史答题正确率;提取所述自学测评数据中所述客观题的历史答题正确率大于预设阈值的客观题作为第一题目;生成第一考核试卷,其中,所述第一考核试卷包括根据所述第一题目生成的第一主观题,以使得所述待考核人员根据所述第一主观题进行考核;其中,所述第一主观题具有与所述第一题目相似或相同的知识属性。

【技术特征摘要】
1.一种题目选择方法,其特征在于,包括以下步骤,获取待考核人员的自学测评数据;所述自学测评数据包括客观题的历史答题正确率;提取所述自学测评数据中所述客观题的历史答题正确率大于预设阈值的客观题作为第一题目;生成第一考核试卷,其中,所述第一考核试卷包括根据所述第一题目生成的第一主观题,以使得所述待考核人员根据所述第一主观题进行考核;其中,所述第一主观题具有与所述第一题目相似或相同的知识属性。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:获取经所述待考核人员答题后的第一考核试卷;判断经答题后的所述第一主观题是否合格,若合格,则判定所述第一主观题对应的知识类型已经掌握并生成记录数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据经答题后的第一考核试卷的测评结果生成第二考核试卷,其中,所述第二考核试卷包括主观题和客观题;所述第二考核试卷中的客观题不包括与所述第一题目相似的知识属性。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设阈值的范围为90%~100%。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一考核试卷包括主观题数量和客观题数量;根据所述预设阈值获取所述第一题目的正确率名次;以所述主观题数量作为筛选条件,判断所述第一题目的正确率排名是否符合所述筛选条件,若符合,则根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑薇亮陈媛施婧
申请(专利权)人:厦门大学附属心血管病医院厦门市心脏中心
类型:发明
国别省市:福建,35

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