【技术实现步骤摘要】
一种基于图像检测来净化空气的方法
本专利技术涉及智能家居领域，尤其涉及一种基于图像检测来净化空气的方法。
技术介绍
智能家居是在互联网影响下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。目前，在生活中，智能家居已经越来越进入人们的生活、饮食、卫生等各个领域，而随着技术水平的发展，多种智能家居设备也随之升级换代，而目前而言，随着生活节奏的加快，也出现了很多智能家务型家居设备，取代原有的手动家务的模式，例如智能洗碗机、智能扫地机等等，而大大方便了人们的生活。室内空气环境是否良好直接关系到每个人的健康，家用空气净化器一般体积较小，空气在净化器内停留的时间较短，净化效果受到很大制约，风速大...
【技术保护点】
1.一种基于图像检测来净化空气的方法，该方法包括提供高适应性除尘型推拉窗来净化空气，所述高适应性除尘型推拉窗包括：SD存储设备，用于存储预设分割模式、第一高度阈值、第二高度阈值以及深度神经网络识别模式的各个神经网络参数；双摄像头组件，设置在推拉窗框体对面的墙壁上，包括水平设置的两个摄像头，用于对推拉窗框体所在位置进行拍摄，以分别获得左侧景物图像和右侧景物图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像检测来净化空气的方法，该方法包括提供高适应性除尘型推拉窗来净化空气，所述高适应性除尘型推拉窗包括：SD存储设备，用于存储预设分割模式、第一高度阈值、第二高度阈值以及深度神经网络识别模式的各个神经网络参数；双摄像头组件，设置在推拉窗框体对面的墙壁上，包括水平设置的两个摄像头，用于对推拉窗框体所在位置进行拍摄，以分别获得左侧景物图像和右侧景物图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推拉窗还包括：视差分析设备，与所述双摄像头组件的两个摄像头分别连接；其中，所述视差分析设备用于接收所述左侧景物图像和所述右侧景物图像，并将所述左侧景物图像划分为多个分割区域。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述视差分析设备还基于每一个分割区域在所述右侧景物图像寻找匹配内容的相似区域，以及所述视差分析设备将左侧景物图像中每一个分割区域与其在右侧景物图像中相似区域的坐标偏移作为区域偏移量，基于所述左侧景物图像的各个区域偏移量确定所述左侧景物图像和所述右侧景物图像之间的视差。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述推拉窗还包括：焦距调节设备，分别与所述双摄像头组件和所述视差分析设备连接；所述焦距调节设备用于基于所述视差确定所述左侧景物图像或所述右侧景物图像中拍摄的主要目标距离所述双摄像头组件的距离，并基于所述距离对所述两个摄像头进行焦距调节。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推拉窗还包括：图像组合设备，与所述焦距调节设备和所述双摄像头组件连接；其中，所述图像组合设备用于在所述焦距调节设备完成焦距调节后，将所述两个摄像头分别获得左侧景物图像和右侧景物图像进行组合以获得并输出实时组合图像。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推拉窗还包括：图像均分设备，与所述图像组合设备连接，用于接收实时组合图像，并基于预设分割模式将所述实时组合图像均分成多个子区域，所述预设分割模式为水平分割模式、垂直分割模式、水平分割垂直分割结合模式以及三角形分割模式；第一参数获取设备，与所述图像均分设备连接，用于接收所述多个子区域，并对每一个子区域进行以下处理：基于子区域的各个像素点的Y分量计算子区域的Y分量...
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