【技术实现步骤摘要】
嫌疑人人脸识别认定系统及方法
本专利技术涉及到一种计算机数据处理技术,特别是通过计算机对视频、图片的比较计算,实现嫌疑人犯罪事实认定的系统及方法。
技术介绍
随着现有视频监控网络系统建设的成熟,以及信息化建设的深入,公共安全部门对突发事件视频智能化追踪需求日益增多。例如:当需要通过城市视频监控网对犯罪嫌疑人进行跟踪确定时,目前还是需要由人工筛选各监控摄像机所拍摄的大量视频资料,需要从每一个摄像机所拍摄的某时间段的视频资料中去逐帧筛选比对。传统的数据处理方法是以图片审查员为中心,将全部资料集中在一起,由图片审查员逐帧筛选,这时的图片审查员就如计算机的中央处理器;或者是由图片审查员到每一个相关摄像机信息存贮平台上进行逐帧筛选,这样所花费的时间较长,人员容易疲劳,细节不易发现,所以成功率不高。技术部门在经过多年的研发后,研制完成了多种“人脸比对识别引擎”,目前已经进入实质性使用阶段,“人脸比对识别引擎”可以通过对嫌疑人图片的数据学习,从引擎存贮的大量路人图片中查找出与嫌疑人相似度较高的图片,根据相似度高低进行排队,列出可能的嫌疑人。但是从实践中发现,目前各公司生产的“人脸比对识别引擎”各有优长,也各有不足,所以目前为止准确率不高。
技术实现思路
本专利技术的目的是通过对各种“人脸比对识别引擎”分析的结果进行直接利用。通过关联复合算法,提高判断速度和判断准确度。该方案由数据存贮单元、“人脸比对识别引擎”、多引擎调度模块、二次综合分析处理模块组成;数据存贮单元:a)全景图片库:全景图片进行标签确定后存入全景图片库;标签有:拍摄机位、拍摄时间,在图片入库时自动存入;b)局 ...
【技术保护点】
1.嫌疑人人脸识别认定系统,有数据存贮单元、“人脸比对识别引擎”,其特征在于还有多引擎调度模块和二次综合分析处理模块;多引擎调度模块:包含数据减法模型;二次综合分析处理模块:包含命中统计模型、加权模型、综合相似度计算模型;所述的数据存贮单元有:全景图片库;多引擎调度模块将原图片数据I推送分发到各“人脸比对识别引擎”n输入接口,当“人脸比对识别引擎”n接收到该图片数据I时,进行图片数据I回传,在多引擎调度模块中数据减法模型将图片数据I与原图数据I进行减法比对,当得数为零则通过;得数不为零则重发;多引擎调度模块向“人脸比对识别引擎”n输入同一张待识别人脸图片,各“人脸比对识别引擎”n进行单独引擎识别;各“人脸比对识别引擎”n通过相似度计算模型、命中概率排序模型计算,设A为阈值;得到前30名排序作为Top‑1~Top‑30列表,记为Listn;统计模型将筛选出List1,List2,List3到Listn中命中≥2次的记录集中,并重新列表,记为初选结果列表F0;加权模型对初选结果列表F0的每条记录,根据其对应的各单引擎相似度值进行加权平均;计算Listn相似度分布的均值mun和方差sigma ...
【技术特征摘要】
1.嫌疑人人脸识别认定系统,有数据存贮单元、“人脸比对识别引擎”,其特征在于还有多引擎调度模块和二次综合分析处理模块;多引擎调度模块:包含数据减法模型;二次综合分析处理模块:包含命中统计模型、加权模型、综合相似度计算模型;所述的数据存贮单元有:全景图片库;多引擎调度模块将原图片数据I推送分发到各“人脸比对识别引擎”n输入接口,当“人脸比对识别引擎”n接收到该图片数据I时,进行图片数据I回传,在多引擎调度模块中数据减法模型将图片数据I与原图数据I进行减法比对,当得数为零则通过;得数不为零则重发;多引擎调度模块向“人脸比对识别引擎”n输入同一张待识别人脸图片,各“人脸比对识别引擎”n进行单独引擎识别;各“人脸比对识别引擎”n通过相似度计算模型、命中概率排序模型计算,设A为阈值;得到前30名排序作为Top-1~Top-30列表,记为Listn;统计模型将筛选出List1,List2,List3到Listn中命中≥2次的记录集中,并重新列表,记为初选结果列表F0;加权模型对初选结果列表F0的每条记录,根据其对应的各单引擎相似度值进行加权平均;计算Listn相似度分布的均值mun和方差sigman;以均值mun、方差sigman的高斯分布在sn的累积概率作为权重wn;综合相似度计算模型对综合相似度计算:(w1*s1+w2*s2+w3*s3+……+wn*sn)/(w1+w2+w3+……+wn);输出综合相似度分析结果,从最高值开始排列出阈值以上的前10名。2.嫌疑人人脸识别认定系统,其特征在于全景图片进行标签确定后存入全景图片库;标签有:拍摄机位、拍摄时间,在图片入库时自动存入。3.嫌疑人人脸识别认定系统,其特征在于所述的数据存贮单元还有局部图片库:人脸图片进行了关联结构化数据存入局部图片库;结构化数据包含人员户籍地、违法记录、关系人姓名。4.嫌疑人人脸识别认定系统,其特征在于所述的数据存贮单元还有关注人员小视频库:关注人员包括有身份人员和临时补充标注人员;根据人脸图片的时间和地点,在全景图片库中调取一段小视频片段,存入关注人员小视频库。5.嫌疑人人脸识别认定方法,其特征在于,选择多个“人脸比对识别引擎”:步骤一:将图片数据I推送分发到各“人脸比对识别引擎”输入接口,使用多个引擎调度模块;步骤二:二次综合分析处理模块给各家“人脸比对识别引擎”设定编号:n=1、2、3到n;步骤三:向n个“人脸比对识别引擎”输入同一张待识别人的人脸图片,各n个“人脸比对识别引擎”进行单独引擎识别;步骤四:各个“人脸比对识别引擎”通过相似度计算模型、命中概率排序模型计算,...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈生坚,李仁杰,苏松剑,张翔,江文涛,陈延艺,陈延行,
申请(专利权)人:罗普特厦门科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:福建,35
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。