【技术实现步骤摘要】
基于WebP图像压缩算法的图像处理方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种基于WebP图像压缩算法的图像处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着手机、平板、数码相机等图像采集设备的发展及图片像素规模提升，导致互联网图像数据规模呈指数级增长。最新研究表明，2016年至2021年，数据中心服务器上数据存储规模将增长四倍，从663EB增长至2.6ZB，其中，大部分数据存储来源于图像和视频。例如，2013年Facebook用户上传图片规模已超2500亿张，至2015年，Facebook每天增加近20亿张图像；据腾讯2016年最新的统计，腾讯公司数据中心服务器上因QQ、微信等应用，每天新增80亿张图像存储量。这给数据中心服务器的数据存储和网络带宽将带来严重挑战。由于目前JPEG图片文件格式的压缩编码算法优化在理论上几乎已达极致，为了降低图像存储的大小，往往会采用具有较高压缩率的图像文件格式WebP来替代现有的JPEG图像文件，与JPEG有损压缩算法相比，WebP图像有损压缩算法能够降低30％左右的文件大小。在数据中心服务器上采用WebP...
【技术保护点】
1.一种基于WebP图像压缩算法的图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像的YUV图像数据，将所述YUV图像数据的Y数据通道划分为多个预设大小的Y宏块后，将每个Y宏块划分为多个预设大小的子块；依据所述Y宏块内子块间的依赖关系，对所述Y宏块内子块的遍历顺序进行重组；根据重组后的子块遍历顺序对每个Y宏块内的子块进行处理，从而得到所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果；利用所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果，得到所述待检测图像的亮度值。
【技术特征摘要】
1.一种基于WebP图像压缩算法的图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像的YUV图像数据，将所述YUV图像数据的Y数据通道划分为多个预设大小的Y宏块后，将每个Y宏块划分为多个预设大小的子块；依据所述Y宏块内子块间的依赖关系，对所述Y宏块内子块的遍历顺序进行重组；根据重组后的子块遍历顺序对每个Y宏块内的子块进行处理，从而得到所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果；利用所述Y数据通道中各个Y宏块的数据处理结果，得到所述待检测图像的亮度值。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据重组后的子块遍历顺序对每个Y宏块内的子块进行处理包括：依据所述Y宏块内第一子块的右边界和第二子块的左边界的依赖关系，在完成所述第一子块的处理后，对所述第二子块进行处理；完成对所述第二子块的处理后，对所述Y宏块的第三子块进行处理的同时，对所述Y宏块的第四子块进行处理；其中，选取所述Y宏块的左边界和上边界中公共的子块作为所述第一子块；所述第二子块的左边界与所述第一子块的右边界相邻；所述第三子块的左边界与所述第二子块的右边界相邻；所述第四子块的上边界与所述第一子块的下边界相邻。3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述完成对所述第二子块的处理后，对所述Y宏块的第三子块进行处理的同时，对所述Y宏块的第四子块进行处理后包括：在处理完成所述第三子块后，对所述Y宏块的第五子块进行处理；所述第三子块和所述第四子块的处理均完成后，对所述Y宏块的第六子块进行处理；对所述第六子块处理完成后，同时对所述Y宏块的第七子块和第八子块进行处理；其中，所述第五子块的左边界与所述第三宏块的右边界相邻，所述第六子块的左边界与所述第四子块的右边界相邻；所述第七子块的左边界与所述第六子块的右边界相邻；所述第八子块的上边界与所述第四子块的下边界相邻。4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第六子块处理完成后，同时对所述Y宏块的第七子块和第八子块进行处理后包括：在处理完成所述第七子块后，对所述Y宏块的第九子块和第十子块同时进行处理；所述第十子块处理完成后，对所述Y宏块的第十一子块和第十二子块同时进行处理；对所述第十一子块处理完成后，同时对所述Y宏块的第十三块和第十四子块同时进行处理；其中，所述第九子块的左边界与所述第七宏块的右边界相邻，所述第十子块的左边界与所述第八子块的右边界相邻；所述第十一子块的左边界与所述第十子块的右边界相邻；所述第十二子块的上边界与所述第八子块的下边界相邻；所述第十三子块的左边界与所述第十一子块的右边界相邻；所述第十四子块的左边界和所述第十二子块的右边界相邻。5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取待处理图像的YUV图像数据，将所述YUV图...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭振华，范宝余，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41
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