一种医疗数据质量确定方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种医疗数据质量确定方法及系统。该方法包括：获取表单列表数据和表单记录总数；依据多个完整性约束条件、多个规范性约束条件、多个逻辑性约束条件和多个数值准确性约束条件分别对异常数据进行筛查，得到多个第一记录数、多个第二记录数、多个第三记录数和多个第四记录数；确定多个第一记录总数、多个第二记录总数、多个第三记录总数和多个第四记录总数；确定所有完整性约束条件、所有规范性约束条件、所有逻辑性约束条件和所有数值准确性约束条件分别对应的数据的质量以及表单列表数据的整体质量。本发明专利技术从完整性、规范性、逻辑性和准确性四个维度综合确定数据的质量，能准确全面地发现和解决医疗数据中潜在的质量问题。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗数据质量确定方法及系统
本专利技术涉及医疗数据管理
，特别是涉及一种医疗数据质量确定方法及系统。
技术介绍
高质量的电子化医疗健康数据是后续深度分析挖掘利用的重要基础。在数据采集环节对医疗健康数据的数据质量进行质量控制、管理和评价具有重要意义。在采集、存储、传输过程中，现有医疗健康数据的数据管理和监测情况下，采集的数据质量不能得到很好的保证，缺乏专门的医疗健康数据质量管理系统，来全面支撑医疗行业的数据质量管理。因此，目前不能全面、准确地发现和解决医疗健康数据中可能存在的质量问题。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种医疗数据质量确定方法及系统，以全面、准确地发现和解决医疗健康数据中可能存在的质量问题。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种医疗数据质量确定方法，包括：获取医疗数据；所述医疗数据包括表单列表数据和表单记录总数；依据多个完整性约束条件，对所述表单列表数据中每个完整性约束条件对应的缺失数据进行筛查，得到多个第一记录数；所述第一记录数为每个完整性约束条件对应的缺失数据的记录总数；依据多个规范性约束条件，对所述表单列表数据中每个规范性约束条件对应的超出预设规范项本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，包括：获取医疗数据；所述医疗数据包括表单列表数据和表单记录总数；依据多个完整性约束条件，对所述表单列表数据中每个完整性约束条件对应的缺失数据进行筛查，得到多个第一记录数；所述第一记录数为每个完整性约束条件对应的缺失数据的记录总数；依据多个规范性约束条件，对所述表单列表数据中每个规范性约束条件对应的超出预设规范项的数据进行筛查，得到多个第二记录数；所述第二记录数为每个规范性约束条件对应的超出预设规范项数据的记录总数；依据多个逻辑性约束条件，对所述表单列表数据中每个逻辑约束条件对应的逻辑异常的数据进行筛查，得到多个第三记录数；所述第三记录数为每个逻辑性约束...

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，包括：获取医疗数据；所述医疗数据包括表单列表数据和表单记录总数；依据多个完整性约束条件，对所述表单列表数据中每个完整性约束条件对应的缺失数据进行筛查，得到多个第一记录数；所述第一记录数为每个完整性约束条件对应的缺失数据的记录总数；依据多个规范性约束条件，对所述表单列表数据中每个规范性约束条件对应的超出预设规范项的数据进行筛查，得到多个第二记录数；所述第二记录数为每个规范性约束条件对应的超出预设规范项数据的记录总数；依据多个逻辑性约束条件，对所述表单列表数据中每个逻辑约束条件对应的逻辑异常的数据进行筛查，得到多个第三记录数；所述第三记录数为每个逻辑性约束条件对应的逻辑异常数据的记录总数；依据多个数值准确性约束条件，对所述表单列表数据中每个数值准确性约束条件对应的超出预设范围值的数据进行筛查，得到多个第四记录数；所述第四记录数为每个数值准确性约束条件对应的超出预设范围值的数据的记录总数；依据所述表单记录总数，确定多个第一记录总数、多个第二记录总数、多个第三记录总数和多个第四记录总数；所述第一记录总数为每个完整性约束条件对应的筛查记录总数，所述第二记录总数为每个规范性约束条件对应的筛查记录总数，所述第三记录总数为每个逻辑性约束条件对应的筛查记录总数，所述第四记录总数为每个数值准确性约束条件对应的筛查记录总数；依据多个所述第一记录数、多个所述第二记录数、多个所述第三记录数、多个所述第四记录数、多个所述第一记录总数、多个所述第二记录总数、多个所述第三记录总数和多个所述第四记录总数分别确定所有完整性约束条件对应的数据的质量、所有规范性约束条件对应的数据的质量、所有逻辑性约束条件对应的数据的质量、所有数值准确性约束条件对应的数据的质量以及所述表单列表数据的整体质量。2.根据权利要求1所述的一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，依据多个所述第一记录数、多个所述第二记录数、多个所述第三记录数、多个所述第四记录数、多个所述第一记录总数、多个所述第二记录总数、多个所述第三记录总数和多个所述第四记录总数分别确定所有完整性约束条件对应的数据的质量、所有规范性约束条件对应的数据的质量、所有逻辑性约束条件对应的数据的质量、所有数值准确性约束条件对应的数据的质量，具体包括：依据多个所述第一记录总数和多个所述第一记录数，确定所述表单列表数据的完整度；所述完整度表示所有完整性约束条件对应的数据的质量；依据多个所述第二记录总数和多个所述第二记录数，确定所述表单列表数据的规范度；所述规范度表示所有规范性约束条件对应的数据的质量；依据多个所述第三记录总数和多个所述第三记录数，确定所述表单列表数据的逻辑正确度；所述逻辑正确度表示所有逻辑性约束条件对应的数据的质量；依据多个所述第四记录总数和多个所述第四记录数，确定所述表单列表数据的准确度；所述准确度表示所有数值准确性约束条件对应的数据的质量。3.根据权利要求2所述的一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，所述依据多个所述第一记录总数和多个所述第一记录数，确定所述表单列表数据的完整度，具体包括：确定每个所述第一记录数对应的完整性约束条件的权重；依据多个所述第一记录数、每个所述第一记录数对应的完整性约束条件的权重和多个所述第一记录总数确定所述表单列表数据的完整度，具体为其中S1表示完整度，X1j表示第j个完整性约束条件下表单列表数据的完整率，W1j表示第j个完整性约束条件的权重，m表示完整性约束条件的个数，x1j表示第j个完整性约束条件对应的缺失数据的记录总数，N1j表示第j个完整性约束条件对应的筛查记录总数。4.根据权利要求2所述的一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，所述依据多个所述第二记录总数和多个所述第二记录数，确定所述表单列表数据的规范度，具体包括：确定每个所述第二记录数对应的规范性约束条件的权重；依据多个所述第二记录数、每个所述第二记录数对应的规范性约束条件的权重和多个所述第二记录总数确定所述表单列表数据的规范度，具体为其中S2表示表规范度，X2j表示第j个规范性约束条件下表单列表数据的规范率，W2j表示第j个规范性约束条件的权重，n表示规范性约束条件的个数，x2j表示第j个规范性约束条件对应的超出预设规范项数据的记录总数，N2j表示第j个规范性约束条件对应的筛查记录总数。5.根据权利要求2所述的一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，所述依据多个所述第三记录总数和多个所述第三记录数，确定所述表单列表数据的逻辑正确度，具体包括：确定每个所述第三记录数对应的逻辑性约束条件的权重；依据多个所述第三记录数、每个所述第三记录数对应的逻辑性约束条件的权重和多个所述第三记录总数确定所述表单列表数据的逻辑正确度，具体为其中S3表示表逻辑正确度，X3j表示第j个逻辑约束条件下表单列表数据的逻辑正确率，W3j表示第j个逻辑性约束条件的权重，k表示逻辑性约束条件的个数，x3j表示第j个逻辑性约束条件对应的逻辑异常数据的记录总数，N3j表示第j个逻辑性约束条件对应的筛查记录总数。6.根据权利要求2所述的一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，所述依据多个所述第四记录总数和多个所述第四记录数，确定所述表单列表数据的准确度，具体包括：确定每个所述第四记录数对应的准确性约束条件的权重；依据多个所述第四记录数、每个所述第四记录数对应的数值准确性约束条件的权重和多个所述第四记录总数确定所述表单列表数据的准确度，具体为其中S4表示准确度，X4j表示第j个数值准确性约束条件下表单列表数据的准确率，W4j表示第j个数值准确性约束条件的权重，l表示数值准确性约束条件的个数，x4j表示第j个数值准确性约束条件对应的超出预设范围值的数据的记录总数，N4j表示第j个数值准确性约束条件对应的筛查记录总数。7.根据权利要求1所述的一种医疗数据质量确定方法，其特征在于，依据多个所述第一记录数、多个所述第二记录数、多个所述第三记录数、多个所述第四记录数、多个所述第一记录总数、多个所述第二记录总数、多个所述第三记录总数和多个所述第四记录总数确定所述表单列表数据的整体质量，具体为：其中，其中S表示表单列表数据的整...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴骋，贺佳，王志勇，秦宇辰，阮一鸣，郭轶斌，何倩，秦婴逸，郭威，金志超，赵艳芳，王睿，张新佶，叶小飞，郭晓晶，陈琪，许金芳，韩贺东，王蒙，
申请(专利权)人：中国人民解放军第二军医大学，
类型：发明
国别省市：上海,31