一种基于动态库存控制的自动补货方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于动态库存控制的自动补货方法及系统，所述方法具体包括，对库存物料进行分类，分为A、B和C三类；对所述每种分类中的每一个品种计算其安全库存、最大库存、最小库存和可用库存；计算所述每一个品种自动补货数量。本发明专利技术公开的技术方案有效解决了不能合理地给仓库补货的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态库存控制的自动补货方法及系统
本专利技术涉及补货
，具体涉及一种基于动态库存控制的自动补货方法及系统。
技术介绍
在企业运营中，仓库中的物料(成品、半成品或者原材料)被领用或销售出库，会导致库存减少，为满足持续运营需要，就要为仓库补货。补货是一个关键决策：如果补货过多，就会增加资金占用和库存呆滞风险；如果补货太少，就会导致缺货影响运营。由于企业的物料往往有成千上万种，每年会有大量新增物料，也有大量淘汰物料，物料的出库需求存在明显的波动性，未来物料的出库需求很难精准预测，因此，如何合理地给仓库补货是一个很大的难题。当前给仓库补货主要有以下几种方法：(1)基于人工经验补货：由人根据业务经验确定补货，这种方法局限性很明显，随着物料品种多，物料更新快，人的记忆就有局限，从而导致不能合理补货，导致库存多缺货大。(2)移动平均数量补货法：用过去多个周期的平均数量作为未来需求，结合补货提前期间隔期计算补货数量的方法；这是ERP中常用的方法，这种方法没有考虑到需求的波动性，补货效果不佳，这种补货策略在主流ERP产品中称为动态安全库存，如SAP的ERP产品，实际应用这种功能的企业很少。(3)ERP中库存水位法：为每一个品种设置一个最大库存和最小库存，当实际可用库存低于最小库存，补货到最大库存。这种方法思路正确，但是库存控制参数作为基础数据，只能人工设置，无法动态调整，从而导致参数不适应最新业务情况，导致很难实用。(4)基于大数据的补货方法：最近新兴的方法。这种方法基于大量历史数据，通过机器学习等算法处理形成补货建议。这种方法是一种黑盒系统，用户不清楚补货建议的计算逻辑，想要人工调整的时候就没有依据，并且这种补货方法个别品种可能出现较大误差，从而使得应用效果不好。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于动态库存控制的自动补货方法及系统，用以解决现有无法合理地给仓库补货的问题。为实现上述目的，本专利技术的技术方案为：本专利技术提供了一种基于动态库存控制的自动补货方法，包括：对库存物料进行分类，分为A、B和C三类；对所述每种分类中的每一个品种计算其安全库存、最大库存、最小库存和可用库存；计算所述每一个品种自动补货数量。优选地，对库存物料进行分类，分为A、B和C三类，具体包括：根据波动系数和零需求周数将A类和B类分别进行二级分类，分为A1、A2，B1、B2，C类不再进行二级分类；其中，波动系数＝销量标准差/平均销量；所述波动系数和零需求周数计算周期为12周。优选地，所述A类物料的安全库存计算方式为：其中：SS为安全库存，Z为安全系数，平均需求量，12周需求历史数据的平均值；需求量标准差，12周需求历史数据的标准差；提前期平均值；提前期标准差。优选地，所述B类物料的安全库存计算方式为：移动提前期最大需求量法，其中，所述提前期为需求方下达订单到需求收到货的时间差，对多个预定周期分别求所述需求方的需求总和，取最大的所述需求总和作为安全库存。优选地，所述C类物料的安全库存计算方式，包括以下之一：最大月需求量法，对预定周期内以最大的月需求量作为安全库存；最大周需求量法，对预定周期内以最大周需求量作为安全库存；最大单笔订单法，对预定周期内以最大单笔订单的需求量作为安全库存。优选地，所述每种分类中的每一个品种的最大库存和最小库存计算方式，包括：对于A类物料，则最大库存和最小库存值分别为：Min＝M×Y+SS，Max＝(M+N)×Y+SS；其中，M为物料补货的提前期，N为补货间隔期，Y为平均周需求量，SS为安全库存值；对于B类和C类物料，则最大库存和最小库存值分别为：Min＝q1×SS，Max＝q2×SS其中，q1<q2。优选地，所述每种分类中的每一个品种的可用库存计算方式，包括:E＝L+K-H；其中，L为实时在手库存，K为在制品或在途库存，所述在制品为已下生产指令单但尚未完工入库的逻辑库存，所述在途库存为物料是采购物料，H为代发订单，所述代发订单为已经接收到客户订单但还未从仓库拣货出库的订单。优选地，计算自动补货数量，包括以下之一：随机补货，所述每种分类中的每一个品种，若可用库存低于最小库存，则需要补货，所述补货数量计算公式为：R＝Max-E，其中，Max为最大库存，E可用库存，R自动补货数量；定时补货，所述每种分类中的每一个品种在固定的时间内需同时补货，当在物料补货时间时，不管可用库存是否低于最小库存，只要可用库存低于最大库存，就补货到最大库存，所述补货数量计算公式为R＝Max-E，其中，Max为最大库存，E可用库存，R自动补货数量；定量补货，定量补货针对特定的品种，当这些品种库存低于最小库存，则进行启动补货，补货数量为固定的补货数量。优选地，计算所述每一个品种自动补货数量之后，具体包括：根据预定周期内所述物料和业务的变化，调整补货模型中的参数并优化补货模型。本专利技术的实施例的另外一个方面，提供了一种基于动态库存控制的自动补货系统，包括：物料基础数据管理模块，用于管理各个仓库的物料基础数据；物料分类模块，基于历史数据和物料分类的规则，用于对所有物料进行分类；渠道与仓库管理模块，用于定义渠道成员与仓库，一个渠道成员可以有多个仓库；业务数据模块，用于根据物料出库历史数据计算各项库存参数；补货模型管理模块，用于定义各种安全库存计算模型、最大库存计算模型和最小库存计算模型；自动补货模块，用于对每一个仓库中的每类物料设置合理的补货模型以及所述补货模型包含的参数确认，然后根据历史数据并结合所述补货模型，自动计算补货数量，并将补货结果中用到的参数呈现给用户；用户与权限管理模块，用于管理多个角色，并设置多个用户，赋予用户执行各个模块功能的权限。本专利技术具有如下优点：(1)明显降低库存减少缺货：由于能够动态计算每个物料品种的安全库存、最大库存和最小库存，并在此基础上计算补货数量，补货逻辑保证了库存数量是在库存与缺货之间进行了最佳权衡，补货数量不多不少，因此可以降低库存，同时也减少缺货，减少缺货意味着可以提升销售收入。(2)大大降低补货工作量，降低对关键员工个人经验的依赖，补货工作量可以下降80％多，降低了对关键员工的依赖，降低了关键员工离职休假对业务的影响，减少了业务风险。(3)动态适应业务变化，本方案可以根据最新业务情况动态计算库存控制参数，避免人员调整参数的工作量，避免了人员工作忙而忽略参数调整。(4)本专利技术的补货系统不仅呈现补货结果，对补货过程参数也一并呈现，业务人员只要理解了本专利的逻辑，便很容易基于过程参数做出高水平的业务调整。(5)本专利技术的补货系统支持企业所有仓库的自动补货。附图说明图1为一种基于动态库存控制的自动补货方法的流程图；图2为一种基于动态库存控制的自动补货系统的结构图。具体实施方式以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。实施例1以下以具体的实施例详细说明本专利技术的技术方案，如图1所示，图1为一种基于动态库存控制的自动补货方法的流程图；本专利技术公开了一种基于动态库存控制的自动补货方法具体包括以下步骤：步骤S01，对库存物料进行分类，分为A、B和C三类；在上述步骤中，对库存物料进行分类，步骤S01根据传统物料ABC分类基础上，基于波动系数和零需求周数在ABC分类基础上进行二级分类，一般分为A1、A2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于动态库存控制的自动补货方法，其特征在于，包括：对库存物料进行分类，分为A、B和C三类；对每种分类中的每一个品种计算其安全库存、最大库存、最小库存和可用库存；计算每一个品种自动补货数量。

【技术特征摘要】
1.一种基于动态库存控制的自动补货方法，其特征在于，包括：对库存物料进行分类，分为A、B和C三类；对每种分类中的每一个品种计算其安全库存、最大库存、最小库存和可用库存；计算每一个品种自动补货数量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对库存物料进行分类，分为A、B和C三类，具体包括：根据波动系数和零需求周数将A类和B类分别进行二级分类，分为A1、A2，B1、B2，C类不再进行二级分类；其中，波动系数＝销量标准差/平均销量；所述波动系数和零需求周数计算周期为12周。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，A类物料的安全库存计算方式为：其中：SS为安全库存，Z为安全系数，d平均需求量，12周需求历史数据的平均值；σd需求量标准差，12周需求历史数据的标准差；L提前期平均值；σL提前期标准差。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，B类物料的安全库存计算方式为：移动提前期最大需求量法，其中，提前期为需求方下达订单到需求收到货的时间差，对多个预定周期分别求需求方的需求总和，取最大的需求总和作为安全库存。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，C类物料的安全库存计算方式，包括以下之一：最大月需求量法，对预定周期内以最大的月需求量作为安全库存；最大周需求量法，对预定周期内以最大周需求量作为安全库存；最大单笔订单法，对预定周期内以最大单笔订单的需求量作为安全库存。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每种分类中的每一个品种的最大库存和最小库存计算方式，包括:对于A类物料，则最大库存和最小库存值分别为：Min＝M×Y+SS，Max＝(M+N)×Y+SS；其中，M为物料补货的提前期，N为补货间隔期，Y为平均周需求量，SS为安全库存值；对于B类和C类物料，则最大库存和最小库存值分别为：Min＝q1×SS，Max＝q2×SS其中，q1<q2。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每种分类中的每一个品种的可...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓为民，
申请(专利权)人：北京实派科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11