一种地质勘查大数据分析管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种地质勘查大数据分析管理系统及方法，该系统包括：数据收集模块，用于采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；数据分析模块，用于对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；数据存储模块，用于对处理后的数据进行存储；数据查询提取模块，用于根据外部输入调取所需数据形成施工报表。本发明专利技术通过数据收集模块多方面收集施工数据，然后，利用数据分析模块代替人工计算，对施工数据进行分析处理，其减少工作量，提高了工作效率，最后，管理人员可根据需要通过外部输入日期、地点等方式，调取所需数据并形成施工报表，其可以降低公司运营中的试错成本，彻底解决人力资源占用、浪费的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种地质勘查大数据分析管理系统及方法
本专利技术涉及办公系统
，尤其涉及一种地质勘查大数据分析管理系统及方法。
技术介绍
目前，在地质勘查工作时，因施工地点比较多且偏远，施工情况往往通过E-mail的形式进行传送，然后，由工程技术、经营管理、人力资源等专业分别对施工数据进行归类、分析。而目前的办公系统中，并没有完善的系统对地质勘查工作中形成的数据进行汇总、整理、分析，进而对工程施工中技术、消耗、人员、效率、经营问题进行评定，只能通过专业人员进行分析判定，占用大量人力资源且耗费时间。
技术实现思路
本专利技术主要是解决现有技术中所存在的技术问题，从而提供一种工作量小，工作效率高的地质勘查大数据分析管理系统及方法。本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本专利技术提供的地质勘查大数据分析管理系统，其包括：数据收集模块，用于采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；数据分析模块，用于对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；数据存储模块，用于对处理后的数据进行存储；数据查询提取模块，用于根据外部输入调取所需数据形成施工报表。进一步地，所述施工人员信息包括：地面人员信息、带班人员信息和施工人员信息；所述材料信息包括：材料名称信息、材料单价信息和材料备注信息；所述施工信息包括：日期、施工地点、工程名称、夜班、早班、中班、计划工程量和实际完成工程量。进一步地，所述数据分析模块包括数据清洗单元、数据建模单元、数据分析单元和数据可视化单元；所述清洗单元用于对所述施工信息数据进行清洗；所述数据建模单元用于根据施工人员信息数据、材料信息数据以及清洗后的施工信息数据分别进行人员建模、材料建模和工程建模；所述数据分析单元用于对人员建模中的人员考勤、工程建模中的人工效率、材料建模中的材料消耗进行数据分析；所述数据可视化单元用于对分析后数据进行场景应用、页面呈现和报表呈现可视化处理。进一步地，所述数据查询提取模块包括数据查询单元和数据提取单元，所述数据查询单元用于根据外部输入调取所需施工数据，所述数据提取单元用于根据所述施工数据形成施工报表。本专利技术提供的地质勘查大数据分析管理方法，其包括以下步骤：S1、采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；S2、对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；S3、对处理后的数据进行存储；S4、根据外部输入调取所需数据形成施工报表。进一步地，所述步骤S2中的可视化处理包括：场景应用、页面呈现和报表呈现。进一步地，所述步骤S4中的施工报表包括：施工进度报表、施工材料消耗报表、人员出勤报表、人工效率报表、项目经营情况报表。本专利技术的有益效果在于：通过数据收集模块多方面收集施工数据，并录入系统形成数据库，然后，利用数据分析模块代替人工计算，对施工数据进行分析处理，其减少工作量，提高了工作效率，最后，管理人员可根据需要通过外部输入日期、地点等方式，调取所需数据并形成施工报表，其可以降低公司运营中的试错成本，彻底解决人力资源占用、浪费的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的地质勘查大数据分析管理系统的结构示意图；图2是本专利技术的地质勘查大数据分析管理方法的方法流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的优选实施例进行详细阐述，以使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本专利技术的保护范围做出更为清楚明确的界定。参阅图1所示，本专利技术的地质勘查大数据分析管理系统，其包括：数据收集模块1，用于采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；具体地，施工人员信息包括：地面人员信息、带班人员信息和施工人员信息等；材料信息包括：材料名称信息、材料单价信息和材料备注信息等；施工信息包括：日期、施工地点、工程名称、夜班、早班、中班、计划工程量和实际完成工程量等。在本专利技术的其他实施例中，采集施工人员信息、材料信息和施工信息可以根据实际情况进行合理设置。数据分析模块2，用于对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；数据存储模块3，用于对处理后的数据进行存储；从而可以形成地质勘查专项施工资料。数据查询提取模块4，用于根据外部输入调取所需数据形成施工报表。本专利技术通过数据收集模块1多方面收集施工数据，并录入系统形成数据库，然后，利用数据分析模块2代替人工计算，对施工数据进行分析处理，其减少工作量，提高了工作效率，最后，管理人员可根据需要通过外部输入日期、地点等方式，调取所需数据并形成施工报表，其可以降低公司运营中的试错成本，彻底解决人力资源占用、浪费的问题。具体地，数据分析模块2包括数据清洗单元21、数据建模单元22、数据分析单元23和数据可视化单元24；清洗单元21用于对施工信息数据进行清洗；该清洗方式包括：进行缺失值处理、数据筛选、不同类型的数据融合等。数据建模单元22用于根据施工人员信息数据、材料信息数据以及清洗后的施工信息数据分别进行人员建模、材料建模和工程建模；数据分析单元23用于对人员建模中的人员考勤、工程建模中的人工效率、材料建模中的材料消耗进行数据分析；数据可视化单元24用于对分析后数据进行场景应用、页面呈现和报表呈现可视化处理，方便管理人员和操作人员进行分析和管理。具体地，数据查询提取模块4包括数据查询单元41和数据提取单元42，数据查询单元41用于根据外部输入调取所需施工数据(施工数据包括：本月施工过的施工地点、工程名称、带班人员、班次、班长、施工人员、施工人数、实际完成、人工效率、本月累计、本月总计施工等)，数据提取单元42用于根据施工数据形成施工报表(施工报表包括：施工日报、材料消耗、出勤记分、人工效率等)。参阅图2所示，本专利技术的地质勘查大数据分析管理方法，其包括以下步骤：S1、采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；S2、对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；S3、对处理后的数据进行存储；S4、根据外部输入调取所需数据形成施工报表。其中，步骤S2中的可视化处理包括：场景应用、页面呈现和报表呈现等方便管理人员进行观察统计的处理方式。优选地，步骤S4中的施工报表包括：施工进度报表、施工材料消耗报表、人员出勤报表、人工效率报表和项目经营情况报表等。以上，仅为本专利技术的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。因此，本专利技术的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地质勘查大数据分析管理系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；数据分析模块，用于对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；数据存储模块，用于对处理后的数据进行存储；数据查询提取模块，用于根据外部输入调取所需数据形成施工报表。

【技术特征摘要】
1.一种地质勘查大数据分析管理系统，其特征在于，包括：数据收集模块，用于采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；数据分析模块，用于对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；数据存储模块，用于对处理后的数据进行存储；数据查询提取模块，用于根据外部输入调取所需数据形成施工报表。2.如权利要求1所述的地质勘查大数据分析管理系统，其特征在于，所述施工人员信息包括：地面人员信息、带班人员信息和施工人员信息；所述材料信息包括：材料名称信息、材料单价信息和材料备注信息；所述施工信息包括：日期、施工地点、工程名称、夜班、早班、中班、计划工程量和实际完成工程量。3.如权利要求1或2所述的地质勘查大数据分析管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括数据清洗单元、数据建模单元、数据分析单元和数据可视化单元；所述清洗单元用于对所述施工信息数据进行清洗；所述数据建模单元用于根据施工人员信息数据、材料信息数据以及清洗后的施工信息数据分别进行人员建模、材料建模和工程建模；所述数据分析单元用于对人员建模...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志刚，吴振虎，杨鲁振，李安杰，王猛，范珂，周荣亮，公军，陈德任，王登科，焦浩，杨勇，
申请(专利权)人：山东华坤地质工程有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37